AI数据审核系统
项目简介: AI数据审核:系统处理招投标公告信息 ,提取公告基础字段 ,提取公告产品信息 ,人工进行审核
项目职责:
1.前端功能:网安/医疗公告审核(一审 、二审) ,基础库字段维护(包括采购人 、供应商 、产品 、产品型号等)任务分配功能、 初始数据变化比对 ,问题反馈等。
2.识别招投标公告类型:使用Python + AI模型 + 公司知识库 ,识别公告类型(提取出网络安全 、医疗公告)。
3.公告附件内容转换:创建规则库 ,通过附件名称过滤掉无用文件 ,使用python-magic工具识别文件类型 ,针对特殊类型处理 文件 ,如zip需解压文件后再进行处理等 。使用AI模型提取附件中相关内容 ,并转换为markdown格式
4.基础字段提取 、产品信息提取:使用Python+AI提取公告/公告附件中的基础字段,如项目名称 、编号 、采购人等 。产品信息 ,生 产商 、产品型号等
业绩:
1.AI数据库审核系统前端与AI模型交互模块建设 ,通过**流程自动化改造**(规则库构建 、附件智能识别与格式转换) ,将公告审 核工作量从“ 10人/天 ”压缩至“3人/天 ”,审核效率提升70% ,实现公告“ 当日提交 、当日审核完成 ”的日清目标 ,极大减轻人 工审核压力。
依托Python + AI模型 + 企业知识库的技术方案 ,精准识别网络安全 、医疗等多类招投标公告类型 ,基础字段( 项目名称 、采购 方等)与产品信息( 生产商 、型号等)提取准确率达90%+ ,为后端数据处理与业务决策提供高可靠支撑。
标讯智能分析平台
项目简介: 招投标信息的整理 、分类 、筛选 、搜索 、展示;招投标信息的分析 、统计 、可视化 、报告;招投标信息
的导出 、订阅 、提醒 、以及 细化到产品的精准信息 。
项目职责:
1.产品设计:参与到整个项目的产品设计阶段 ,提出意见 ,及逻辑整理。
2.技术文档开发与定制核心逻辑:编写清晰详细的技术文档 ,包括项目需求分析 、系统架构设计 、模块功能说明等内容 ,确保团 队成员理解项目要求和核心逻辑 。通过定制化技术文档 ,帮助团队高效协作 ,提升项目执行效率。
3.项目跟进与进度管理 :负责跟进项目开发进度 ,监控任务分配和完成情况 ,及时发现并解决项目中的问题和风险 。通过有效的 项目跟进 ,确保项目按时交付 ,并与团队成员密切合作 ,保持良好的沟通和协作 ,提高项目执行效率和质量。
4.迭代复盘:迭代开发完成后进行复盘 ,分析和总结项目中出现的问题和挑战 ,提出改进建议并制定解决方案 。通过迭代复盘, 持续优化团队的开发流程和项目执行效率 ,确保下一轮开发能够更加顺利和高效进行。
5.组件化设计:项目拆分成多个独立的业务组件和通用组件 ,如区域 、行业 、 日期 、分析列表 、报告图表 、支付模块 、用户中心 等。
6.使用 Vue 的动态组件和异步组件来实现按需加载 ,提高页面加载性能。
7.状态管理:使用 Vuex 来管理全局状态 ,包括用户信息 、筛选信息 、分析列表状态等。
8.划分模块化的 store ,利用模块命名空间和命名辅助函数来组织和访问状态。
9.路由管理:利用 Vue Router 来实现多级路由嵌套 ,包括首页 、分析页 、报告。
10.使用路由懒加载来优化页面加载速度 ,按需加载路由组件。
11.API 交互 :封装统一的 API 请求服务 ,处理请求拦截 、响应拦截 、错误处理等。
12.设计合理的接口文档和数据结构 ,确保前后端数据交互的准确性和可靠性。
13.样式管理:使用 CSS 预处理器 Sass 来管理样式 ,包括定义全局样式 、主题样式和组件样式。
14.遵循 BEM( Block Element Modifier )命名规范 ,提高样式代码的可维护性和扩展性。
15.构建工具:基于 Vue CLI和 Webpack 来配置项目构建工具 ,实现代码分割 、懒加载 、代码压缩等优化。
16.集成 ESLint 代码规范工具 ,保证代码质量和一致性。
业绩:
1.从0到1主导标讯智能分析平台从立项到上线全流程 ,期间推动3次架构级重构 ,使核心功能(标讯检索 、数据可视化)响应速度 提升40%。
2.带领5人前端团队协作开发 ,通过标准化技术文档输出( 需求分析 、系统架构 、模块逻辑等)与组件化开发规范落地(拆分 10+通用业务组件) ,将团队协作效率提升35% ,项目迭代周期从2周缩短至10天内