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后端开发工程师
顺丰科技有限公司 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳 宝安
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
精通Java语言，精通多线程、集合、IO、NIO等基础框架
精通Redis缓存的原理和使用，熟悉Kafka、Mqtt等常见消息队列
精通MySQL数据库的设计与开发，精通MySQL调优
熟悉JVM原理，熟悉常见的垃圾回收器及垃圾回收算法，有实际JVM调优经验
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、Dubbo等框架的原理并能熟练使用
熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式事务、分布式锁、缓存、消息等机制，熟悉ZooKeeper
熟悉常见的数据结构和算法，熟悉常用的设计模式
熟悉Python语法，熟悉Linux下服务部署，了解Docker容器化部署，了解常用的深度学习框架
精通Redis缓存的原理和使用，熟悉Kafka、Mqtt等常见消息队列
精通MySQL数据库的设计与开发，精通MySQL调优
熟悉JVM原理，熟悉常见的垃圾回收器及垃圾回收算法，有实际JVM调优经验
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、Dubbo等框架的原理并能熟练使用
熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式事务、分布式锁、缓存、消息等机制，熟悉ZooKeeper
熟悉常见的数据结构和算法，熟悉常用的设计模式
熟悉Python语法，熟悉Linux下服务部署，了解Docker容器化部署，了解常用的深度学习框架
项目经验
项目名称：AI智能零售柜
项目描述：该项目用于实现无人化购物场景。用户使用微信或支付宝扫码开门，零售柜通过物联网传输协议与服务端通信，识别出用户拿取的商品，生成订单并完成购物。线上与有赞商城合作，支持用户网上下单，获取提货码，自提或由快递员配送到家。
开发环境：IntelliJ、JDK8、Tomcat、MySQL、Git、Nginx、Redis、Kafka、ZooKeeper、MyCat、ES等
软件架构：Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis等
技术描述：
1、采用基于SpringCloud的分布式项目开发模式，整个项目分为：终端交互、推断、订单、库存、
支付、用户、商品中台、商户管理、商城、小游戏、数据分析、ELK等十多个服务。
2、搭建了Redis缓存集群，结合Kafka消息队列，实现集群最终一致性。利用Redis特性，高效实
现了免费兑换、统计活跃用户等功能。
3、采用了Distruptor并发编程框架，高效处理并发推断请求，利用框架特性，避免频繁回收推断任
务对象，降低GC频率。
4、基于ZooKeeper实现了分布式锁，保证了分布式并发安全。基于Kafka实现了分布式事务，实
现最终一致性，保证数据的准确性。
5、数据表设计运用了范式和反范式，依据表的信息量，对表进行了分区和拆分，对经常查询的SQL
语句进行了优化。
6、基于MyCat实现了数据库双机热备、读写分离，保证了数据库的高可用。
7、基于Elasticsearch大幅提升了高并发场景的搜索效率，并采用Ik中文分词器强化了分词搜索的
功能。
责任描述：
1、终端交互、推断、订单、支付、商城等业务的沟通与分析建模
2、整体服务架构设计，技术选型
3、Java后端业务代码的开发，协调各个模块
4、数据库建模，表拆分，SQL优化
5、优化JVM运行环境，解决JVM运行过程中出现的问题
6、部分服务器环境搭建与机器部署
项目描述：该项目用于实现无人化购物场景。用户使用微信或支付宝扫码开门，零售柜通过物联网传输协议与服务端通信，识别出用户拿取的商品，生成订单并完成购物。线上与有赞商城合作，支持用户网上下单，获取提货码，自提或由快递员配送到家。
开发环境：IntelliJ、JDK8、Tomcat、MySQL、Git、Nginx、Redis、Kafka、ZooKeeper、MyCat、ES等
软件架构：Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis等
技术描述：
1、采用基于SpringCloud的分布式项目开发模式，整个项目分为：终端交互、推断、订单、库存、
支付、用户、商品中台、商户管理、商城、小游戏、数据分析、ELK等十多个服务。
2、搭建了Redis缓存集群，结合Kafka消息队列，实现集群最终一致性。利用Redis特性，高效实
现了免费兑换、统计活跃用户等功能。
3、采用了Distruptor并发编程框架，高效处理并发推断请求，利用框架特性，避免频繁回收推断任
务对象，降低GC频率。
4、基于ZooKeeper实现了分布式锁，保证了分布式并发安全。基于Kafka实现了分布式事务，实
现最终一致性，保证数据的准确性。
5、数据表设计运用了范式和反范式，依据表的信息量，对表进行了分区和拆分，对经常查询的SQL
语句进行了优化。
6、基于MyCat实现了数据库双机热备、读写分离，保证了数据库的高可用。
7、基于Elasticsearch大幅提升了高并发场景的搜索效率，并采用Ik中文分词器强化了分词搜索的
功能。
责任描述：
1、终端交互、推断、订单、支付、商城等业务的沟通与分析建模
2、整体服务架构设计，技术选型
3、Java后端业务代码的开发，协调各个模块
4、数据库建模，表拆分，SQL优化
