Quintessense
开发工程师
曜科智能（上海） · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
主要使用的编程语言为python和c++。
主要掌握的技术为机器学习、数字图像处理、计算机视觉、数据挖掘、后端开发等。
科班出身，英语水平较高，有较好的文档书写能力，愿意尝试新的工作内容，不断学习新的技术。
主要掌握的技术为机器学习、数字图像处理、计算机视觉、数据挖掘、后端开发等。
科班出身，英语水平较高，有较好的文档书写能力，愿意尝试新的工作内容，不断学习新的技术。
项目经验
飞机制造工厂辅材铺贴OCR
1.利用客户提供的样本字样经过数据增强得到数据集在google的pytesseract引擎上训练得到OCR模型。
2.在应用场景中， 使用预训练的EAST模型检测出视频帧中的文本区域，再经过二值化、滤波等相关等相关图像处理后使用训练 得到的OCR模型进行文本识别。
工业相机图像采集
利用大华相机官方SDK修改的相机采集服务，相比原版增加了多相机帧对齐的功能，以及提供了相机初始化的全面接口。同时 编译生成动态链接库，可用于python后端的相机服务调用。
学校监控视频人流检测
用Flask构建的多进程人群检测服务端，通过http协议与数据中台以及UE4客户端进行通信。主要功能是检测出多路视频中的人 员并利用相机参数将其像素坐标转换为UE4的三维世界坐标，在UE4中绘制出人员热力图。
1.利用客户提供的样本字样经过数据增强得到数据集在google的pytesseract引擎上训练得到OCR模型。
2.在应用场景中， 使用预训练的EAST模型检测出视频帧中的文本区域，再经过二值化、滤波等相关等相关图像处理后使用训练 得到的OCR模型进行文本识别。
工业相机图像采集
利用大华相机官方SDK修改的相机采集服务，相比原版增加了多相机帧对齐的功能，以及提供了相机初始化的全面接口。同时 编译生成动态链接库，可用于python后端的相机服务调用。
学校监控视频人流检测
用Flask构建的多进程人群检测服务端，通过http协议与数据中台以及UE4客户端进行通信。主要功能是检测出多路视频中的人 员并利用相机参数将其像素坐标转换为UE4的三维世界坐标，在UE4中绘制出人员热力图。
Quintessense
开发工程师 · 2年经验 · 曜科智能（上海）
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技术能力
主要使用的编程语言为python和c++。
主要掌握的技术为机器学习、数字图像处理、计算机视觉、数据挖掘、后端开发等。
科班出身，英语水平较高，有较好的文档书写能力，愿意尝试新的工作内容，不断学习新的技术。
主要掌握的技术为机器学习、数字图像处理、计算机视觉、数据挖掘、后端开发等。
科班出身，英语水平较高，有较好的文档书写能力，愿意尝试新的工作内容，不断学习新的技术。
项目经验
飞机制造工厂辅材铺贴OCR
1.利用客户提供的样本字样经过数据增强得到数据集在google的pytesseract引擎上训练得到OCR模型。
2.在应用场景中， 使用预训练的EAST模型检测出视频帧中的文本区域，再经过二值化、滤波等相关等相关图像处理后使用训练 得到的OCR模型进行文本识别。
工业相机图像采集
利用大华相机官方SDK修改的相机采集服务，相比原版增加了多相机帧对齐的功能，以及提供了相机初始化的全面接口。同时 编译生成动态链接库，可用于python后端的相机服务调用。
学校监控视频人流检测
用Flask构建的多进程人群检测服务端，通过http协议与数据中台以及UE4客户端进行通信。主要功能是检测出多路视频中的人 员并利用相机参数将其像素坐标转换为UE4的三维世界坐标，在UE4中绘制出人员热力图。
1.利用客户提供的样本字样经过数据增强得到数据集在google的pytesseract引擎上训练得到OCR模型。
2.在应用场景中， 使用预训练的EAST模型检测出视频帧中的文本区域，再经过二值化、滤波等相关等相关图像处理后使用训练 得到的OCR模型进行文本识别。
工业相机图像采集
利用大华相机官方SDK修改的相机采集服务，相比原版增加了多相机帧对齐的功能，以及提供了相机初始化的全面接口。同时 编译生成动态链接库，可用于python后端的相机服务调用。
学校监控视频人流检测
用Flask构建的多进程人群检测服务端，通过http协议与数据中台以及UE4客户端进行通信。主要功能是检测出多路视频中的人 员并利用相机参数将其像素坐标转换为UE4的三维世界坐标，在UE4中绘制出人员热力图。
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