寻常

java高级工程师
四川星盾科技股份有限公司 · 4年经验
寻常
日薪: ¥500/8h
地点: 成都 高新
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Spring Spring Boot MyBatis 测试 项目管理 Git SVN Maven MySQL 微服务 Spring Cloud RabbitMQ Redis MongoDB Oracle
1. 熟练掌握JavaSE和JavaEE相关知识,集合等基础框架;
2. 熟练使用常见的JavaEE开源框架,SpringMVC、Spring、springboot,Hibernate、Mybatis;
3. 掌握Oracle、MySql数据库,有一定的数据库编程能力,熟悉存储,事务,索引和sql调优,了解过Mysql主从复制,读写分离的配置,掌握hbase,hive大数据存储框架使用,kylin的api开发。
4. 熟悉Spring的 IOC,AOP原理,以及RestFul API开发规范;
5. 熟悉SpringCloud系列微服务架构,了解其核心组件的使用;
6. 熟悉jvm、jmm,了解常见GC-算法、垃圾回收器;
7. 熟悉NO-SQL数据库redis,mongodb的应用;
8. 熟练使用IDEA、Git,SVN,Maven项目管理和项目构建工具;
9. 熟练使用Swagger 和 Postman,curl 等工具接口测试;
10. 了解shiro权限框架,会使用框架进行简单的权限认证开发
11. 了解web基础。包括:html、css、js、jQuery,使用过Layui、VUE等前端框架,了解过ES6特性。
12.了解常用中间件的使用,activity,rabbitmq。
13.熟悉LINUX的基本操作,nginx的基本使用和负载均衡等。

1 广州车驾监管平台:采用微服务模式,自定义网关和配置中心,实现java和net服务共存,前端采用vue+jq混搭,能写一些简单页面。其次对接一些硬件,如海康摄像头nvr,签字版,led屏幕,闸机等硬件。实现车架管服务的规范化管理, 有较深的数据库编程应用,搭建oracle存储过程框架,进行数据加工分析。
2 BI大数据平台,实现一套从数据源到图表,看板的报表管理平台,支持动态数据源,hive,kylin的支持,相对于传统数据库,提高其数据量的计算能力和响应速度,其次和大数据算法团队搭配,实现一些数据的智能推送推荐,实现类似腾讯,或者穿山甲的广告投放管理平台。了解和使用hbase,solar等工具提供实时查询。服务的部署采用docker集群化管理,达到服务高可用,服务网关采用gateway,底层基于webflux,响应更快。nacos作为注册和配置中心。服务间调用采用openfegin或者kafaka任务队列达到解耦作用。
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城市成都 高新 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | Spring Spring Boot MyBatis 测试 项目管理 Git SVN Maven MySQL 微服务 Spring Cloud RabbitMQ Redis MongoDB Oracle
1. 熟练掌握JavaSE和JavaEE相关知识,集合等基础框架;
2. 熟练使用常见的JavaEE开源框架,SpringMVC、Spring、springboot,Hibernate、Mybatis;
3. 掌握Oracle、MySql数据库,有一定的数据库编程能力,熟悉存储,事务,索引和sql调优,了解过Mysql主从复制,读写分离的配置,掌握hbase,hive大数据存储框架使用,kylin的api开发。
4. 熟悉Spring的 IOC,AOP原理,以及RestFul API开发规范;
5. 熟悉SpringCloud系列微服务架构,了解其核心组件的使用;
6. 熟悉jvm、jmm,了解常见GC-算法、垃圾回收器;
7. 熟悉NO-SQL数据库redis,mongodb的应用;
8. 熟练使用IDEA、Git,SVN,Maven项目管理和项目构建工具;
9. 熟练使用Swagger 和 Postman,curl 等工具接口测试;
10. 了解shiro权限框架,会使用框架进行简单的权限认证开发
11. 了解web基础。包括:html、css、js、jQuery,使用过Layui、VUE等前端框架,了解过ES6特性。
12.了解常用中间件的使用,activity,rabbitmq。
13.熟悉LINUX的基本操作,nginx的基本使用和负载均衡等。

项目经验

1 广州车驾监管平台:采用微服务模式,自定义网关和配置中心,实现java和net服务共存,前端采用vue+jq混搭,能写一些简单页面。其次对接一些硬件,如海康摄像头nvr,签字版,led屏幕,闸机等硬件。实现车架管服务的规范化管理, 有较深的数据库编程应用,搭建oracle存储过程框架,进行数据加工分析。
2 BI大数据平台,实现一套从数据源到图表,看板的报表管理平台,支持动态数据源,hive,kylin的支持,相对于传统数据库,提高其数据量的计算能力和响应速度,其次和大数据算法团队搭配,实现一些数据的智能推送推荐,实现类似腾讯,或者穿山甲的广告投放管理平台。了解和使用hbase,solar等工具提供实时查询。服务的部署采用docker集群化管理,达到服务高可用,服务网关采用gateway,底层基于webflux,响应更快。nacos作为注册和配置中心。服务间调用采用openfegin或者kafaka任务队列达到解耦作用。
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