匪
在读博士 · 6年经验 · 南京大学
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技术能力
1、数据融合：对多源异构数据融合理论及技术方法有深入研究，能够针对分析目的，应用ETL理论和技术设计大型分布式信息化系统。 2、知识图谱：熟悉知识图谱理论体系，对开放性知识图谱和领域知识图谱的构建均有自己的理解，能够针对多源异构数据融合的结果构建知识库，并采用多种数据可视化技术展现知识图谱。 3、分布式系统：能够基于时下热门的Hadoop、HBase、Hive、ElasticSearch、redis、Netty等分布式系统平台，针对需求设计分布式存储模型，对分布式系统理论有自己的理解。 4、能够熟练使用Mysql、Sql Server等常用的关系型数据库，有阿里云ECS、RDS等一系列云平台解决方案的开发经验。
项目经验
“数聚”多源异构数据融合性分析平台：“数聚”是一站式的企业级大数据融合开发平台，致力于为用户提供基于数据融合理念的一站式大数据服务，全面挖掘海量多源数据的价值，提供大数据应用与服务的解决方案。
基于多源异构数据的金融投资理财融合性分析平台：通过数据采集、数据处理、机器学习、自然语言处理等多种手段，分析影响金融投资理财的多种因素，为股票、基金、理财产品等多种投资决策提供辅助支持。
基于多源异构数据的金融投资理财融合性分析平台：通过数据采集、数据处理、机器学习、自然语言处理等多种手段，分析影响金融投资理财的多种因素，为股票、基金、理财产品等多种投资决策提供辅助支持。
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