你好，我叫罗同学
算法工程师
军事科学院军需工程技术研究所 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
机器学习算法：熟悉决策树、SVM、集成学习、聚类、PCA以及KNN算法；熟悉深度学习中的CNN网络和LSTM、GRU模型，了解自编码器和深度置信网络。
自然语言处理：熟悉word2vec工作原理、CBOW、skip-gram、negative sampling等。
语言及工具： 熟练使用Python、TensorFlow、Linux下的程序开发；大学英语六级
自然语言处理：熟悉word2vec工作原理、CBOW、skip-gram、negative sampling等。
语言及工具： 熟练使用Python、TensorFlow、Linux下的程序开发；大学英语六级
项目经验
比赛经历
比赛名称：天池大赛——全球城市计算AI挑战赛(2019.3.19 - 2019.3.30、队长)
比赛内容：利用大赛提供的26天地铁所有线路、所有站点的刷卡数据记录预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。
负责内容和名次：负责用从大赛提供的26天中筛选出19天的刷卡数据记录进行基于LightGBM模型的训练，并用训练好的模型进行预测。获得了前15%的成绩。
比赛名称：2016年美国大学生数学建模竞赛(2016.1、队长)
比赛内容：利用近三年中东难民的迁移路线数据来最优分配中东至欧洲六条路线的难民人数比例。
负责内容和名次：负责通过协方差、层次分析法（AHP）等方法计算6条路线难民分配比例，建立一个最优的难民迁移模型。获得了二等奖的成绩。
项目经历
项目名称：基于深度学习的工控网络入侵检测(2018.11 - 2020.6、项目负责人)
项目内容：使用基于深度学习的方法来实现工控网络中的管理层、监控层的攻击检测。
负责内容和成果：实现了使用CNN+基于ROC的阈值改变的方法来进行管理层的入侵检测，并将该成果写成SCI论文发表；实现了使用CNN+LSTM+Attention的方法来进行监控层的入侵检测，并将该成果写成EI论文发表。
实习经历
实习单位：军事科学院军需工程技术研究所(2018.3 - 2018.9、算法实习生)
实习内容：参与消防智能服装项目，负责智能服装中人体生理参数检测实验如心率等，以及后期对实验数据用BP神经网络拟合心率等特征与消耗的能量的关系。
实习单位：中科院自动化所（互联网大数据与安全信息学研究中心）(2019.5 - 2019.8、算法实习生)
实习内容：负责舆情传播模型(SIR)的改进版Python程序实现；实现了通过此改进版SIR模型结合不同的网络结构(合成、真实)分别得到多个信息源的系统矩阵的最大特征值，由最大特征值并结合softmax回归预测处于竞争机制下的多个信息源的竞争结果；并通过改变网络结构和抑制传播信息节点的方法来改变最后的竞争结果。
比赛名称：天池大赛——全球城市计算AI挑战赛(2019.3.19 - 2019.3.30、队长)
比赛内容：利用大赛提供的26天地铁所有线路、所有站点的刷卡数据记录预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。
负责内容和名次：负责用从大赛提供的26天中筛选出19天的刷卡数据记录进行基于LightGBM模型的训练，并用训练好的模型进行预测。获得了前15%的成绩。
比赛名称：2016年美国大学生数学建模竞赛(2016.1、队长)
比赛内容：利用近三年中东难民的迁移路线数据来最优分配中东至欧洲六条路线的难民人数比例。
负责内容和名次：负责通过协方差、层次分析法（AHP）等方法计算6条路线难民分配比例，建立一个最优的难民迁移模型。获得了二等奖的成绩。
项目经历
项目名称：基于深度学习的工控网络入侵检测(2018.11 - 2020.6、项目负责人)
项目内容：使用基于深度学习的方法来实现工控网络中的管理层、监控层的攻击检测。
负责内容和成果：实现了使用CNN+基于ROC的阈值改变的方法来进行管理层的入侵检测，并将该成果写成SCI论文发表；实现了使用CNN+LSTM+Attention的方法来进行监控层的入侵检测，并将该成果写成EI论文发表。
实习经历
实习单位：军事科学院军需工程技术研究所(2018.3 - 2018.9、算法实习生)
实习内容：参与消防智能服装项目，负责智能服装中人体生理参数检测实验如心率等，以及后期对实验数据用BP神经网络拟合心率等特征与消耗的能量的关系。
实习单位：中科院自动化所（互联网大数据与安全信息学研究中心）(2019.5 - 2019.8、算法实习生)
实习内容：负责舆情传播模型(SIR)的改进版Python程序实现；实现了通过此改进版SIR模型结合不同的网络结构(合成、真实)分别得到多个信息源的系统矩阵的最大特征值，由最大特征值并结合softmax回归预测处于竞争机制下的多个信息源的竞争结果；并通过改变网络结构和抑制传播信息节点的方法来改变最后的竞争结果。
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算法工程师 · 1年经验 · 军事科学院军需工程技术研究所
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技术能力
机器学习算法：熟悉决策树、SVM、集成学习、聚类、PCA以及KNN算法；熟悉深度学习中的CNN网络和LSTM、GRU模型，了解自编码器和深度置信网络。
