三只松鼠门店报表重塑
项目描述：
投食店和联盟小店现有报表分析维度不完善，以及活动分析报表的缺失，导致部分日常报表仍需开发人员配合临时取数，业务花费大量时间整理分析数据，在原有报表整体基础之上，提供最细粒度的数据维度，重新排列组合，减少临时取数的频率提高人效。

使用的开发工具以及技术：
DataWorks、MaxCompute、PolarDB、MongoDB

责任描述：
1、负责门店报表重塑项目的数仓建模和开发工作
2、协助并完成其他各类技术研发任务

技术描述：
1、从上游关系型云数据库PolarDB中采用不同的同步策略，将投食店和小店相关数据同步到odps中。
2、本次报表实时模块改进：将原有的小时级别的调度周期全部停掉，改为dts实时同步，离线部分保持不变，凌晨三点更新前一天数据。
3、采用维度建模的方式搭建数据仓库，本次数仓主要分为ods，dwd，dws，dwt层，ods数据保持原貌建立分区，dwd采用星型模型，并且将商品品类、大区区域门店等维表进行维度退化，减少join减少shuffle提高性能，dws建宽表，按天统计本次报表的部分指标，dwt也是建宽表，按月进行更粗粒度的统计。
4、最后将数据导出到PolarDB和MongoDB中供报表系统使用，PolarDB结果表中要查询的字段建立索引，提高查询效率，品类模块涉及分页查询，优化sql，先查询主键然后使用主键关联查询相应字段，提升分页查询效率。