GraceRiver
agent开发工程师
山东云天安全技术有限公司 · 15年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
济南
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
●1. Python / AI / 知识库方向
• 熟悉 Python 编程及 FastAPI 高性能异步 API 开发，支撑大模型应用、知识库服务和智能体平台后端。
• 熟悉大模型应用开发全流程：LLM 调用、Prompt 设计、上下文管理、Function Call、工具调用、异常重试。
• 深入理解 RAG 架构：文档解析、智能分块、向量化、语义检索、上下文召回、问答生成。
• 熟悉 Milvus、Embedding、向量检索；了解 LightRAG、知识图谱、Neo4j、实体关系抽取。
• 熟悉 Agent 智能体设计，基于 LangGraph 实现 Chatbot、Audit、Deep Reasoning、Graph Query、NLP2SQL、Reporter 等智能体编排。
• 熟悉 Dify 工作流集成，结合大模型、函数调用、上下文收集与外部工具完成智能研判、报告生成等任务。
● 2. 大数据 / 数据处理方向
• 熟悉 Kafka、Elasticsearch、ClickHouse、MySQL、MongoDB、Redis、HDFS 等数据处理与存储组件。
• 熟悉日志采集、数据归一化、字段回填、数据清洗、聚合统计、ETL、指标梳理及数据服务接口开发。
• 熟悉 CEP 复杂事件处理及 Flink 流式计算，参与流式规则匹配、实时告警、规则动态加载。
● 3. Java / 后端工程化方向
• 熟悉 Java 及 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等主流后端框架；熟悉 MySQL、Oracle、Redis 数据库及 SQL 优化。
• 熟悉 RuoYi、Guns、Activiti、FreeMarker、UReport 等企业级开发框架，能支撑 AI 应用与传统系统融合落地。
● 4. Linux / Docker / 工具方向
• 熟悉 Linux 常用命令，能进行开发、部署、日志排查和问题定位；熟悉 Docker 容器化部署。
• 熟练使用 IDEA、PyCharm、Maven、Git、GitHub 等开发和版本管理工具。
• 熟悉 Python 编程及 FastAPI 高性能异步 API 开发，支撑大模型应用、知识库服务和智能体平台后端。
• 熟悉大模型应用开发全流程：LLM 调用、Prompt 设计、上下文管理、Function Call、工具调用、异常重试。
• 深入理解 RAG 架构：文档解析、智能分块、向量化、语义检索、上下文召回、问答生成。
• 熟悉 Milvus、Embedding、向量检索；了解 LightRAG、知识图谱、Neo4j、实体关系抽取。
• 熟悉 Agent 智能体设计，基于 LangGraph 实现 Chatbot、Audit、Deep Reasoning、Graph Query、NLP2SQL、Reporter 等智能体编排。
• 熟悉 Dify 工作流集成，结合大模型、函数调用、上下文收集与外部工具完成智能研判、报告生成等任务。
● 2. 大数据 / 数据处理方向
• 熟悉 Kafka、Elasticsearch、ClickHouse、MySQL、MongoDB、Redis、HDFS 等数据处理与存储组件。
• 熟悉日志采集、数据归一化、字段回填、数据清洗、聚合统计、ETL、指标梳理及数据服务接口开发。
• 熟悉 CEP 复杂事件处理及 Flink 流式计算，参与流式规则匹配、实时告警、规则动态加载。
● 3. Java / 后端工程化方向
• 熟悉 Java 及 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等主流后端框架；熟悉 MySQL、Oracle、Redis 数据库及 SQL 优化。
• 熟悉 RuoYi、Guns、Activiti、FreeMarker、UReport 等企业级开发框架，能支撑 AI 应用与传统系统融合落地。
● 4. Linux / Docker / 工具方向
• 熟悉 Linux 常用命令，能进行开发、部署、日志排查和问题定位；熟悉 Docker 容器化部署。
