一、机器学习平台的算法部分开发，用户可以使用平台完成以下操作
· 对表格进行解析和清洗
· 对表格数据进行缺失值处理、归一化、离散化、过采样欠采样等预处理
· 对表格数据进行随机拆分、非随机拆分、交叉验证等分组建模
· 进行基于各种算法的特征筛选
· 整理建模结果，形成表格和图像
· 进行超参搜索，优化模型结果
· 部署训练好的模型，进行预测

二、深度学习平台的算法部分开发，用户可以使用平台完成以下操作
· 对图像文件进行整理和清洗
· 对图像文件进行预处理
· 镜像、裁剪、色彩变换等数据增强
· 自定义各种参数，完成图像分类、目标检测、语义分割等任务
· 模型可视化
· 模型部署和预测

三、基础统计平台的算法部分开发，用户可以使用平台完成以下操作
· 描述性分析、各种检验、回归分析、一致性检验、生存分析等统计任务
· 结构化输出统计图表
· 支持对各种统计图表的自定义编辑

四、AI辅助标注系统的开发
· 提供各种深度学习分割和检测模型的API，用于人体各类器官和病灶的辅助分割
· 支持用户自主上传和配置模型，并用于分割任务
· 系统进行任务调度和资源管理
· 界面华操作，实时输出结果