1. 精通Python编程，能熟练的使用Python编写代码完成指定任务。
2. 精通Python爬虫，精通Scrapy框架，能熟练应对静态页面和动态页面，处理反爬经验丰富，爬虫实战经验充足。
3. 擅长Python数据分析，能熟练使用NumPy，pandas，matplotlib完成数据清洗，处理，分析及可视化。
4. 擅长数据挖掘，机器学习，能熟练应用 经典机器学习算法（SVM，随机森林，朴素贝叶斯，PCA等）解决实际问题。
5. 项目实战经验丰富，曾与美国卡耐基梅隆大学的研究生团队合作开发自适应学习系统。曾指导团队参加天池大赛，并曾带领团队参加武汉市首届大数据大赛。
6. 英语听说读写能力突出，能熟练阅读英文技术论文、文档，能熟练的用英语进行交流。
7. 曾在国内外期款和会议上发表论文数篇，内容包括普适计算，安全认证，机器学习，软件测试等领域。

1. 与美国卡耐基梅隆大学的研究生团队合作开发自适应学习系统。收集学生的历史考试成绩信息，利用pandas进行清洗、处理及分析，借助于matplotlib可视化的呈现，应用机器学习算法挖掘影响成绩的相关因素，预测学生的成绩走向，为学生做个性化学习路线的定制，最终提升学生的学习成绩。

2. 曾爬取过淘宝网商品信息、评价信息，B站up主信息、视频，去哪儿网，腾讯招聘网，知乎，微博，豆瓣等网站，能熟练应对各种反爬虫，能熟练使用Scrapy框架，以及scrapy-redis分布式框架。

3. 带领团队参加武汉市大数据比赛，利用政府公开数据（公共交通线路信息，公共设施建设信息，每日公布疫情信息等）合理定位确诊新冠病人的影响范围，并对受影响人员作出相应级别的警示。