猫吃鱼

运维工程师

北京安赛 · 2年经验

日薪：￥500/8h

地点：其他全区

时间：下班后周六周日

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技术能力

AI 技能提取 | Python Kubernetes K8s Docker Nginx Apache Tomcat Ansible MySQL Git Linux Elasticsearch 分布式 Kafka Java

· 熟练掌握linux系统的安装配置及使用
· 熟练掌握磁盘空间管理与raid磁盘阵列
· 熟练掌握shell、python编程语言
· 熟练掌握apache、nginx、tomcat服务器
· 熟练掌握ansible自动化运维、zabbix监控、git版本控制ceph集群的部署与存储
· 熟练掌握LVS、haproxy调度器与keepalived以用来处理服务器与调度器的负载均衡
· 熟练掌握MySQL数据库的增删改查与读写分离以及高可用
· 熟练掌握Openstack私有云及docker容器技术
· 熟练掌握kubernetes k8s 编排技术
· 熟悉掌握ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）
· 了解Hadoop大数据来数据分析
· 了解zookeeper集群以及分布式消息系统kafka
· 了解Java、python开发基础以及html网页制作

展开全部技术能力

项目经验

__·项目经验· ______________________________________________________________________

·基于云平台的LNMP网络架构
项目介绍：
此架构使用haproxy来web服务器集群的高可用以及负载均衡、使用keepalived来实现调度器的高可用、使用ceph共享存储来实现存储的高可用负载均衡、使用PXC集群来实现数据库的高可用及负载均衡。此架构最终实现所有应用高可用以及负载均衡。
· 服务器上线搭建系统环境
1.根据现有结构部署工具（PXE+kickstart）
2.制定系统优化执行脚本（shell脚本语言）
3.自动化部署实施（ansible）
· web服务器的优化
1.利用Nginx的动静分离来进行优化
2.部署web服务器集群来解决单点故障
3.使用haproxy调度器来实现web服务器的负载均衡
4.采用keepalived技术来实现调度器的高可用
· 数据库的优化
1.数据库分离来实现各个服务器之间的数据同步
2.部署数据库的读写分离以及主从同步进而得到优化
3.部署PXC数据库集群来实现数据库的高可用
· 存储的优化
1.使用ceph集群来解决NFS共享存储的单点故障等问题
·园区智能运管平台
项目介绍：
本项目通过一系列的技术方案为园区的智能运维提供全方面的解决方案：
· 设备运维方面：采用阿里IoT平台和自研的网关进行集中管理；智能分析设备告警，设备能耗；提供丰富的决策支持功能；
人行车行方面：采用阿里的AIBOX方案，提供更精确的人车管控；前端实现方面：采用广联达的BIMFace框架，获得真正的沉浸式体验；
后台实现方面：采用SpringCloud+Nacos，springboot+mybatis_plus+Mysql+ElasticSearch+kafka
等目前主流的技术框架，为服务的稳定性、扩展性提供最佳支持；并且结合阿里低代码平台trantor可接入阿里园区中台系统。
部署环境方面：采用容器化的技术Docker+k8s，加固系统的稳定性和扩容能力

·部署k8s集群

·Kubernetes管理节点部署
1、部署主机
2、初始化管理节点
· Kubernetes工作节点部署
1、部署主机
2、node节点加入集群
· 网络配置
1、部署主机
2、安装网络插件Flannel

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