5、优化JVM运行环境，解决JVM运行过程中出现的问题
6、部分服务器环境搭建与机器部署
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技术能力
精通Java语言，精通多线程、集合、IO、NIO等基础框架
精通Redis缓存的原理和使用，熟悉Kafka、Mqtt等常见消息队列
精通MySQL数据库的设计与开发，精通MySQL调优
熟悉JVM原理，熟悉常见的垃圾回收器及垃圾回收算法，有实际JVM调优经验
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、Dubbo等框架的原理并能熟练使用
熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式事务、分布式锁、缓存、消息等机制，熟悉ZooKeeper
熟悉常见的数据结构和算法，熟悉常用的设计模式
熟悉Python语法，熟悉Linux下服务部署，了解Docker容器化部署，了解常用的深度学习框架
精通Redis缓存的原理和使用，熟悉Kafka、Mqtt等常见消息队列
精通MySQL数据库的设计与开发，精通MySQL调优
熟悉JVM原理，熟悉常见的垃圾回收器及垃圾回收算法，有实际JVM调优经验
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、Dubbo等框架的原理并能熟练使用
熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式事务、分布式锁、缓存、消息等机制，熟悉ZooKeeper
熟悉常见的数据结构和算法，熟悉常用的设计模式
熟悉Python语法，熟悉Linux下服务部署，了解Docker容器化部署，了解常用的深度学习框架
项目经验
项目名称：AI智能零售柜
项目描述：该项目用于实现无人化购物场景。用户使用微信或支付宝扫码开门，零售柜通过物联网传输协议与服务端通信，识别出用户拿取的商品，生成订单并完成购物。线上与有赞商城合作，支持用户网上下单，获取提货码，自提或由快递员配送到家。
开发环境：IntelliJ、JDK8、Tomcat、MySQL、Git、Nginx、Redis、Kafka、ZooKeeper、MyCat、ES等
软件架构：Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis等
技术描述：
1、采用基于SpringCloud的分布式项目开发模式，整个项目分为：终端交互、推断、订单、库存、
支付、用户、商品中台、商户管理、商城、小游戏、数据分析、ELK等十多个服务。
2、搭建了Redis缓存集群，结合Kafka消息队列，实现集群最终一致性。利用Redis特性，高效实
现了免费兑换、统计活跃用户等功能。
3、采用了Distruptor并发编程框架，高效处理并发推断请求，利用框架特性，避免频繁回收推断任
务对象，降低GC频率。
4、基于ZooKeeper实现了分布式锁，保证了分布式并发安全。基于Kafka实现了分布式事务，实
现最终一致性，保证数据的准确性。
5、数据表设计运用了范式和反范式，依据表的信息量，对表进行了分区和拆分，对经常查询的SQL
语句进行了优化。
6、基于MyCat实现了数据库双机热备、读写分离，保证了数据库的高可用。
7、基于Elasticsearch大幅提升了高并发场景的搜索效率，并采用Ik中文分词器强化了分词搜索的
功能。
责任描述：
1、终端交互、推断、订单、支付、商城等业务的沟通与分析建模
2、整体服务架构设计，技术选型
3、Java后端业务代码的开发，协调各个模块
4、数据库建模，表拆分，SQL优化
5、优化JVM运行环境，解决JVM运行过程中出现的问题
6、部分服务器环境搭建与机器部署
项目描述：该项目用于实现无人化购物场景。用户使用微信或支付宝扫码开门，零售柜通过物联网传输协议与服务端通信，识别出用户拿取的商品，生成订单并完成购物。线上与有赞商城合作，支持用户网上下单，获取提货码，自提或由快递员配送到家。
开发环境：IntelliJ、JDK8、Tomcat、MySQL、Git、Nginx、Redis、Kafka、ZooKeeper、MyCat、ES等
软件架构：Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、Mybatis等
技术描述：
1、采用基于SpringCloud的分布式项目开发模式，整个项目分为：终端交互、推断、订单、库存、
支付、用户、商品中台、商户管理、商城、小游戏、数据分析、ELK等十多个服务。
2、搭建了Redis缓存集群，结合Kafka消息队列，实现集群最终一致性。利用Redis特性，高效实
现了免费兑换、统计活跃用户等功能。
3、采用了Distruptor并发编程框架，高效处理并发推断请求，利用框架特性，避免频繁回收推断任
务对象，降低GC频率。
4、基于ZooKeeper实现了分布式锁，保证了分布式并发安全。基于Kafka实现了分布式事务，实
现最终一致性，保证数据的准确性。
5、数据表设计运用了范式和反范式，依据表的信息量，对表进行了分区和拆分，对经常查询的SQL
语句进行了优化。
6、基于MyCat实现了数据库双机热备、读写分离，保证了数据库的高可用。
7、基于Elasticsearch大幅提升了高并发场景的搜索效率，并采用Ik中文分词器强化了分词搜索的
功能。
责任描述：
1、终端交互、推断、订单、支付、商城等业务的沟通与分析建模
2、整体服务架构设计，技术选型
3、Java后端业务代码的开发，协调各个模块
4、数据库建模，表拆分，SQL优化
5、优化JVM运行环境，解决JVM运行过程中出现的问题
6、部分服务器环境搭建与机器部署
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