想象
全栈开发工程师
小米/斗鱼 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握Java，Golang，Python，JavaScricp，C/C++，掌握Rust，Scala，Groovy
熟练Mysql的使用及优化，Redis，Ssdb，Mongo等NoSql数据库
熟悉掌握Spring，Spring Boot，SpringMVC，MyBatis，Hibernate，ShardJDBC等常用Java框架
熟练掌握Gin，Mgo等常用Go框架
熟练掌握React技术栈
熟练Git/ SVN等版本控制工具，Maven，NPM等包管理工具
熟练Zookeeper，Dubbo，ActiveMQ，HSF等分布式处理服务器
熟练HDFS，Hive，Spark，Spark Stream，ElasticSearch等大数据常用技术
对技术有一定的思考，可以独立开发子模块
熟练Mysql的使用及优化，Redis，Ssdb，Mongo等NoSql数据库
熟悉掌握Spring，Spring Boot，SpringMVC，MyBatis，Hibernate，ShardJDBC等常用Java框架
熟练掌握Gin，Mgo等常用Go框架
熟练掌握React技术栈
熟练Git/ SVN等版本控制工具，Maven，NPM等包管理工具
熟练Zookeeper，Dubbo，ActiveMQ，HSF等分布式处理服务器
熟练HDFS，Hive，Spark，Spark Stream，ElasticSearch等大数据常用技术
对技术有一定的思考，可以独立开发子模块
项目经验
朕惊视频C端搜索系统（2018.10-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Redis+Kafka+Elasticsearch
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP的搜索系统。
个人职责：1.维护ES中的视频数据
2.提供B端和C端搜索RPC
技术亮点：1.ElasticSearch自定义搜索排序
2.ElasticSearch自定义分词器及词库
朕惊视频BI系统（2019.2-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Talos+Spark Stream+Hive+React
项目描述：该项目是对朕惊视频App的活跃程度进行量化。
个人职责：1.接受App端的数据打点
2.对打点数据进行统计
技术亮点：1.使用Spark Stream对打点数据进行实时计算
2.使用Hive对打点数据进行离线计算
3.React技术栈
朕惊视频C端推荐反馈（2018.11-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Kafka+Spark Stream+React
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP的推荐反馈系统。
个人职责：1.对推荐反馈数据进行处理
技术亮点：1.对个性化推荐有了初步了解
2.React技术栈
小米快视频C端系统（2018.5-2019.6）
技术架构：Golang+Gin+Redis+SSDB+Kafka+Mongo
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP。
个人职责：1.设计并完成用户激励系统
2.设计并完成用户结算系统
3.其他子模块，如视频整合等
技术亮点：1.完成SSDB连接池
2.Kafk异步处理
小米快视频BI系统（2018.5-2019.6）
技术架构：Java+Golang+Gin+Kafka+Mongo+Spark
项目描述：该项目是面向B端的BI数据汇报系统。汇总DAU，VV等商业指标，以及一些特殊数据指标。
个人职责：汇总DAU，VV等常用信息及特殊信息
技术亮点：1.Spark数据处理
2.Hive查询
技术架构：Java+SpringBoot+Redis+Kafka+Elasticsearch
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP的搜索系统。
个人职责：1.维护ES中的视频数据
2.提供B端和C端搜索RPC
技术亮点：1.ElasticSearch自定义搜索排序
2.ElasticSearch自定义分词器及词库
朕惊视频BI系统（2019.2-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Talos+Spark Stream+Hive+React
项目描述：该项目是对朕惊视频App的活跃程度进行量化。
个人职责：1.接受App端的数据打点
2.对打点数据进行统计
技术亮点：1.使用Spark Stream对打点数据进行实时计算
2.使用Hive对打点数据进行离线计算
3.React技术栈
朕惊视频C端推荐反馈（2018.11-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Kafka+Spark Stream+React
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP的推荐反馈系统。
个人职责：1.对推荐反馈数据进行处理
技术亮点：1.对个性化推荐有了初步了解
2.React技术栈
小米快视频C端系统（2018.5-2019.6）
技术架构：Golang+Gin+Redis+SSDB+Kafka+Mongo
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP。
个人职责：1.设计并完成用户激励系统
2.设计并完成用户结算系统
3.其他子模块，如视频整合等
技术亮点：1.完成SSDB连接池
2.Kafk异步处理
小米快视频BI系统（2018.5-2019.6）
技术架构：Java+Golang+Gin+Kafka+Mongo+Spark
项目描述：该项目是面向B端的BI数据汇报系统。汇总DAU，VV等商业指标，以及一些特殊数据指标。
个人职责：汇总DAU，VV等常用信息及特殊信息
技术亮点：1.Spark数据处理
2.Hive查询
