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广州后端兼职程序员

ID：233308

icow

工程师

公司信息：
南方（韶关）智能网联新能源汽车试验检测中心有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
广州
天河

技术能力

掌握前端后端开发、数据库优化、人工智能算法等。
掌握 Python 的 MTV、深度学习、爬虫框架；熟悉 C++的 TCP/IP、Http 协议、Socket编程。
掌握 Django+uWSGI+Nginx 进行项目部署，熟悉 Linux 系统。
熟悉 Redis 集群、熟悉使用 MySQL、MongoDB 等主流数据库，有 Spark 使用经验。
掌握 OpenCV 视觉框架，熟悉使用 TensorFlow 深度学习框架。
熟悉 GIS 平台 ArcGISServer、GeoServer 搭建 WMS 服务，使用 leaflet.js、cesuim.js等 webGIS 框架
有小程序、安卓开发经验。

项目经验

基于深度学习的人脸识别系统：
采集30000张人脸照片，用于人脸识别模型训练，采用python+tensorflow+facenet进行训练。
利用人脸识别模型开发人脸识别系统，界面采用QT开发。

南海海洋环境预报平台：
使用关键的海洋模式与预报技术，南海海洋环境预报平台的维护，负责预报网站搭建。
使用PHP维护旧网页，利用Django+uWSGI+Nginx搭建新网站。
用OPeNDAP做NetCDF格式数据的分发与访问服务，台风数据存储于MySQL，预报数据存储于MongoDB。
间隔式爬虫监听各国机构的预报数据，进行数据清洗，并和本平台数据进行对比分析。
使用Geoserver做WMS服务渲染NetCDF格式数据，leaflet.js做前端地图工具。

案例展示

南海海洋环境预报平台

独立完成网站搭建，服务器配置，后端开发，前端开发，数据处理均本人独立完成。利用Django+uWSGI+Nginx搭建新网站
人脸识别系统

该作品为本人毕业作品，采集30000张人脸照片作为训练数据，用python+tensorflow+facenet训练模型。使用QT开发用户终端，用户只需上传一张照片或多张照片即可完成建模，识别率达到98%