一、AI中台
SeekingAutoML和mlops是一个专注工业生产领域的通用型深度学习训练平台，主要在数据传输，数据集制作，模型训练，模型评估四个方面
终端数据收集系统，以及数据存储和管理系统，和终端设备运行管理的基础服务能力、为数据标注和算法训练提供必须的工具，优化流程和资源管理等
二、业务中台
1在中台业务架构中，提供稳定可靠的网关服务，和基于K8s微服务架构升级，为crmhrm智能业务等提供上下游的业务能力
2.薪起程是一款服务于十万+企业服务的内部应用，在薪酬管理，员工管理方面功能优异
三、薪起程App
系统采用tars开源微服务框架进行开发，采用rpc作为通讯协议，protobuf统一协议规范；
采用腾讯和阿里直播推拉流sdk进行开发和goeasy实时im交互，针对底层结构设计，数据设计，以及业务功能，订单分发等核心问题进行了设计和编码
优化系统瓶颈，针对定时器微服等;统一开发架构，采用改造gorm+redis作为存储媒介，设计低代码开发的运营活动平台，elementvue为后台开发框架
四、锄大地、斗地主
项目采用自研框架，集群架构；
业务主要以c++作为游戏server，php作为业务逻辑，管理后台，数据接口；对接安卓和苹果各个版本
项目使用大量的nosql类似redis和memcache作为数据存储缓存，服务中间件扩展，采用主从架构部署以及redis
cluster；在mysql存储方面设计了分库分表和读写分离等技术