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全栈开发工程师 · 3年经验 · 小米/斗鱼
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技术能力
熟练掌握Java，Golang，Python，JavaScricp，C/C++，掌握Rust，Scala，Groovy
熟练Mysql的使用及优化，Redis，Ssdb，Mongo等NoSql数据库
熟悉掌握Spring，Spring Boot，SpringMVC，MyBatis，Hibernate，ShardJDBC等常用Java框架
熟练掌握Gin，Mgo等常用Go框架
熟练掌握React技术栈
熟练Git/ SVN等版本控制工具，Maven，NPM等包管理工具
熟练Zookeeper，Dubbo，ActiveMQ，HSF等分布式处理服务器
熟练HDFS，Hive，Spark，Spark Stream，ElasticSearch等大数据常用技术
对技术有一定的思考，可以独立开发子模块
熟练Mysql的使用及优化，Redis，Ssdb，Mongo等NoSql数据库
熟悉掌握Spring，Spring Boot，SpringMVC，MyBatis，Hibernate，ShardJDBC等常用Java框架
熟练掌握Gin，Mgo等常用Go框架
熟练掌握React技术栈
熟练Git/ SVN等版本控制工具，Maven，NPM等包管理工具
熟练Zookeeper，Dubbo，ActiveMQ，HSF等分布式处理服务器
熟练HDFS，Hive，Spark，Spark Stream，ElasticSearch等大数据常用技术
对技术有一定的思考，可以独立开发子模块
项目经验
朕惊视频C端搜索系统（2018.10-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Redis+Kafka+Elasticsearch
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP的搜索系统。
个人职责：1.维护ES中的视频数据
2.提供B端和C端搜索RPC
技术亮点：1.ElasticSearch自定义搜索排序
2.ElasticSearch自定义分词器及词库
朕惊视频BI系统（2019.2-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Talos+Spark Stream+Hive+React
项目描述：该项目是对朕惊视频App的活跃程度进行量化。
个人职责：1.接受App端的数据打点
2.对打点数据进行统计
技术亮点：1.使用Spark Stream对打点数据进行实时计算
2.使用Hive对打点数据进行离线计算
3.React技术栈
朕惊视频C端推荐反馈（2018.11-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Kafka+Spark Stream+React
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP的推荐反馈系统。
个人职责：1.对推荐反馈数据进行处理
技术亮点：1.对个性化推荐有了初步了解
2.React技术栈
小米快视频C端系统（2018.5-2019.6）
技术架构：Golang+Gin+Redis+SSDB+Kafka+Mongo
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP。
个人职责：1.设计并完成用户激励系统
2.设计并完成用户结算系统
3.其他子模块，如视频整合等
技术亮点：1.完成SSDB连接池
2.Kafk异步处理
小米快视频BI系统（2018.5-2019.6）
技术架构：Java+Golang+Gin+Kafka+Mongo+Spark
项目描述：该项目是面向B端的BI数据汇报系统。汇总DAU，VV等商业指标，以及一些特殊数据指标。
个人职责：汇总DAU，VV等常用信息及特殊信息
技术亮点：1.Spark数据处理
2.Hive查询
技术架构：Java+SpringBoot+Redis+Kafka+Elasticsearch
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP的搜索系统。
个人职责：1.维护ES中的视频数据
2.提供B端和C端搜索RPC
技术亮点：1.ElasticSearch自定义搜索排序
2.ElasticSearch自定义分词器及词库
朕惊视频BI系统（2019.2-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Talos+Spark Stream+Hive+React
项目描述：该项目是对朕惊视频App的活跃程度进行量化。
个人职责：1.接受App端的数据打点
2.对打点数据进行统计
技术亮点：1.使用Spark Stream对打点数据进行实时计算
2.使用Hive对打点数据进行离线计算
3.React技术栈
朕惊视频C端推荐反馈（2018.11-2019.6）
技术架构：Java+SpringBoot+Kafka+Spark Stream+React
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP的推荐反馈系统。
个人职责：1.对推荐反馈数据进行处理
技术亮点：1.对个性化推荐有了初步了解
2.React技术栈
小米快视频C端系统（2018.5-2019.6）
技术架构：Golang+Gin+Redis+SSDB+Kafka+Mongo
项目描述：该项目是面向C端的短视频聚合类APP。
个人职责：1.设计并完成用户激励系统
2.设计并完成用户结算系统
3.其他子模块，如视频整合等
技术亮点：1.完成SSDB连接池
2.Kafk异步处理
小米快视频BI系统（2018.5-2019.6）
技术架构：Java+Golang+Gin+Kafka+Mongo+Spark
项目描述：该项目是面向B端的BI数据汇报系统。汇总DAU，VV等商业指标，以及一些特殊数据指标。
个人职责：汇总DAU，VV等常用信息及特殊信息
技术亮点：1.Spark数据处理
2.Hive查询
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