6年+全栈开发经验,具备独立承接从需求分析到上线交付全流程的能力,可远程协作或驻场。
【后端 - Java】精通 Spring / Spring Boot 企业级开发,熟练掌握 MyBatis、MySQL 调优(分库分表、慢查询优化)、Redis 缓存架构设计、Kafka/RocketMQ 消息队列、Elasticsearch 搜索引擎集成;有 Thrift/Dubbo RPC 微服务拆分经验;熟悉 Maven 多模块工程管理、分层架构设计(Controller-Service-DAO),日常遵循阿里 Java 开发规范,代码质量意识强。
【后端 - Python】熟练使用 Flask、FastAPI 快速构建 RESTful API;具备 LangChain + OpenAI 大模型应用落地经验(RAG、Agent、智能分析);掌握爬虫开发(requests、BeautifulSoup、curl_cffi)、异步编程(asyncio/uvicorn)、JWT 认证体系设计。
【前端】熟练使用 React 16+(Hooks、React Router、状态管理)+ TypeScript 开发中后台系统;掌握 SCSS 样式工程化、Webpack/Vite 构建优化、ESLint + Prettier 代码规范工具链;有 uni-app + Vue 3 微信小程序开发上线经验。
【工程化与运维】Git 工作流管理、Docker 容器化部署、Linux 服务器运维、Nginx 配置、CI/CD 流程搭建;具备从 0 到 1 搭建项目脚手架的能力。
【项目一:大型供应链 ERP 系统 - Java 后端】 在头部互联网公司参与核心供应链管理平台开发,系统覆盖采购申请、采购订单、供应商管理、对账结算、价格管理等全链路业务。技术栈:Spring 5 + MyBatis + MySQL(Zebra 分库分组)+ Redis + Thrift RPC + Kafka + Elasticsearch。我负责多个核心业务模块的方案设计与开发落地,包括复杂审批流程引擎对接(BPM)、数据权限体系设计、全文检索服务集成、定时任务调度等。系统日均处理万级业务单据,稳定运行于生产环境。该项目让我具备了扎实的企业级系统设计能力和大型团队协作经验。
【项目二:基金数据监控平台 - Python 全栈 + 微信小程序】 独立设计并开发一套基金投资监控工具,包含 Flask 后端 API 服务和 uni-app 微信小程序两端。后端实现:基金净值数据采集与缓存、用户体系(注册/登录/JWT鉴权)、AI 智能分析模块(LangChain + OpenAI 实现持仓诊断与市场解读)、贵金属行情接口。小程序端使用 Vue 3 + Pinia 开发,支持持仓管理、市场行情、组合分析、资讯聚合等功能,已上线并持续迭代。项目体现了我从后端架构设计、数据处理到前端交互的全栈独立交付能力。
【项目三:智能推荐服务 - FastAPI + AI】 基于 FastAPI 构建的智能商品推荐 API 服务,集成 OpenAI 大模型进行商品分析与个性化推荐生成。采用异步架构(uvicorn + httpx),支持并发调用外部数据源进行实时比价与评测聚合。前端使用轻量 HTML/CSS/JS 实现交互界面。项目从立项到上线一人完成,周期约 2 周,体现了快速交付和 AI 应用落地的实战能力。
B2B供应链管理平台,服务于大型企业的采购与供应商协作全流程。系统覆盖采购申请(PR)、采购订单(PO)、供应商管理、发货单(ASN)、对账结算、价格目录管理、份额分配策略、整车备料与齐套计算、客指单管理等核心业务模块,同时提供审批流程引擎(BPM)对接、数据权限控制、操作日志审
基金监控平台 - LanFund 独立设计并开发的金融数据监控工具,支持 Web端、命令行(CLI)、微信小程序三端使用,已上线运行并持续迭代。项目从需求设计、后端架构、前端交互到服务器部署均由本人独立完成。 核心功能:基金实时估值与涨跌追踪、持仓管理(份额设置、分组管理