1.蒜泥科技公司，实习期，对于提取到的人体三维数据进行清洗、标注，然后提供给算法工程师进行深度学习的算法设计。python实现，Linux平台。
2.研究生，独立论文，《模糊数据识别一致性》，使用了深度学习的算法，对于高难度图像进行识别分类。在图像分类的精度上相对于当时的最好结果，表现更优。python+pytorch实现，网络采用vgg，resnet，densenet等等。
3.研究生科技部项目，《新一代类脑智能》，负责计算神经科学和人工智能部分的项目实现。设计了一套新的脉冲神经网络，在图像分类任务上，取得了较好结果，并提出了新的网络结构和学习方法。工作中进行了数据的清洗和编码，网络由python+pytorch实现，Linux平台。
4.孵化项目，红外摄像头目标追踪，为一个公司做了基于硬件的算法，并且正在流片过程中。