技术能力

1. 扎实的Java基础，熟练掌握面向对象思想
2. 熟悉Socket通信，服务端编程框架netty
3. 熟悉Hibernate、Spring、Mybatis、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud等框架
4. 熟悉主流关系型数据库和缓存库（mysql、orcl、redis、es）
5. 熟悉前端开发框架vue、elementUI、Iview
6. 熟练使用Linux常用命令,熟悉服务搭建和部署
7. 熟悉微服务、docker相关容器技术、web常用设计架构和安全控制
8. 熟悉kafka,flink、datahub、oss等组件

项目经验

1.电力主数据系统MDM
开发环境：Git、Eclipse、Tomact、Nignx、Oracle
技术栈：Maven、Spring、SpringMVC、Mybatis、Redis、Shiro等
项目描述: 桂东电力主数据，是对桂东电力的包括人资、设备、营销、客户等主要数据进行统一管理维护，为保持桂东电力各个业务系统数据的一致性提供保障的系统。
负责任务：用户登录、用户（组）管理、角色权限管理、菜单管理、系统日志管理、系统安全、首页、主数据导入管理、主数据模型管理等。
功能实现：
由于当时系统并没有前后端分离，因此当时前后端工作都需要自己实现。
1. 角色(组)权限管理:管理员可对人员分配角色、角色分配权限，登录用户根据分配的权限展示菜单页面数据，前端采用FreeMaker模板。
2. 主数据导入管理:根据主数据模型提供Excel模板下载功能，用户根据模板上传填写后模板到系统，校验入库，校验不通过返回错误数据。JavaPOI解析Excel.
3.主数据模型管理：包括模型的名称，模型属性，模型校验规则，模型查重规则，模型生效等，Oracle存储过程创建模型，采用redis进行了数据字典的缓存。
4.首页:首页报表展示，利用百度Echarts展示首页报表。
2.生产数据录入平台
开发环境：Git、Eclipse、Tomact、Nignx、MySQL
所用技术：Maven、Spring、SpringMVC、Mybatis、Redis、Shiro等
项目描述: 生产数据录入平台，是对桂东电力的所有电力设备进行上传维护管理。
负责任务：
3. logback日志配置：系统日志配置
4.项目框架配置：SpringMVC+MyBatis+Mysql+FreeMarker+BootStrap+Metronic
5.前端Ztree改造:包装了一些ZtreeAPI
6.前端js工具编写，增删改查JS前端模板，以及插件使用示例
7.设备定时任务入库,Spring cron
项目难点:设备数据量比较大、因此SQL调优与索引创建是关键；设计图片文件过多，搭建了文件服务器，图片压缩。

3.智能风控系统
技术栈：springcloud、rabbitmq、neo4j、redis、mongo、mysql、elk、docker、k8s
saas系统网址:i.ibtool.cn
项目简介：智能风控系统是面向券商、银行等对金融风险有需求的客户，主要功能是对用户上传的电子版本银行流水进行人工智能进行解析成结构化数据，上传电子版本可能为pdf、excel、图片、以及纸质版扫描件等，然后通过一些分析算法对结构化数据进行分析计算，得出风险提示以及投资族谱、图形化报表等反馈客户。
负责任务:对系统整体把控，负责数据库设计、外部接口对接以及一些算法实现，具体例举投资树处理、银行流水关系图带权路径算法、人工智能组接口对接以及实现基于可靠消息的分布式事务、mongo GridFs小图片存储、以及大文件分片上传等等。
4.自动撰写系统
技术栈：springcloud、rabbitmq、redis、mysql、elk、drools、docker、k8s
项目简介: 自动撰写系统是面向券商对于客户的IPO申报所需底稿添加锚点自动完成的项目，利用固定化模板简化重复人工手写，其中涉及到各类型锚点设计、自动计算，web页面word导出等等，为客户加速IPO流程。
负责任务：模板中的表格设计锚点并利用drools自动计算，读取外部数据库数据源切换功能，利用rabiitmq对接人工智能组以及数据库一些大表的索引设计、优化代码性能等。
5.投行底稿系统
技术栈：springcloud、rabbitmq、redis、mysql、activti、sharding-jdbc、docker、k8s
项目简介：投行底稿系统是面向券商投行部客户，按政策要求需要将投行底稿电子化，主要功能是投行部门上传底稿、更新底稿以及审核底稿归档。
负责任务:对系统的角色权限设计，数据库设计以及底稿项目分库逻辑，集成到客户系统实现单点登录逻辑，底稿树结构逻辑，以及底稿的审核流程部分功能。
主要难点:底稿树数据库设计以及查询优化、根据项目分库设计。

团队情况