• 熟练使用 IDEA、PyCharm、Maven、Git、GitHub 等开发和版本管理工具。
项目经验
项目一：云天安全审计智能体平台 Veritas / 玉犀知
📌 项目角色：Python AI / Agent 智能体开发
⚙ 技术栈：Linux、Python 3.12、FastAPI、PostgreSQL、Redis、Neo4j、Milvus、MinIO、Docker
项目描述：
Veritas / 玉犀知是基于大模型的安全审计智能体开发平台，融合 RAG 检索增强生成与知识图谱技术，基于 LangGraph、Vue.js、FastAPI、LightRAG 等架构构建。支持 Chatbot、Audit 审计、Deep 深度推理、Graph Query 图谱查询、NLP2SQL、Reporter 报告生成等多种 Agent 类型，具备知识库 RAG 管理、LightRAG 知识图谱推理、Skills 技能体系、MCP 工具协议、RBAC 多租户权限、RAG 评估等核心能力。
主要职责：
• 负责 Agent 智能体系统核心开发，基于 LangGraph 实现对话智能体和审计智能体的 Graph 编排、节点调度、上下文传递、工具调用及异常处理。
• 负责 Citation 引用溯源模块开发，实现问答结果与知识库原文片段关联，提升回答可信度。
• 参与知识库 RAG 系统设计：多格式文档解析、文本清洗、智能分块、向量化处理。
• 实现基于 Milvus 的向量检索能力（语义召回、TopK 检索），完成 Milvus 和 LightRAG 两种知识库后端适配。
• 负责 NLP2SQL 智能体模块开发，实现自然语言到 SQL 转换、失败自动重试、结果格式化及可视化展示。
• 参与 Skills 技能体系设计与内置技能开发，参与 Hermes Bridge 桥接模块联调。
项目二：东分课题安全智能分析平台 Sec-Matrix
📌 项目角色：AI 研判 / 大数据安全分析开发
⚙ 技术栈：Linux、Java、Python、Flink、Kafka、ClickHouse、MySQL、MongoDB、Redis、PyTorch、Dify、Docker
项目描述：
Sec-Matrix 是面向移动互联网流量的深度威胁发现与智能研判系统，采用“规则引擎 + AI 小模型 + 大语言模型”三级过滤研判机制。Flink 流计算实现规则匹配和聚合告警；BERT 预训练模型实现敏感文件检测、SQL 注入识别和误报过滤；Dify 工作流调用大语言模型进行深度研判，结合 Function Call 生成研判结论和处置建议。配套安全态势大屏、告警全局链路追踪、工单处置等运营功能。
主要职责：
• 负责 Flink 规则过滤模块设计与开发，实现流式规则匹配和多维度聚合分析；完成 RuleEvaluator 规则评估器开发，支持规则动态加载。
• 参与 Alarm-Reduce AI 降噪引擎开发，基于 PyTorch + Transformers 实现 BERT 小模型推理服务（敏感文件检测、SQL 注入识别）。
• 负责 Sec-Matrix Data Processor 研判处理器核心开发；完成 Dify 工作流集成，打通告警事件、上下文数据和大模型研判流程。
• 实现 Function Call 函数调用框架，支持大模型调用外部工具和数据接口。
• 参与平台展示层开发，基于 RuoYi 实现告警全局链路追踪模块及安全态势大屏数据接口。
项目三：DAP 数据聚合平台管理控制台 console_platform
📌 项目角色：安全数据平台开发
⚙ 技术栈：Linux、Spring Boot、MySQL、Elasticsearch、MongoDB、Redis、Kafka、Activiti、Docker
项目描述：
DAP 数据聚合平台是基于 Spring Boot 和 Guns 框架的企业级安全数据管理平台，采用事件驱动架构与四级事件处理模型（原始事件 → 归一化事件 → CEP 分析事件 → 聚合告警事件）。核心模块包括事件处理引擎、CEP 规则引擎、资产管理、漏洞与威胁情报、告警与响应、知识库与报告、监控运维。
主要职责：
• 负责 CEP 复杂事件处理模块开发，基于 Esper 引擎实现规则分析、统计分析和关联分析；完成规则配置化管理和 EPL 动态生成。
• 参与资产管理模块设计开发，实现资产全生命周期管理（录入、自动发现、分组标签、NAT 管理、风险评估）。
• 负责告警响应模块开发，实现告警状态机管理、等级升级机制及基于 Activiti 的工单处置流程。
