🇬 🇦 🇼 🇦 🇮 🇳
计算机视觉算法工程师
北京科技大学 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
熟悉caffe，pytorch等深度学习框架
熟悉numpy，pandas，sk-learn等机器学习库
熟悉tensorrt量化加速推理工具
熟悉deepstream智能视频流分析工具
熟悉mmdetection目标检测框架
目标检测前沿学术方向有一定把握
熟悉numpy，pandas，sk-learn等机器学习库
熟悉tensorrt量化加速推理工具
熟悉deepstream智能视频流分析工具
熟悉mmdetection目标检测框架
目标检测前沿学术方向有一定把握
项目经验
端到端车辆检测识别系统 2020年04月15日 - 至今
项目描述：实时对路面交通视频进行分析，提取其中的车辆，道路标志，车牌，行人等信息，通过对信息的提取进行处理，然后进行保存和显示，保存完成后根据客户需求可进行图像标注显示和解析信息保存，此系统运行环境为ubuntu
行业交通,智能硬件
我的职责：总负责人，负责项目总体规划和代码编写，负责需求分析，概要设计，详细设计，单元测试，总体测试和最后的工程交接
项目描述：实时对路面交通视频进行分析，提取其中的车辆，道路标志，车牌，行人等信息，通过对信息的提取进行处理，然后进行保存和显示，保存完成后根据客户需求可进行图像标注显示和解析信息保存，此系统运行环境为ubuntu
行业交通,智能硬件
我的职责：总负责人，负责项目总体规划和代码编写，负责需求分析，概要设计，详细设计，单元测试，总体测试和最后的工程交接
🇬 🇦 🇼 🇦 🇮 🇳
计算机视觉算法工程师 · 3年经验 · 北京科技大学
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熟悉numpy，pandas，sk-learn等机器学习库
熟悉tensorrt量化加速推理工具
熟悉deepstream智能视频流分析工具
熟悉mmdetection目标检测框架
目标检测前沿学术方向有一定把握
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熟悉tensorrt量化加速推理工具
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目标检测前沿学术方向有一定把握
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端到端车辆检测识别系统 2020年04月15日 - 至今
项目描述：实时对路面交通视频进行分析，提取其中的车辆，道路标志，车牌，行人等信息，通过对信息的提取进行处理，然后进行保存和显示，保存完成后根据客户需求可进行图像标注显示和解析信息保存，此系统运行环境为ubuntu
行业交通,智能硬件
我的职责：总负责人，负责项目总体规划和代码编写，负责需求分析，概要设计，详细设计，单元测试，总体测试和最后的工程交接
项目描述：实时对路面交通视频进行分析，提取其中的车辆，道路标志，车牌，行人等信息，通过对信息的提取进行处理，然后进行保存和显示，保存完成后根据客户需求可进行图像标注显示和解析信息保存，此系统运行环境为ubuntu
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