大当家tzp
AI测试开发工程师
中科创达有限公司 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
上海 浦东
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.精通python测试开发，精通爬虫技术，像aiohttp，scrapy
2.有AI测试开发经验，熟悉各种AI框架，像tensorflow，caffe，pytorch等
3.熟悉c++编程，精通各种编译工具，像make，cmake等
2.有AI测试开发经验，熟悉各种AI框架，像tensorflow，caffe，pytorch等
3.熟悉c++编程，精通各种编译工具，像make，cmake等
项目经验
1. 独立完成snpe(ProtoBuf格式模型）--＞cpp file --＞compole to HTA IR code 测试工具
2. 独立完成pb(ProtoBuf格式模型）--＞cpp file --＞compole to HTA IR code 测试工具
3.编写精度比较工具，对模型npu(hta)模式下和tf输出（x86_64下），进行layer-by-layer的比较，并计算每个node的精度差异，mse，consine，scale_diff
4. 对mobilenetv3，等模型熟悉并做进行了精度测试，编写相关工具。
5. 独立完成dlc可视化工具，即对dlc格式的模型，对每层layer的wieghts和bias的导出，并可视化每个conv下每个channel的wieghts分布情况，以此来定位issue。
6. 完成pb切割工具，方便对pb某些node进行准确定位
2. 独立完成pb(ProtoBuf格式模型）--＞cpp file --＞compole to HTA IR code 测试工具
3.编写精度比较工具，对模型npu(hta)模式下和tf输出（x86_64下），进行layer-by-layer的比较，并计算每个node的精度差异，mse，consine，scale_diff
4. 对mobilenetv3，等模型熟悉并做进行了精度测试，编写相关工具。
5. 独立完成dlc可视化工具，即对dlc格式的模型，对每层layer的wieghts和bias的导出，并可视化每个conv下每个channel的wieghts分布情况，以此来定位issue。
6. 完成pb切割工具，方便对pb某些node进行准确定位
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大当家tzp
AI测试开发工程师 · 5年经验 · 中科创达有限公司
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1. 独立完成snpe(ProtoBuf格式模型）--＞cpp file --＞compole to HTA IR code 测试工具
2. 独立完成pb(ProtoBuf格式模型）--＞cpp file --＞compole to HTA IR code 测试工具
3.编写精度比较工具，对模型npu(hta)模式下和tf输出（x86_64下），进行layer-by-layer的比较，并计算每个node的精度差异，mse，consine，scale_diff
4. 对mobilenetv3，等模型熟悉并做进行了精度测试，编写相关工具。
5. 独立完成dlc可视化工具，即对dlc格式的模型，对每层layer的wieghts和bias的导出，并可视化每个conv下每个channel的wieghts分布情况，以此来定位issue。
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3.编写精度比较工具，对模型npu(hta)模式下和tf输出（x86_64下），进行layer-by-layer的比较，并计算每个node的精度差异，mse，consine，scale_diff
4. 对mobilenetv3，等模型熟悉并做进行了精度测试，编写相关工具。
5. 独立完成dlc可视化工具，即对dlc格式的模型，对每层layer的wieghts和bias的导出，并可视化每个conv下每个channel的wieghts分布情况，以此来定位issue。
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