• 参与知识库与报告模块开发，基于 UReport 引擎实现安全报告模板化生成及导出。
📌 项目角色：Python AI / Agent 智能体开发
⚙ 技术栈：Linux、Python 3.12、FastAPI、PostgreSQL、Redis、Neo4j、Milvus、MinIO、Docker
项目描述：
Veritas / 玉犀知是基于大模型的安全审计智能体开发平台，融合 RAG 检索增强生成与知识图谱技术，基于 LangGraph、Vue.js、FastAPI、LightRAG 等架构构建。支持 Chatbot、Audit 审计、Deep 深度推理、Graph Query 图谱查询、NLP2SQL、Reporter 报告生成等多种 Agent 类型，具备知识库 RAG 管理、LightRAG 知识图谱推理、Skills 技能体系、MCP 工具协议、RBAC 多租户权限、RAG 评估等核心能力。
主要职责：
• 负责 Agent 智能体系统核心开发，基于 LangGraph 实现对话智能体和审计智能体的 Graph 编排、节点调度、上下文传递、工具调用及异常处理。
• 负责 Citation 引用溯源模块开发，实现问答结果与知识库原文片段关联，提升回答可信度。
• 参与知识库 RAG 系统设计：多格式文档解析、文本清洗、智能分块、向量化处理。
• 实现基于 Milvus 的向量检索能力（语义召回、TopK 检索），完成 Milvus 和 LightRAG 两种知识库后端适配。
• 负责 NLP2SQL 智能体模块开发，实现自然语言到 SQL 转换、失败自动重试、结果格式化及可视化展示。
• 参与 Skills 技能体系设计与内置技能开发，参与 Hermes Bridge 桥接模块联调。
项目二：东分课题安全智能分析平台 Sec-Matrix
📌 项目角色：AI 研判 / 大数据安全分析开发
⚙ 技术栈：Linux、Java、Python、Flink、Kafka、ClickHouse、MySQL、MongoDB、Redis、PyTorch、Dify、Docker
项目描述：
Sec-Matrix 是面向移动互联网流量的深度威胁发现与智能研判系统，采用“规则引擎 + AI 小模型 + 大语言模型”三级过滤研判机制。Flink 流计算实现规则匹配和聚合告警；BERT 预训练模型实现敏感文件检测、SQL 注入识别和误报过滤；Dify 工作流调用大语言模型进行深度研判，结合 Function Call 生成研判结论和处置建议。配套安全态势大屏、告警全局链路追踪、工单处置等运营功能。
主要职责：
• 负责 Flink 规则过滤模块设计与开发，实现流式规则匹配和多维度聚合分析；完成 RuleEvaluator 规则评估器开发，支持规则动态加载。
• 参与 Alarm-Reduce AI 降噪引擎开发，基于 PyTorch + Transformers 实现 BERT 小模型推理服务（敏感文件检测、SQL 注入识别）。
• 负责 Sec-Matrix Data Processor 研判处理器核心开发；完成 Dify 工作流集成，打通告警事件、上下文数据和大模型研判流程。
• 实现 Function Call 函数调用框架，支持大模型调用外部工具和数据接口。
• 参与平台展示层开发，基于 RuoYi 实现告警全局链路追踪模块及安全态势大屏数据接口。
项目三：DAP 数据聚合平台管理控制台 console_platform
📌 项目角色：安全数据平台开发
⚙ 技术栈：Linux、Spring Boot、MySQL、Elasticsearch、MongoDB、Redis、Kafka、Activiti、Docker
项目描述：
DAP 数据聚合平台是基于 Spring Boot 和 Guns 框架的企业级安全数据管理平台，采用事件驱动架构与四级事件处理模型（原始事件 → 归一化事件 → CEP 分析事件 → 聚合告警事件）。核心模块包括事件处理引擎、CEP 规则引擎、资产管理、漏洞与威胁情报、告警与响应、知识库与报告、监控运维。
主要职责：
• 负责 CEP 复杂事件处理模块开发，基于 Esper 引擎实现规则分析、统计分析和关联分析；完成规则配置化管理和 EPL 动态生成。
• 参与资产管理模块设计开发，实现资产全生命周期管理（录入、自动发现、分组标签、NAT 管理、风险评估）。
• 负责告警响应模块开发，实现告警状态机管理、等级升级机制及基于 Activiti 的工单处置流程。
