项目描述：
在“互联网+”与大数据时代，网络信息量巨大，每天发生的关注事件呈指数增长，一件看似微不足道的小事，都可能引发巨大的网络舆情浪潮、面对互联网快速发展现状，按照政府部门决策和施政的现实要求，建立一套基于工作流的舆情管理服务平台，这是基于大数据挖掘技术，结合人工智能进行分析的一款集舆情预测、舆情管理、舆情处置、精准传播分析、大数据应用于一体的新型舆情分析SAAS平台。
项目技术架构：
核心技术
该项目为微服务项目，采用SpringBoot+SpringCloud构建，使用Eureka作为注册中心，使用Zuul网关框架统一管理微服务请求入口，使用Ribbon实现本地负载均衡器和Fegin客户端调用工具，使用Hystrix服务保护框架(服务降级、隔离、熔断、限流)；使用Mybatis做数据层；SpringMVC做控制层；前后端分离开发；KafKa做消息缓冲；ElasticSearch做检索服务；Redis做缓存服务。
相关解决方案:
1.项目统一使用分布式任务调度平台XXL-Job管理任务调度
2.使用分布式日志采集系统ELK +kafka实现微服务统一日志管理
3.使用Spring-Session处理Session共享问题，Redis存储session数据
4.使用分布式配置中心携程阿波罗做配置统一管理
5.分布式事务解决方案LCN 、分布式锁解决方案Zookeeper
6.使用CAS+JWT实现微服务单点登陆
项目运营与部署环境:
构建企业级Maven私服管理微服务接口调用依赖关系；采用Swagger做API管理；使用GitLab管理代码；项目使用第三方腾讯云数据库、使用七牛云服务器对静态资源实现加速。
使用技术:
SpringBoot+SpringCloud+Mybatis+MyCat+Redis+Swagger+Maven+Xxljob+KafKa+ElasticSearch+HBase+Nginx集群+FastDFSs
责任描述：
参与舆情项目的租户模块开发包含了第三方QQ和微信联合登陆、预警推送模块开发、参与分布式报表任务模块开发；参与项目需求讨论，编写相关设计、接口文档。