🐬
python开发工程师 软件部门主管
西安勺子智能科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
1
接单数
0
评价数
0
收藏数
100%
五星率
技术能力
主Python开发，熟练掌握Django、Flask、FastAPI后端框架，熟悉Scrapy爬虫框架，熟悉全栈开发/前后分离开发流程。
掌握Pytorch深度学习框架，熟悉图像识别，背景分割，文字语义识别算法。
熟悉MySQL，SQL Server等关系型数据库，mongoDB、Redis等非关系型数据库。
熟悉Linux开发，熟悉Ubuntu、CentOS、deepin等系统使用。
熟悉JavaScript以及JQuery开发，熟练使用Vue + ElementUI实现前端开发。
熟悉数据结构及常用算法，可使用c/c++进行算法实现并嵌入其他语言开发项目。
可使用c#编写控制台程序以及简单地Winform程序。
可使用Java编写控制台程序。
了解Android编程，可进行简单的Android开发。
擅长编写项目文档，思路清晰。
掌握Pytorch深度学习框架，熟悉图像识别，背景分割，文字语义识别算法。
熟悉MySQL，SQL Server等关系型数据库，mongoDB、Redis等非关系型数据库。
熟悉Linux开发，熟悉Ubuntu、CentOS、deepin等系统使用。
熟悉JavaScript以及JQuery开发，熟练使用Vue + ElementUI实现前端开发。
熟悉数据结构及常用算法，可使用c/c++进行算法实现并嵌入其他语言开发项目。
可使用c#编写控制台程序以及简单地Winform程序。
可使用Java编写控制台程序。
了解Android编程，可进行简单的Android开发。
擅长编写项目文档，思路清晰。
项目经验
1、负责公路养护大修检测平台，车载设备嵌入式程序开发，开发平台为Linux + Python + C++，包括shell编程，Supervisor进程管理，多进程+多线程开发，进程通信，Socket通信，海康SDK二次开发，端口通信，redis缓存，c++算法实现并打包集成到python项目中，python实现ftp服务。
2、复杂背景下的实时人物抠像算法，开发平台为Win10+Python+Pytorch，使用开源数据集，并根据需求自主制作人物数据集，并使用Pytorch实现ERFNet算法，并使用非对称残差模块以及若瓶颈模块对算法进行优化，提高算法速率，并且不会减少准确率。算法模型在840 * 480分辨率下可达到30fps。
3、路面病害识别算法，开发平台为Win10 + Python + Pytorch，使用Pytorch实现YOLO v4，并根据实际项目需求对算法模型进行优化，对超参进行了调整，提高了对于各类路面病害识别的准确率，算法模型对于各类病害的识别准确率科大80%。
4、某国防973项目算法开发，主要进行算法设计，并使用C/C++进行编程实现。
2、复杂背景下的实时人物抠像算法，开发平台为Win10+Python+Pytorch，使用开源数据集，并根据需求自主制作人物数据集，并使用Pytorch实现ERFNet算法，并使用非对称残差模块以及若瓶颈模块对算法进行优化，提高算法速率，并且不会减少准确率。算法模型在840 * 480分辨率下可达到30fps。
3、路面病害识别算法，开发平台为Win10 + Python + Pytorch，使用Pytorch实现YOLO v4，并根据实际项目需求对算法模型进行优化，对超参进行了调整，提高了对于各类路面病害识别的准确率，算法模型对于各类病害的识别准确率科大80%。
4、某国防973项目算法开发，主要进行算法设计，并使用C/C++进行编程实现。
团队情况
整包服务：
微信小程序开发PC网站开发H5网站开发文档原型图
负责人：
python开发工程师 软件部门主管
团队成员：
产品经理 前端工程师 后端工程师
用户评价 (0)
已被预约 1 次，预约方未评价，系统默认 ★ 5星 好评。
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有团队 · 可整包
python开发工程师 软件部门主管 · 2年经验 · 西安勺子智能科技有限公司
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五星好评率
0
用户评价
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信用行为
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0