• 参与知识库与报告模块开发，基于 UReport 引擎实现安全报告模板化生成及导出。
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●1. Python / AI / 知识库方向
• 熟悉 Python 编程及 FastAPI 高性能异步 API 开发，支撑大模型应用、知识库服务和智能体平台后端。
• 熟悉大模型应用开发全流程：LLM 调用、Prompt 设计、上下文管理、Function Call、工具调用、异常重试。
• 深入理解 RAG 架构：文档解析、智能分块、向量化、语义检索、上下文召回、问答生成。
• 熟悉 Milvus、Embedding、向量检索；了解 LightRAG、知识图谱、Neo4j、实体关系抽取。
• 熟悉 Agent 智能体设计，基于 LangGraph 实现 Chatbot、Audit、Deep Reasoning、Graph Query、NLP2SQL、Reporter 等智能体编排。
• 熟悉 Dify 工作流集成，结合大模型、函数调用、上下文收集与外部工具完成智能研判、报告生成等任务。
● 2. 大数据 / 数据处理方向
• 熟悉 Kafka、Elasticsearch、ClickHouse、MySQL、MongoDB、Redis、HDFS 等数据处理与存储组件。
• 熟悉日志采集、数据归一化、字段回填、数据清洗、聚合统计、ETL、指标梳理及数据服务接口开发。
• 熟悉 CEP 复杂事件处理及 Flink 流式计算，参与流式规则匹配、实时告警、规则动态加载。
● 3. Java / 后端工程化方向
• 熟悉 Java 及 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等主流后端框架；熟悉 MySQL、Oracle、Redis 数据库及 SQL 优化。
• 熟悉 RuoYi、Guns、Activiti、FreeMarker、UReport 等企业级开发框架，能支撑 AI 应用与传统系统融合落地。
● 4. Linux / Docker / 工具方向
• 熟悉 Linux 常用命令，能进行开发、部署、日志排查和问题定位；熟悉 Docker 容器化部署。
• 熟练使用 IDEA、PyCharm、Maven、Git、GitHub 等开发和版本管理工具。
• 熟悉 Python 编程及 FastAPI 高性能异步 API 开发，支撑大模型应用、知识库服务和智能体平台后端。
• 熟悉大模型应用开发全流程：LLM 调用、Prompt 设计、上下文管理、Function Call、工具调用、异常重试。
• 深入理解 RAG 架构：文档解析、智能分块、向量化、语义检索、上下文召回、问答生成。
• 熟悉 Milvus、Embedding、向量检索；了解 LightRAG、知识图谱、Neo4j、实体关系抽取。
• 熟悉 Agent 智能体设计，基于 LangGraph 实现 Chatbot、Audit、Deep Reasoning、Graph Query、NLP2SQL、Reporter 等智能体编排。
• 熟悉 Dify 工作流集成，结合大模型、函数调用、上下文收集与外部工具完成智能研判、报告生成等任务。
● 2. 大数据 / 数据处理方向
• 熟悉 Kafka、Elasticsearch、ClickHouse、MySQL、MongoDB、Redis、HDFS 等数据处理与存储组件。
• 熟悉日志采集、数据归一化、字段回填、数据清洗、聚合统计、ETL、指标梳理及数据服务接口开发。
• 熟悉 CEP 复杂事件处理及 Flink 流式计算，参与流式规则匹配、实时告警、规则动态加载。
● 3. Java / 后端工程化方向
• 熟悉 Java 及 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等主流后端框架；熟悉 MySQL、Oracle、Redis 数据库及 SQL 优化。
• 熟悉 RuoYi、Guns、Activiti、FreeMarker、UReport 等企业级开发框架，能支撑 AI 应用与传统系统融合落地。
● 4. Linux / Docker / 工具方向
• 熟悉 Linux 常用命令，能进行开发、部署、日志排查和问题定位；熟悉 Docker 容器化部署。
• 熟练使用 IDEA、PyCharm、Maven、Git、GitHub 等开发和版本管理工具。
项目经验
项目一：云天安全审计智能体平台 Veritas / 玉犀知
