拥有10年工业视觉相关经验，熟悉 Python、C++、OpenCV、PyTorch、YOLO，以及 ONNX Runtime、TensorRT 等推理部署工具。擅长目标检测、图像分割、OCR、视频分析、动作与流程判断，能够完成数据处理、模型训练、算法开发、接口集成和部署优化。可解决识别误报漏报、复杂光照与遮挡、推理速度慢、模型部署困难等问题，也可承接现有项目排障、算法模块开发及技术可行性验证。注重实际效果、运行稳定性和维护成本，支持远程协作与分阶段交付。

曾参与大型电子制造企业的 SOP 行为检测项目，负责算法开发，围绕工位操作步骤与流程合规开展识别和判断。具备烟草物流、煤矿及工业检测等场景经验，涉及包装反光处理、设备状态识别、工业 OCR、螺栓检测等问题，能够结合相机、光源、现场环境与算法进行综合分析。可提供算法模块、部署程序、接口及技术文档等交付成果，并通过样本测试、异常回放和问题复盘明确效果与适用边界。