熟练 Kotlin/Java 开发语言,了解 MVC/MVP/MVVM,能在现有架构下完成模块开发。
熟悉 Android 四大组件、生命周期、事件分发、Handler 消息机制,具备常见问题定位与修复能力。
AI 应用开发协作:了解 AI 应用开发基本流程与常见概念(Prompt、RAG、Agent、SKILL、MCP等),熟悉
AI Coding 协作流程与 Spec 驱动交付,具备 AI 功能接入与业务场景落地经验
AI 搜索
探索版 & AI 搜索模块 Owner
相关技术:Kotlin、Jetpack Compose、WebView 资源拦截、ViewPager2、图片处理、性能优化、多机型适配
核心工作:
探索版 0-1 搭建与交付统筹:负责探索版核心能力从方案到落地,组织 1 名正式同学 + 1 名外包协同推进,
在 15 天窗口内完成高强度版本交付,为后续 AI 搜能力接入打好底座
文档扫描链路优化:负责相机/相册到裁切、旋转、滤镜、保存全流程,接入文档检测SO库并打通拍照→识别
→AI 搜索;针对预览与成片坐标不一致采用“成片重检 + 相对坐标还原”,并通过大图分级压缩
(inSampleSize + memoryClass)与 ROI 校验降低 OOM、卡顿和裁切失败
攻克 H5 首屏白屏与折损问题:选定离线包方案,端侧 WebView 资源拦截将 H5 请求重定向至本地缓存消除
网络 RTT;建立三级漏斗埋点精确回收指标
建设 SearchFeed 沉浸式结果流:以 ViewPager2(垂直) + PremiumMultiWebViewAdapter 实现类短视
频式翻页搜索结果 Feed 流,支撑 AI 搜内容承接与分发
成果:
AI 搜页面加载 1615ms → 758ms(↑53%);PUSH 折损率 27.9% → 11.7%(↓58%);Native→H5 折损
17.6% → 4.5%(↓74.4%)
文档扫描端侧框选能力相对云端实现小图耗时 1002ms → 107ms(↑89.3%)、大图耗时 1471.7ms →
400.3ms(↑72.8%)