电饭锅吃的老巢
图像算法工程师
数字政通 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握计算机视觉相关技术栈，包括但不限于python pytorch scikit-learn opencv linux numpy c++ matlab。
熟悉CNN RNN GAN 强化学习 数据挖掘等技术。
熟悉CNN RNN GAN 强化学习 数据挖掘等技术。
项目经验
1. 垃圾目标检测
计算机视觉目标检测项目 CNN 迁移学习 yolo系列 SSD RCNN系列 基于TensorRT部署
2. 地物分类项目
计算机视觉语义分割项目 CNN GAN 半监督模型 熟悉各种语义分割深度学习模型 基于Tensor部署
3. 口语识别省级比赛第二名
CV+NLP项目 CNN GRU lstm 3DCNN等
计算机视觉目标检测项目 CNN 迁移学习 yolo系列 SSD RCNN系列 基于TensorRT部署
2. 地物分类项目
计算机视觉语义分割项目 CNN GAN 半监督模型 熟悉各种语义分割深度学习模型 基于Tensor部署
3. 口语识别省级比赛第二名
CV+NLP项目 CNN GRU lstm 3DCNN等
电饭锅吃的老巢
图像算法工程师 · 1年经验 · 数字政通
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熟练掌握计算机视觉相关技术栈，包括但不限于python pytorch scikit-learn opencv linux numpy c++ matlab。
熟悉CNN RNN GAN 强化学习 数据挖掘等技术。
熟悉CNN RNN GAN 强化学习 数据挖掘等技术。
项目经验
1. 垃圾目标检测
计算机视觉目标检测项目 CNN 迁移学习 yolo系列 SSD RCNN系列 基于TensorRT部署
2. 地物分类项目
计算机视觉语义分割项目 CNN GAN 半监督模型 熟悉各种语义分割深度学习模型 基于Tensor部署
3. 口语识别省级比赛第二名
CV+NLP项目 CNN GRU lstm 3DCNN等
计算机视觉目标检测项目 CNN 迁移学习 yolo系列 SSD RCNN系列 基于TensorRT部署
2. 地物分类项目
计算机视觉语义分割项目 CNN GAN 半监督模型 熟悉各种语义分割深度学习模型 基于Tensor部署
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CV+NLP项目 CNN GRU lstm 3DCNN等
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