And

Python：
 Python中几种数据类型的基础使用
 Python匿名函数、列表推导式、装饰器的基础使用
 Python中re、requests、beautifulSoup等库的基础使用，爬虫伪装中代理IP、UserAgent的熟练使用
 Python操作Mysql，MongoDB数据库增删改查，
 熟练运用Chrome、Firefox浏览器，了解开发者调试工具
 了解计算机网络、数据结构等基础课程
 了解常用的一些基础算法，HTML(H5)+css+js等相关内容，具有一定的开发基础
 了解Linux日常工作环境，了解常用命令
 掌握 git 工具，使用码云管理维护自己的代码
自然语言处理：
 掌握matplotlib数据可视化工具，viso等流程框架图展示工具；
 能够使用各种无监督和有监督方法对用户行为建模，熟练阅读国外文献和相关论文；
 具有通过数据洞察问题，独立撰写分析报告的能力。
 熟悉自然语言处理领域的相关知识，了解NLP相关算法；
 熟悉文本预处理流程，掌握jieba、stanfordcorenlp、NLTK等分词，预处理工具的使用；
 能够运用gensim等工具进行embedding训练，实现文本语义表示、相似度计算、关键知识抽取等；
 对文本聚类方法，热点话题分析、自动摘要、舆情检测等有一定理解；
 了解CNN、RNN的在Pytorch和TensorFlow应用，能够利用深度学习进行信息挖掘，如：文本分类、机器翻译等；
 具有良好的逻辑思维和语言表达能力，较强的数据分析和解决问题的能力。