1 通过Python 整合数据，建立模型，设计指标来支持风险控制。 （暂时建立了三个数模，一个关于费率，一个关于倒挂及库存趋势分析，地址相似度分析）
2 部门流程及报表自动化（有用jieba来进行TF-IDF 关键词提取，也有普通报表埋点数据核查）现为部门落地节省了超过70小时工作量，计划共节省116小时
3 python 搭建风险预警平台
4 其他项目的数据分析需求
5 二维码活动数据分析 为公司与第三方合作落实了优化方案，挖掘第三方运营在防薅羊毛机制中的不作为
6项目经理: 负责和腾讯天御对接，平衡风险等级，阈值，与防刷的效果，消费者体验间的平衡

该项目目的是为部门提供应对全球化管理的可视化管理平台.
1.） 针对部门的数据进行痛点分析，节点分析且对节点进行kpi设计且可视化.
2.） 借此帮助流程owner监督管理其他国家的流程员工。
3.) 运用Xgboost 机械学习 对日后不同维度的数据进行预测