icow
工程师
南方（韶关）智能网联新能源汽车试验检测中心有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
广州 天河
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
掌握前端后端开发、数据库优化、人工智能算法等。
掌握 Python 的 MTV、深度学习、爬虫框架；熟悉 C++的 TCP/IP、Http 协议、Socket编程。
掌握 Django+uWSGI+Nginx 进行项目部署，熟悉 Linux 系统。
熟悉 Redis 集群、熟悉使用 MySQL、MongoDB 等主流数据库，有 Spark 使用经验。
掌握 OpenCV 视觉框架，熟悉使用 TensorFlow 深度学习框架。
熟悉 GIS 平台 ArcGISServer、GeoServer 搭建 WMS 服务，使用 leaflet.js、cesuim.js等 webGIS 框架
有小程序、安卓开发经验。
掌握 Python 的 MTV、深度学习、爬虫框架；熟悉 C++的 TCP/IP、Http 协议、Socket编程。
掌握 Django+uWSGI+Nginx 进行项目部署，熟悉 Linux 系统。
熟悉 Redis 集群、熟悉使用 MySQL、MongoDB 等主流数据库，有 Spark 使用经验。
掌握 OpenCV 视觉框架，熟悉使用 TensorFlow 深度学习框架。
熟悉 GIS 平台 ArcGISServer、GeoServer 搭建 WMS 服务，使用 leaflet.js、cesuim.js等 webGIS 框架
有小程序、安卓开发经验。
项目经验
基于深度学习的人脸识别系统：
采集30000张人脸照片，用于人脸识别模型训练，采用python+tensorflow+facenet进行训练。
利用人脸识别模型开发人脸识别系统，界面采用QT开发。
南海海洋环境预报平台：
使用关键的海洋模式与预报技术，南海海洋环境预报平台的维护，负责预报网站搭建。
使用PHP维护旧网页，利用Django+uWSGI+Nginx搭建新网站。
用OPeNDAP做NetCDF格式数据的分发与访问服务，台风数据存储于MySQL，预报数据存储于MongoDB。
间隔式爬虫监听各国机构的预报数据，进行数据清洗，并和本平台数据进行对比分析。
使用Geoserver做WMS服务渲染NetCDF格式数据，leaflet.js做前端地图工具。
采集30000张人脸照片，用于人脸识别模型训练，采用python+tensorflow+facenet进行训练。
利用人脸识别模型开发人脸识别系统，界面采用QT开发。
南海海洋环境预报平台：
使用关键的海洋模式与预报技术，南海海洋环境预报平台的维护，负责预报网站搭建。
使用PHP维护旧网页，利用Django+uWSGI+Nginx搭建新网站。
用OPeNDAP做NetCDF格式数据的分发与访问服务，台风数据存储于MySQL，预报数据存储于MongoDB。
间隔式爬虫监听各国机构的预报数据，进行数据清洗，并和本平台数据进行对比分析。
使用Geoserver做WMS服务渲染NetCDF格式数据，leaflet.js做前端地图工具。
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工程师 · 3年经验 · 南方（韶关）智能网联新能源汽车试验检测中心有限公司
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技术能力
掌握前端后端开发、数据库优化、人工智能算法等。
掌握 Python 的 MTV、深度学习、爬虫框架；熟悉 C++的 TCP/IP、Http 协议、Socket编程。
掌握 Django+uWSGI+Nginx 进行项目部署，熟悉 Linux 系统。
熟悉 Redis 集群、熟悉使用 MySQL、MongoDB 等主流数据库，有 Spark 使用经验。
掌握 OpenCV 视觉框架，熟悉使用 TensorFlow 深度学习框架。
熟悉 GIS 平台 ArcGISServer、GeoServer 搭建 WMS 服务，使用 leaflet.js、cesuim.js等 webGIS 框架
有小程序、安卓开发经验。
掌握 Python 的 MTV、深度学习、爬虫框架；熟悉 C++的 TCP/IP、Http 协议、Socket编程。
掌握 Django+uWSGI+Nginx 进行项目部署，熟悉 Linux 系统。
熟悉 Redis 集群、熟悉使用 MySQL、MongoDB 等主流数据库，有 Spark 使用经验。
掌握 OpenCV 视觉框架，熟悉使用 TensorFlow 深度学习框架。
熟悉 GIS 平台 ArcGISServer、GeoServer 搭建 WMS 服务，使用 leaflet.js、cesuim.js等 webGIS 框架
有小程序、安卓开发经验。
项目经验
基于深度学习的人脸识别系统：
采集30000张人脸照片，用于人脸识别模型训练，采用python+tensorflow+facenet进行训练。
利用人脸识别模型开发人脸识别系统，界面采用QT开发。
南海海洋环境预报平台：
使用关键的海洋模式与预报技术，南海海洋环境预报平台的维护，负责预报网站搭建。
使用PHP维护旧网页，利用Django+uWSGI+Nginx搭建新网站。
用OPeNDAP做NetCDF格式数据的分发与访问服务，台风数据存储于MySQL，预报数据存储于MongoDB。
间隔式爬虫监听各国机构的预报数据，进行数据清洗，并和本平台数据进行对比分析。
使用Geoserver做WMS服务渲染NetCDF格式数据，leaflet.js做前端地图工具。
采集30000张人脸照片，用于人脸识别模型训练，采用python+tensorflow+facenet进行训练。
利用人脸识别模型开发人脸识别系统，界面采用QT开发。
南海海洋环境预报平台：
使用关键的海洋模式与预报技术，南海海洋环境预报平台的维护，负责预报网站搭建。
使用PHP维护旧网页，利用Django+uWSGI+Nginx搭建新网站。
用OPeNDAP做NetCDF格式数据的分发与访问服务，台风数据存储于MySQL，预报数据存储于MongoDB。
间隔式爬虫监听各国机构的预报数据，进行数据清洗，并和本平台数据进行对比分析。
使用Geoserver做WMS服务渲染NetCDF格式数据，leaflet.js做前端地图工具。
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