2019年11月-今：
• 工作内容：
flink生态组进行flink生态相关建设，主要是在flink与机器学习的结合方向。
主导项目ai-flow，本项目提供机器学习数据处理，特征工程，模型训练，预测等全链路解决方案。目前本项目基本开发完成。
• 工作成绩
ai-flow项目基本开发完成，正在制定开源计划。

2018年11月-2019年11月：
• 工作内容：
flink-ai-extended项目开发。本项目是在flink上抽象深度学习框架，并且支持在flink上运行tensorflow，pytorch 等深度学习框架。
• 工作成绩
flink-ai-extended项目开源。

2018年3月-2019年4月：
• 工作内容：
AOP平台机器学习相关功能开发。
• 工作成绩
在集团内服务推荐（猜你喜欢）、搜索上线。

2016年11月-2018年11月：
• 工作内容：
Porsche平台机器学习相关功能开发（tensorflow 在porsche平台上的相关功能负责人，样本处理相关开发，平台runtime相关开发）
• 工作成绩
已经在集团内服务推荐、主搜、反作弊等多个业务场景，并成功经历618、双11大促的考验。在双十一大促预热期及当天，每天稳定运行60+离线任务，10+实时任务。业务指标取得非常显著提升。（主搜排序，AIOPlus场景卡片个性化，双十一主会场行业楼层个性化，双十一主会场内标签会场，双十一主会场猜你喜欢，主会场入口个性化场景，主搜无线成交预估，反作弊订单实时清洗）

2016年1月-2016年11月 阿里巴巴：
• 工作内容：
Blink Table Api相关开发并且在淘宝搜索离线业务上线。（负责人）
淘宝搜索离线业务。
• 工作成绩
在淘宝搜索离线业务同步数据场景性能提升6-8倍，在双11场景基本无延时。

2014年8月-2016年1月 阿里巴巴：
• 工作内容：
搜索离线业务组件化改造（同步数据模块，导出数据模块，整个组件runtime framework）。
搜索离线中文站相关业务（负责人）。
• 工作成绩
搜索离线组件化改造，之前需要1-2月的业务，组件化后只需要1-2天就可以完成。

2013年12月-2014年7月 百度：
• 工作内容：
知识库离线计算系统开发（开发）
• 工作成绩
知识库离线计算系统上线，支持知心，学术搜索等业务。

2012年7月-2013-12月 百度：
• 工作内容：
spider在线计算模块runtime设计开发及业务开发，对抓取的网页进行页面元素提取，网页分类，价值判断，删除，筛选等。（负责人）
• 工作成绩
从简单mimo（多输入多输出的流式计算框架）程序，发展为组件化封装，支持策略可组件拆分，策略在多个进程运行的模块。统一了线上计算与线下计算。计算动态可扩展。