项目一：购物中心停车场优惠券发放小程序
1.项目背景：购物中心停车系统本身支持派发停车优惠券，需要人工审核购物小票是否达到派发优惠券资格，如果达到人工手动通过停车系统web端派发优惠券到客户车牌上。
2.客户需求：用机器判断购物小票或线上支付订单是否达到派发条件，节省人工成本。
3.解决方案：1.用微信小程序写个简单的前端，主页面大致介绍小程序使用方法及条件，小程序页面上只有一个简单的功能按钮，点击就调用手机摄像拍摄订单或者上传在线支付订单截图。2.获取图片精准判断图片文字，判断订单金额，订单日期，订单号，商户名称。达到领取条件跳转二级页面，输入车牌直接领取优惠券。
4.核心技术：小程序端是前端，主要功能就是客户上传了图片然后保存在了小程序云数据库生成了一个可访问的外链、并把外链get到已经写好的API处理。
api用python的flask框架写好并架设在云服务器上。
api处理逻辑：小程序带图片外链get写好的api接口，api下载图片，利用百度orc识别jdk识别判断信息，提交达到，再post停车系统派发优惠券的接口。
这个项目是完全的辅助工具，停车系统方没有任何配合。需提前分析停车系统派发优惠券的接口，利用python的request框架post这个接口发优惠券。

项目二：棋牌赛车等等游戏辅助
这个项目可能会被和谐，大概说一下。
给算法、策略，脱机模拟人工操作。