ID:217431

黄澤华

Python数据分析

  • 公司信息:
  • 青岛科技大学
  • 工作经验:
  • 2年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 青岛
  • 全区
  • 青岛

技术能力

Python数据分析,研究生在读,有空会继续深入学习。自己运营了一个公众号,有800+的粉丝。
Numpy
首先,开始学习Numpy,因为它是利用Python科学计算的基础包。对Numpy好的掌握将会帮助你有效地使用其他工具例如Pandas。
我已经准备好了IPython笔记,这包含了Numpy的一些基本概念。这个教程包含了Numpy中最频繁使用的操作,例如,N维数组,索引,数组切片,整数索引,数组转换,通用函数,使用数组处理数据,常用的统计方法,等等。
Numpy Basics Tutorial
Index Numpy 遇到Numpy陌生函数,查询用法,推荐!
Pandas
Pandas包含了高级的数据结构和操作工具,它们使得Python数据分析更加快速和容易。
教程包含了series, data frams,从一个axis删除数据,缺失数据处理,等等。
Pandas Basics Tutorial
Index Pandas 遇到陌生函数,查询用法,推荐!
pandas教程-百度经验
Matplotlib
这是一个分为四部分的Matplolib教程。
你学习Python时能犯的最简单的错误之一就是同时去尝试学习过多的库。当你努力一下子学会每样东西时,你会花费很多时间来切换这些不同概念之间,变得沮丧,最后转移到其他事情上。
所以,坚持关注这个过程:
1.理解Python基础
2.学习Numpy
3.学习Pandas
4.学习Matplolib

项目经验

暂时并没有,但是会努力做的。
1、检查数据表

Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数,你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。



2、数据表清洗

Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换。



3、数据预处理

数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。



4、数据提取

主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外,还可以按具体的条件进行数据,比如使用loc和isin两个函数配合使用,按指定条件对数据进行提取。



5、数据筛选汇总

Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,groupby 按列名称出现的顺序进行分组。

案例展示

  • 没有啊

    没有啊

    没有,但是在做md模拟。 分子动力学是一门结合物理,数学和化学的综合技术。分子动力学是一套分子模拟方法,该方法主要是依靠牛顿力学来模拟分子体系的运动,以在由分子体系的不同状态构成的系综中抽取样本,从而计算体系的构型积分,并以构型积分的结果为基础进一步计算体系的热力学量和其他宏观

  • 没有啊

    没有啊

    分子动力学模拟是研究微观世界的有效手段"其势函数和数值算法对模拟的精度有较大影响,为了提高势函数的精确性,将基于局部密度泛涵理论的从头计算分子动力学, 量子化学分析参数拟合和蒙特卡洛方法相结合有望成为研究势函数的最佳方法,随着计算机性能的不断提高,摆脱了经验势函数的从头

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