ID：238866
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数据分析
- 公司信息：
- NONE
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 所在区域：
- 上海
- 黄浦
技术能力
工具：EXCEL，SQL，VBA，FineReport，FineBI，SPSS，Python(numpy/pandas/matplotlib/plotly)等；
数据处理：数据获取、数据清洗、数据存储与管理、数据分析、数据可视化等；
项目经验
每日整理产品、运营相关数据，制作数据日报，在运营会议中展现分析报告，并和运营、数据分析同事协同输出解决方案；基于产品、运营数据，进行产品评估、用户行为分析、运营活动效果评估，输出运营数据文档；与业务部门深度结合，充分了解基于业务场景的数据分析需求，调整数据报告的维度，为业务部门提供全面数据支持；调研并解构各类业务问题，结合数据和用户需求，设计新监测数据模型；负责用户相关的数据收集、归纳和分析，每日、每周输出以拉新率、留存率、留存率变化趋势等为核心数据的数据报告；筛选异常数据，找出数据中存在的问题并输出文档，在运营会议中讨论。
案例展示
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渠道分析
渠道分析：是使用Python对公司市场部的渠道推广所得数据进行整理分析，为市场部的决策提供一定的数据基础； 报表拆分：是使用Vba对excel表格进行条件拆分并新建表格；
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美食电影排名
美食排名：是使用Python获取美团网美食排名，以此为消费者提供建议； 电影排名：是对豆瓣高分电影的排名；
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数据可视化
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解决大部分的需要。 本例中主要是展
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