自然语言处理：熟悉word2vec工作原理、CBOW、skip-gram、negative sampling等。
语言及工具： 熟练使用Python、TensorFlow、Linux下的程序开发；大学英语六级
自然语言处理：熟悉word2vec工作原理、CBOW、skip-gram、negative sampling等。
语言及工具： 熟练使用Python、TensorFlow、Linux下的程序开发；大学英语六级
项目经验
比赛经历
比赛名称：天池大赛——全球城市计算AI挑战赛(2019.3.19 - 2019.3.30、队长)
比赛内容：利用大赛提供的26天地铁所有线路、所有站点的刷卡数据记录预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。
负责内容和名次：负责用从大赛提供的26天中筛选出19天的刷卡数据记录进行基于LightGBM模型的训练，并用训练好的模型进行预测。获得了前15%的成绩。
比赛名称：2016年美国大学生数学建模竞赛(2016.1、队长)
比赛内容：利用近三年中东难民的迁移路线数据来最优分配中东至欧洲六条路线的难民人数比例。
负责内容和名次：负责通过协方差、层次分析法（AHP）等方法计算6条路线难民分配比例，建立一个最优的难民迁移模型。获得了二等奖的成绩。
项目经历
项目名称：基于深度学习的工控网络入侵检测(2018.11 - 2020.6、项目负责人)
项目内容：使用基于深度学习的方法来实现工控网络中的管理层、监控层的攻击检测。
负责内容和成果：实现了使用CNN+基于ROC的阈值改变的方法来进行管理层的入侵检测，并将该成果写成SCI论文发表；实现了使用CNN+LSTM+Attention的方法来进行监控层的入侵检测，并将该成果写成EI论文发表。
实习经历
实习单位：军事科学院军需工程技术研究所(2018.3 - 2018.9、算法实习生)
实习内容：参与消防智能服装项目，负责智能服装中人体生理参数检测实验如心率等，以及后期对实验数据用BP神经网络拟合心率等特征与消耗的能量的关系。
实习单位：中科院自动化所（互联网大数据与安全信息学研究中心）(2019.5 - 2019.8、算法实习生)
实习内容：负责舆情传播模型(SIR)的改进版Python程序实现；实现了通过此改进版SIR模型结合不同的网络结构(合成、真实)分别得到多个信息源的系统矩阵的最大特征值，由最大特征值并结合softmax回归预测处于竞争机制下的多个信息源的竞争结果；并通过改变网络结构和抑制传播信息节点的方法来改变最后的竞争结果。
比赛名称：天池大赛——全球城市计算AI挑战赛(2019.3.19 - 2019.3.30、队长)
比赛内容：利用大赛提供的26天地铁所有线路、所有站点的刷卡数据记录预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。
负责内容和名次：负责用从大赛提供的26天中筛选出19天的刷卡数据记录进行基于LightGBM模型的训练，并用训练好的模型进行预测。获得了前15%的成绩。
比赛名称：2016年美国大学生数学建模竞赛(2016.1、队长)
比赛内容：利用近三年中东难民的迁移路线数据来最优分配中东至欧洲六条路线的难民人数比例。
负责内容和名次：负责通过协方差、层次分析法（AHP）等方法计算6条路线难民分配比例，建立一个最优的难民迁移模型。获得了二等奖的成绩。
项目经历
项目名称：基于深度学习的工控网络入侵检测(2018.11 - 2020.6、项目负责人)
项目内容：使用基于深度学习的方法来实现工控网络中的管理层、监控层的攻击检测。
负责内容和成果：实现了使用CNN+基于ROC的阈值改变的方法来进行管理层的入侵检测，并将该成果写成SCI论文发表；实现了使用CNN+LSTM+Attention的方法来进行监控层的入侵检测，并将该成果写成EI论文发表。
实习经历
实习单位：军事科学院军需工程技术研究所(2018.3 - 2018.9、算法实习生)
实习内容：参与消防智能服装项目，负责智能服装中人体生理参数检测实验如心率等，以及后期对实验数据用BP神经网络拟合心率等特征与消耗的能量的关系。
实习单位：中科院自动化所（互联网大数据与安全信息学研究中心）(2019.5 - 2019.8、算法实习生)
实习内容：负责舆情传播模型(SIR)的改进版Python程序实现；实现了通过此改进版SIR模型结合不同的网络结构(合成、真实)分别得到多个信息源的系统矩阵的最大特征值，由最大特征值并结合softmax回归预测处于竞争机制下的多个信息源的竞争结果；并通过改变网络结构和抑制传播信息节点的方法来改变最后的竞争结果。
案例展示
天池大赛——全球城市计算AI挑战赛
比赛名称：天池大赛——全球城市计算AI挑战赛(2019.3.19 - 2019.3.30、队长) 比赛内容：利用大赛提供的26天地铁所有线路、所有站点的刷卡数据记录预测未来一天00时至24时以10分钟为单位各时段各站点的进站和出站人次。 负责内容和名次：负责用从大赛提供的26
2016年美国大学生数学建模竞赛
比赛名称：2016年美国大学生数学建模竞赛(2016.1、队长) 比赛内容：利用近三年中东难民的迁移路线数据来最优分配中东至欧洲六条路线的难民人数比例。 负责内容和名次：负责通过协方差、层次分析法（AHP）等方法计算6条路线难民分配比例，建立一个最优的难民迁移模型。获得了二等
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