周晓弯

前端开发工程师
易华录 · 3年经验
周晓弯
日薪: ¥500/8h
地点: 天津 全区
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | JavaScript HTML CSS Node.js Vue Bootstrap jQuery Ajax Git Java Linux
- 精通HTML,CSS,JavaScript等前端编程语言;
- 熟练使用Vue、jQuery、Bootstrap等前端框架进行项目开发;
- 熟练使用git版本控制工具,熟悉多人合作开发流程;
- 熟练前后端交互原理,熟练使用ajax,axois进行前后端交互;
- 熟悉常用Linux命令,能够进行服务器部署等操作;
- 熟悉基础sql语句;熟悉java能够写简单的增删改查操作;
- 熟练使用Node.js搭建后台服务,模拟实现后台接口数据的调用,提高开发效率;

北京易华录(正式工作)
数据湖门户网站和后台管理系统(网址:http://datalake.cn,cms.datalake.cn)

北京电信研究院实习(实习)
- 疫情分析:使用百度地图Api和Echarts,完成某市各区县疫情地图和各医院接诊人数热力图的制作。
- 智能地址分析系统:使用Vue和ElementUI搭建系统,完成地址分析,地址碰撞等页面搭建和交互功能,实现复杂警情地址标准化,该项目已在某地公安系统中使用。
- 涉黑暗团伙分析:调研Ogma,Echarts等图形可视化工具,选择Ogma图形库实现人物和案件的关系网络图,例如串并案关联图和团伙分析关联图,熟悉复杂关联图的开发;利用Node.js,Express框架生成模拟接口数据,提升了前后端交互的效率;去公安现场,参与调试,并成功解决问题,拥有调试经验。

爱奇艺(实习)
- 璞玉分成系统:各种分成数据的添加和展示,绘制分成数据折线图,数据走势更加清晰明了;使用Webpack中的Dll动态链接库打包,打包速度提升20s左右。
- 璞玉版权系统(重构):提出在一页查询功能中复用组件的方法,减少代码量,提高了工作效率;使用ElementUI前端框架来进行重构新建版权方、版权方列表、新建合同、合同列表和查询模块等页面。

新浪微博(实习)
- 微博机器学习平台:负责Waic平台组件的开发,包括分页组件,评分组件,树形结构组件等等;负责对Waic进行前端优化。
- 数加协同MF调研:用Sql查表,进行数据提取;生成训练样本;训练模型,提取相似用户(Python)。
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周晓弯

前端开发工程师 · 3年经验 · 易华录
城市天津 全区 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | JavaScript HTML CSS Node.js Vue Bootstrap jQuery Ajax Git Java Linux
- 精通HTML,CSS,JavaScript等前端编程语言;
- 熟练使用Vue、jQuery、Bootstrap等前端框架进行项目开发;
- 熟练使用git版本控制工具,熟悉多人合作开发流程;
- 熟练前后端交互原理,熟练使用ajax,axois进行前后端交互;
- 熟悉常用Linux命令,能够进行服务器部署等操作;
- 熟悉基础sql语句;熟悉java能够写简单的增删改查操作;
- 熟练使用Node.js搭建后台服务,模拟实现后台接口数据的调用,提高开发效率;

项目经验

北京易华录(正式工作)
数据湖门户网站和后台管理系统(网址:http://datalake.cn,cms.datalake.cn)

北京电信研究院实习(实习)
- 疫情分析:使用百度地图Api和Echarts,完成某市各区县疫情地图和各医院接诊人数热力图的制作。
- 智能地址分析系统:使用Vue和ElementUI搭建系统,完成地址分析,地址碰撞等页面搭建和交互功能,实现复杂警情地址标准化,该项目已在某地公安系统中使用。
- 涉黑暗团伙分析:调研Ogma,Echarts等图形可视化工具,选择Ogma图形库实现人物和案件的关系网络图,例如串并案关联图和团伙分析关联图,熟悉复杂关联图的开发;利用Node.js,Express框架生成模拟接口数据,提升了前后端交互的效率;去公安现场,参与调试,并成功解决问题,拥有调试经验。

爱奇艺(实习)
- 璞玉分成系统:各种分成数据的添加和展示,绘制分成数据折线图,数据走势更加清晰明了;使用Webpack中的Dll动态链接库打包,打包速度提升20s左右。
- 璞玉版权系统(重构):提出在一页查询功能中复用组件的方法,减少代码量,提高了工作效率;使用ElementUI前端框架来进行重构新建版权方、版权方列表、新建合同、合同列表和查询模块等页面。

新浪微博(实习)
- 微博机器学习平台:负责Waic平台组件的开发,包括分页组件,评分组件,树形结构组件等等;负责对Waic进行前端优化。
- 数加协同MF调研:用Sql查表,进行数据提取;生成训练样本;训练模型,提取相似用户(Python)。
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