argo_workflow
argo_workflow 是一个通用的基于k8s的工作流引擎，我们部门主要使用 argo_workflow 做一系列的数据处理的流程任 务。公司算法团队提供相关的算法模型,并告知所需的运行环境，由我这边使用 python和 shell 脚本调用然后将对应的算法和 脚本封装打包成一个个对应的 docker 镜像，再其整合到整个数据处理流程中，然后根据数据处理流程编写对应的 argo_workflow 的流程 yml 文件，最后提交到 argo ui 页面生成对应的 template 模板。
数据采集部门将采集的数据给到我这边，我这边调用对应数据处理流程模板处理采集的数据

gps定位接入服务
springboot，mybatis，es集群，mysql，netty。
遵循交通部jt809协议，使用netty开发tcp服务，处理登录，心跳，gps定位，历史定位补传，司机信息请求，司机信息等报文处理。
通过自定义分隔符分割报文，根据809协议编解码说明开发自定义编解码器。登录校验使用mysql用户表校验用户信息，心跳报文维护长链接及关闭连接，定位报文解析校车定位经纬度信息，坐标系wgs84入库到es集群，司机信息请求。

教师档案
springboot，redis哨兵，mysql，mybatis
档案可配置功能开发，数据库设计:1菜单表，菜单表为父子结构可以生成菜单树，根据类型字段分辨是菜单还是模块；2模块展示配置表，一个模块可能有多种展示形式；3展示字段表，关联模块展示表，用来确定展示的字段及字段的展现形式； 4字段校验表，如果展现形式是修改或者添加的时候可能有对应的字段校验，和展示字段表是多对一关系，一个展示字段可能有多种校验。接口设计，接口开发，开发档案的增删改查接口，动态渲染查询接口，动态生成插入或更新删除语句。