翩翩少年
算法工程师
北京久其软件股份有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
编程语言：python java 掌握：问答技术、阅读理解、信息抽取、few-shot、分类、回归、聚类 使用：oracle、mysql 、HIVE 、HBASE 、MongoDB、VC、pycharm、eclipse、HTML(CSS)
项目经验
1、国家信息中心标书抽取 主要职责：负责指标规则制定和以及正则抽取 项目简介：通过分析标注数据的格式，抽取相关字段信息，结合查找和命名实体识别以及正则进行抽取。
2、长安大学问答系统 主要职责：负责问答推荐算法设计 项目简介：通过 Sentence-BERT 技术实现系统对简单问题的自动问答。
3、辅助医疗医疗实体抽取 主要职责：负责抽取医疗实体 项目简介：通过实体识别技术对医疗实体进行抽取。
4、天津智慧信访项目 主要职责：负责整个模块开发设计 项目简介：采用分类模型对信访件实现自动归类推荐，所属部门推荐，采用倒排索引和文本距离计算方法对信访件进行 排重。采用实体识别技术和正则技术对信访数据进行信访人、信访单位、地址、联系方式等非结构化数据进行指标抽取， 形成结构化数据。
5、基于深度学习的分词与词性标注系统 主要职责：细粒度和粗粒度数据整理分析 词性标注算法 预测部分基于 djongo 的 demo 模块编写 项目介绍：实习时的百分点公司的产品，目前准确率已经达到 98%。主要负责分词词性标注部分的算法设计，以及数据 的预处理部分代码编写，预测部分分词解析基于 djongo 的 demo 模块编写。
6、基于朴素贝叶斯和最大熵模型的垃圾广告过滤 职责：算法分析和模型调优、阈值和打分策略编写 项目介绍：实习时的新浪微博的产品，主要目的是对垃圾广告文本进行过滤，通过贝叶斯和最大熵模型整合打分，通过 实践经设验定集合模型的打分阈值结合相应策略来对广告进行过滤
2、长安大学问答系统 主要职责：负责问答推荐算法设计 项目简介：通过 Sentence-BERT 技术实现系统对简单问题的自动问答。
3、辅助医疗医疗实体抽取 主要职责：负责抽取医疗实体 项目简介：通过实体识别技术对医疗实体进行抽取。
4、天津智慧信访项目 主要职责：负责整个模块开发设计 项目简介：采用分类模型对信访件实现自动归类推荐，所属部门推荐，采用倒排索引和文本距离计算方法对信访件进行 排重。采用实体识别技术和正则技术对信访数据进行信访人、信访单位、地址、联系方式等非结构化数据进行指标抽取， 形成结构化数据。
5、基于深度学习的分词与词性标注系统 主要职责：细粒度和粗粒度数据整理分析 词性标注算法 预测部分基于 djongo 的 demo 模块编写 项目介绍：实习时的百分点公司的产品，目前准确率已经达到 98%。主要负责分词词性标注部分的算法设计，以及数据 的预处理部分代码编写，预测部分分词解析基于 djongo 的 demo 模块编写。
6、基于朴素贝叶斯和最大熵模型的垃圾广告过滤 职责：算法分析和模型调优、阈值和打分策略编写 项目介绍：实习时的新浪微博的产品，主要目的是对垃圾广告文本进行过滤，通过贝叶斯和最大熵模型整合打分，通过 实践经设验定集合模型的打分阈值结合相应策略来对广告进行过滤
翩翩少年
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编程语言：python java 掌握：问答技术、阅读理解、信息抽取、few-shot、分类、回归、聚类 使用：oracle、mysql 、HIVE 、HBASE 、MongoDB、VC、pycharm、eclipse、HTML(CSS)
项目经验
1、国家信息中心标书抽取 主要职责：负责指标规则制定和以及正则抽取 项目简介：通过分析标注数据的格式，抽取相关字段信息，结合查找和命名实体识别以及正则进行抽取。
2、长安大学问答系统 主要职责：负责问答推荐算法设计 项目简介：通过 Sentence-BERT 技术实现系统对简单问题的自动问答。
3、辅助医疗医疗实体抽取 主要职责：负责抽取医疗实体 项目简介：通过实体识别技术对医疗实体进行抽取。
4、天津智慧信访项目 主要职责：负责整个模块开发设计 项目简介：采用分类模型对信访件实现自动归类推荐，所属部门推荐，采用倒排索引和文本距离计算方法对信访件进行 排重。采用实体识别技术和正则技术对信访数据进行信访人、信访单位、地址、联系方式等非结构化数据进行指标抽取， 形成结构化数据。
5、基于深度学习的分词与词性标注系统 主要职责：细粒度和粗粒度数据整理分析 词性标注算法 预测部分基于 djongo 的 demo 模块编写 项目介绍：实习时的百分点公司的产品，目前准确率已经达到 98%。主要负责分词词性标注部分的算法设计，以及数据 的预处理部分代码编写，预测部分分词解析基于 djongo 的 demo 模块编写。
6、基于朴素贝叶斯和最大熵模型的垃圾广告过滤 职责：算法分析和模型调优、阈值和打分策略编写 项目介绍：实习时的新浪微博的产品，主要目的是对垃圾广告文本进行过滤，通过贝叶斯和最大熵模型整合打分，通过 实践经设验定集合模型的打分阈值结合相应策略来对广告进行过滤
2、长安大学问答系统 主要职责：负责问答推荐算法设计 项目简介：通过 Sentence-BERT 技术实现系统对简单问题的自动问答。
3、辅助医疗医疗实体抽取 主要职责：负责抽取医疗实体 项目简介：通过实体识别技术对医疗实体进行抽取。
4、天津智慧信访项目 主要职责：负责整个模块开发设计 项目简介：采用分类模型对信访件实现自动归类推荐，所属部门推荐，采用倒排索引和文本距离计算方法对信访件进行 排重。采用实体识别技术和正则技术对信访数据进行信访人、信访单位、地址、联系方式等非结构化数据进行指标抽取， 形成结构化数据。
5、基于深度学习的分词与词性标注系统 主要职责：细粒度和粗粒度数据整理分析 词性标注算法 预测部分基于 djongo 的 demo 模块编写 项目介绍：实习时的百分点公司的产品，目前准确率已经达到 98%。主要负责分词词性标注部分的算法设计，以及数据 的预处理部分代码编写，预测部分分词解析基于 djongo 的 demo 模块编写。
6、基于朴素贝叶斯和最大熵模型的垃圾广告过滤 职责：算法分析和模型调优、阈值和打分策略编写 项目介绍：实习时的新浪微博的产品，主要目的是对垃圾广告文本进行过滤，通过贝叶斯和最大熵模型整合打分，通过 实践经设验定集合模型的打分阈值结合相应策略来对广告进行过滤
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