📌 项目角色：Python AI / Agent 智能体开发
⚙ 技术栈：Linux、Python 3.12、FastAPI、PostgreSQL、Redis、Neo4j、Milvus、MinIO、Docker
项目描述：
Veritas / 玉犀知是基于大模型的安全审计智能体开发平台，融合 RAG 检索增强生成与知识图谱技术，基于 LangGraph、Vue.js、FastAPI、LightRAG 等架构构建。支持 Chatbot、Audit 审计、Deep 深度推理、Graph Query 图谱查询、NLP2SQL、Reporter 报告生成等多种 Agent 类型，具备知识库 RAG 管理、LightRAG 知识图谱推理、Skills 技能体系、MCP 工具协议、RBAC 多租户权限、RAG 评估等核心能力。
主要职责：
• 负责 Agent 智能体系统核心开发，基于 LangGraph 实现对话智能体和审计智能体的 Graph 编排、节点调度、上下文传递、工具调用及异常处理。
• 负责 Citation 引用溯源模块开发，实现问答结果与知识库原文片段关联，提升回答可信度。
• 参与知识库 RAG 系统设计：多格式文档解析、文本清洗、智能分块、向量化处理。
• 实现基于 Milvus 的向量检索能力（语义召回、TopK 检索），完成 Milvus 和 LightRAG 两种知识库后端适配。
• 负责 NLP2SQL 智能体模块开发，实现自然语言到 SQL 转换、失败自动重试、结果格式化及可视化展示。
• 参与 Skills 技能体系设计与内置技能开发，参与 Hermes Bridge 桥接模块联调。
项目二：东分课题安全智能分析平台 Sec-Matrix
📌 项目角色：AI 研判 / 大数据安全分析开发
⚙ 技术栈：Linux、Java、Python、Flink、Kafka、ClickHouse、MySQL、MongoDB、Redis、PyTorch、Dify、Docker
项目描述：
Sec-Matrix 是面向移动互联网流量的深度威胁发现与智能研判系统，采用“规则引擎 + AI 小模型 + 大语言模型”三级过滤研判机制。Flink 流计算实现规则匹配和聚合告警；BERT 预训练模型实现敏感文件检测、SQL 注入识别和误报过滤；Dify 工作流调用大语言模型进行深度研判，结合 Function Call 生成研判结论和处置建议。配套安全态势大屏、告警全局链路追踪、工单处置等运营功能。
主要职责：
• 负责 Flink 规则过滤模块设计与开发，实现流式规则匹配和多维度聚合分析；完成 RuleEvaluator 规则评估器开发，支持规则动态加载。
• 参与 Alarm-Reduce AI 降噪引擎开发，基于 PyTorch + Transformers 实现 BERT 小模型推理服务（敏感文件检测、SQL 注入识别）。
• 负责 Sec-Matrix Data Processor 研判处理器核心开发；完成 Dify 工作流集成，打通告警事件、上下文数据和大模型研判流程。
• 实现 Function Call 函数调用框架，支持大模型调用外部工具和数据接口。
• 参与平台展示层开发，基于 RuoYi 实现告警全局链路追踪模块及安全态势大屏数据接口。
项目三：DAP 数据聚合平台管理控制台 console_platform
📌 项目角色：安全数据平台开发
⚙ 技术栈：Linux、Spring Boot、MySQL、Elasticsearch、MongoDB、Redis、Kafka、Activiti、Docker
项目描述：
DAP 数据聚合平台是基于 Spring Boot 和 Guns 框架的企业级安全数据管理平台，采用事件驱动架构与四级事件处理模型（原始事件 → 归一化事件 → CEP 分析事件 → 聚合告警事件）。核心模块包括事件处理引擎、CEP 规则引擎、资产管理、漏洞与威胁情报、告警与响应、知识库与报告、监控运维。
主要职责：
• 负责 CEP 复杂事件处理模块开发，基于 Esper 引擎实现规则分析、统计分析和关联分析；完成规则配置化管理和 EPL 动态生成。
• 参与资产管理模块设计开发，实现资产全生命周期管理（录入、自动发现、分组标签、NAT 管理、风险评估）。
• 负责告警响应模块开发，实现告警状态机管理、等级升级机制及基于 Activiti 的工单处置流程。
• 参与知识库与报告模块开发，基于 UReport 引擎实现安全报告模板化生成及导出。
📌 项目角色：Python AI / Agent 智能体开发
