likelihood恩卉
算法工程师
江苏开博科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
掌握python/C++编程语言，不能保证每行代码都是最好的，但可以保证每行代码都符合代码规范。
掌握爬虫、机器学习、深度学习算法技术
掌握爬虫requests，selenium等框架
掌握传统机器学习模型，例如：线性回归、多项式回归、逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、朴素贝叶斯、kmeans等
掌握经典深度学习模型，例如：DNN, CNN, RNN, AE. GAN等
掌握自然语言处理最新技术，例如：mT5, transformer，bert等
掌握计算机视觉技术，例如：图像分割mask-rcnn算法，目标检测YOLO算法，常用的图片分类算法以及resnet神经网络等
掌握mysql、mongdb、kafka、es、clickhouse等数据库的使用
掌握爬虫、机器学习、深度学习算法技术
掌握爬虫requests，selenium等框架
掌握传统机器学习模型，例如：线性回归、多项式回归、逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、朴素贝叶斯、kmeans等
掌握经典深度学习模型，例如：DNN, CNN, RNN, AE. GAN等
掌握自然语言处理最新技术，例如：mT5, transformer，bert等
掌握计算机视觉技术，例如：图像分割mask-rcnn算法，目标检测YOLO算法，常用的图片分类算法以及resnet神经网络等
掌握mysql、mongdb、kafka、es、clickhouse等数据库的使用
项目经验
爬虫项目开发：
12306抢票软件，性能超越美团抢票
框架使用：selenium， qt
文本分类与情感分析：
框架使用：sklearn，tensorflow
打码平台验证码识别系统：
针对不同模式的验证码，检测率高达百分之九十九
框架使用：tensorflow，requests，selenium
12306抢票软件，性能超越美团抢票
框架使用：selenium， qt
文本分类与情感分析：
框架使用：sklearn，tensorflow
打码平台验证码识别系统：
针对不同模式的验证码，检测率高达百分之九十九
框架使用：tensorflow，requests，selenium
likelihood恩卉
算法工程师 · 2年经验 · 江苏开博科技有限公司
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掌握python/C++编程语言，不能保证每行代码都是最好的，但可以保证每行代码都符合代码规范。
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掌握爬虫requests，selenium等框架
掌握传统机器学习模型，例如：线性回归、多项式回归、逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、朴素贝叶斯、kmeans等
掌握经典深度学习模型，例如：DNN, CNN, RNN, AE. GAN等
掌握自然语言处理最新技术，例如：mT5, transformer，bert等
掌握计算机视觉技术，例如：图像分割mask-rcnn算法，目标检测YOLO算法，常用的图片分类算法以及resnet神经网络等
掌握mysql、mongdb、kafka、es、clickhouse等数据库的使用
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掌握传统机器学习模型，例如：线性回归、多项式回归、逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、朴素贝叶斯、kmeans等
掌握经典深度学习模型，例如：DNN, CNN, RNN, AE. GAN等
掌握自然语言处理最新技术，例如：mT5, transformer，bert等
掌握计算机视觉技术，例如：图像分割mask-rcnn算法，目标检测YOLO算法，常用的图片分类算法以及resnet神经网络等
掌握mysql、mongdb、kafka、es、clickhouse等数据库的使用
项目经验
爬虫项目开发：
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框架使用：selenium， qt
文本分类与情感分析：
框架使用：sklearn，tensorflow
打码平台验证码识别系统：
针对不同模式的验证码，检测率高达百分之九十九
框架使用：tensorflow，requests，selenium
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