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五星率
技术能力
主Python开发，熟练掌握Django、Flask、FastAPI后端框架，熟悉Scrapy爬虫框架，熟悉全栈开发/前后分离开发流程。
掌握Pytorch深度学习框架，熟悉图像识别，背景分割，文字语义识别算法。
熟悉MySQL，SQL Server等关系型数据库，mongoDB、Redis等非关系型数据库。
熟悉Linux开发，熟悉Ubuntu、CentOS、deepin等系统使用。
熟悉JavaScript以及JQuery开发，熟练使用Vue + ElementUI实现前端开发。
熟悉数据结构及常用算法，可使用c/c++进行算法实现并嵌入其他语言开发项目。
可使用c#编写控制台程序以及简单地Winform程序。
可使用Java编写控制台程序。
了解Android编程，可进行简单的Android开发。
擅长编写项目文档，思路清晰。
掌握Pytorch深度学习框架，熟悉图像识别，背景分割，文字语义识别算法。
熟悉MySQL，SQL Server等关系型数据库，mongoDB、Redis等非关系型数据库。
熟悉Linux开发，熟悉Ubuntu、CentOS、deepin等系统使用。
熟悉JavaScript以及JQuery开发，熟练使用Vue + ElementUI实现前端开发。
熟悉数据结构及常用算法，可使用c/c++进行算法实现并嵌入其他语言开发项目。
可使用c#编写控制台程序以及简单地Winform程序。
可使用Java编写控制台程序。
了解Android编程，可进行简单的Android开发。
擅长编写项目文档，思路清晰。
项目经验
1、负责公路养护大修检测平台，车载设备嵌入式程序开发，开发平台为Linux + Python + C++，包括shell编程，Supervisor进程管理，多进程+多线程开发，进程通信，Socket通信，海康SDK二次开发，端口通信，redis缓存，c++算法实现并打包集成到python项目中，python实现ftp服务。
2、复杂背景下的实时人物抠像算法，开发平台为Win10+Python+Pytorch，使用开源数据集，并根据需求自主制作人物数据集，并使用Pytorch实现ERFNet算法，并使用非对称残差模块以及若瓶颈模块对算法进行优化，提高算法速率，并且不会减少准确率。算法模型在840 * 480分辨率下可达到30fps。
3、路面病害识别算法，开发平台为Win10 + Python + Pytorch，使用Pytorch实现YOLO v4，并根据实际项目需求对算法模型进行优化，对超参进行了调整，提高了对于各类路面病害识别的准确率，算法模型对于各类病害的识别准确率科大80%。
4、某国防973项目算法开发，主要进行算法设计，并使用C/C++进行编程实现。
2、复杂背景下的实时人物抠像算法，开发平台为Win10+Python+Pytorch，使用开源数据集，并根据需求自主制作人物数据集，并使用Pytorch实现ERFNet算法，并使用非对称残差模块以及若瓶颈模块对算法进行优化，提高算法速率，并且不会减少准确率。算法模型在840 * 480分辨率下可达到30fps。
3、路面病害识别算法，开发平台为Win10 + Python + Pytorch，使用Pytorch实现YOLO v4，并根据实际项目需求对算法模型进行优化，对超参进行了调整，提高了对于各类路面病害识别的准确率，算法模型对于各类病害的识别准确率科大80%。
4、某国防973项目算法开发，主要进行算法设计，并使用C/C++进行编程实现。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(python开发工程师 软件部门主管)
|
核心队员：产品经理 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
复杂背景下实时人物抠像
该项目就是要在复杂的背景环境下，实时的将摄像头拍摄的场景中的人物抠出，并将背景替换成其他的图片或者视频。我在该项目中为主要开发人员，由我负责选择合适的算法并对算法进行优化，而后将其转变成C++实现，嵌入到开发版中。开发过程中使用的是Python+Pytorch进行开发，而后将算法
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优农多，移动端农产品批发APP
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