⚙ 技术栈：Linux、Python 3.12、FastAPI、PostgreSQL、Redis、Neo4j、Milvus、MinIO、Docker
项目描述：
Veritas / 玉犀知是基于大模型的安全审计智能体开发平台，融合 RAG 检索增强生成与知识图谱技术，基于 LangGraph、Vue.js、FastAPI、LightRAG 等架构构建。支持 Chatbot、Audit 审计、Deep 深度推理、Graph Query 图谱查询、NLP2SQL、Reporter 报告生成等多种 Agent 类型，具备知识库 RAG 管理、LightRAG 知识图谱推理、Skills 技能体系、MCP 工具协议、RBAC 多租户权限、RAG 评估等核心能力。
主要职责：
• 负责 Agent 智能体系统核心开发，基于 LangGraph 实现对话智能体和审计智能体的 Graph 编排、节点调度、上下文传递、工具调用及异常处理。
• 负责 Citation 引用溯源模块开发，实现问答结果与知识库原文片段关联，提升回答可信度。
• 参与知识库 RAG 系统设计：多格式文档解析、文本清洗、智能分块、向量化处理。
• 实现基于 Milvus 的向量检索能力（语义召回、TopK 检索），完成 Milvus 和 LightRAG 两种知识库后端适配。
• 负责 NLP2SQL 智能体模块开发，实现自然语言到 SQL 转换、失败自动重试、结果格式化及可视化展示。
• 参与 Skills 技能体系设计与内置技能开发，参与 Hermes Bridge 桥接模块联调。
项目二：东分课题安全智能分析平台 Sec-Matrix
📌 项目角色：AI 研判 / 大数据安全分析开发
⚙ 技术栈：Linux、Java、Python、Flink、Kafka、ClickHouse、MySQL、MongoDB、Redis、PyTorch、Dify、Docker
项目描述：
Sec-Matrix 是面向移动互联网流量的深度威胁发现与智能研判系统，采用“规则引擎 + AI 小模型 + 大语言模型”三级过滤研判机制。Flink 流计算实现规则匹配和聚合告警；BERT 预训练模型实现敏感文件检测、SQL 注入识别和误报过滤；Dify 工作流调用大语言模型进行深度研判，结合 Function Call 生成研判结论和处置建议。配套安全态势大屏、告警全局链路追踪、工单处置等运营功能。
主要职责：
• 负责 Flink 规则过滤模块设计与开发，实现流式规则匹配和多维度聚合分析；完成 RuleEvaluator 规则评估器开发，支持规则动态加载。
• 参与 Alarm-Reduce AI 降噪引擎开发，基于 PyTorch + Transformers 实现 BERT 小模型推理服务（敏感文件检测、SQL 注入识别）。
• 负责 Sec-Matrix Data Processor 研判处理器核心开发；完成 Dify 工作流集成，打通告警事件、上下文数据和大模型研判流程。
• 实现 Function Call 函数调用框架，支持大模型调用外部工具和数据接口。
• 参与平台展示层开发，基于 RuoYi 实现告警全局链路追踪模块及安全态势大屏数据接口。
项目三：DAP 数据聚合平台管理控制台 console_platform
📌 项目角色：安全数据平台开发
⚙ 技术栈：Linux、Spring Boot、MySQL、Elasticsearch、MongoDB、Redis、Kafka、Activiti、Docker
项目描述：
DAP 数据聚合平台是基于 Spring Boot 和 Guns 框架的企业级安全数据管理平台，采用事件驱动架构与四级事件处理模型（原始事件 → 归一化事件 → CEP 分析事件 → 聚合告警事件）。核心模块包括事件处理引擎、CEP 规则引擎、资产管理、漏洞与威胁情报、告警与响应、知识库与报告、监控运维。
主要职责：
• 负责 CEP 复杂事件处理模块开发，基于 Esper 引擎实现规则分析、统计分析和关联分析；完成规则配置化管理和 EPL 动态生成。
• 参与资产管理模块设计开发，实现资产全生命周期管理（录入、自动发现、分组标签、NAT 管理、风险评估）。
• 负责告警响应模块开发，实现告警状态机管理、等级升级机制及基于 Activiti 的工单处置流程。
• 参与知识库与报告模块开发，基于 UReport 引擎实现安全报告模板化生成及导出。
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