项目名称：翼支付
项目描述：翼支付是中国电信旗下的运营支付和互联网金融的业务品牌，覆盖餐饮娱乐、交通出行、电商购物、民生缴费等多个生活消费常见的便民服务。
涉及技术：Spring、Mybatis、Dubbo、Mysql、Redis、Kafka、Zookeeper、Apollo等。
责任描述：负责对拉新留存，提升用户转化率的营销活动的需求开发。主要集中于APP中的权益专区、惠生活板块和中国电信5G小程序。
有秒杀场景的处理经验，例如：爆款券。
1)对请求进行快速响应处理，合理利用 Kafka 进行流量削峰。
2)库存控制：符合条件进行库存预扣，发券失败返还预扣。
3)必要的限流措施，确保Redis和应用服务的可用性
参与过对高并发接口性能优化工作，例如：任务制。
1)根据性能压测结果针对性优化。
2)优化实现逻辑，考虑业务拆分新项目的必要性。
3)增加必要的缓存，对可能出现的缓存穿透、数据不一致进行处理。
4)处理慢SQL，考虑数据库增加新库。
5)完善对其余业务方接口的调用超时和容错处理。
参与用户数据量大的活动。采用 Sharding JDBC 对数据进行分库分表，完成活跃数据与历史数据分离，提高数据库并发处理能力。
基于 Redis 实现了dubbo服务接口级的限流，用于限制消费者调用Dubbo服务接口的频次。例如：任务制对外输出。