全栈机器人工程师 1.熟悉视觉/激光SLAM及其多传感器融合算法,适配多种复杂环境 2.熟悉计算机视觉,物体检测,物体分割,视觉感知,车牌识别数字录入,嵌入式视觉开发等 3.数学机器人运动规划,有丰富的数值优化经验,熟悉各种前端,后端,控制类算法,有丰富的相关产品落地经验
我们的移动机器人,具有自主导航、避障、自动充电、视觉、激光SLAM以及多传感器融合方案、机器语音控制等多 项功能。该机器人采用了最先进的SLAM技术和激光雷达,可以在没有GPS信号的情况下实现高精度的定位和导航。 在避障方面,我们使用了多种传感器,包括超声波传感器、红外线
机器人相关附加功能 1.基于QT的程序开发,实现机器人/自动驾驶汽车/无人艇等的控制交互,可跨平台实现Windows,Linux,Android,Mac多平台使用。 2.计算机视觉相关,物体检测(车牌识别,失火检测,红外色差分析,仪表读数,实例分割等) 3.服务器开发,构建
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