本发明公开了一种宫颈单细胞图像分割算法的方法,包括如下步骤:1)对宫颈单细胞图像预处理增强细胞边界;2)去除宫颈细胞图像的背景;3)求出细胞核和细胞质沿射线方向的灰度梯度;4)应用栈灰度差补偿算法对步骤3)中的射线灰度梯度优化,对去除噪声后的宫颈单细胞图像求出宫颈单细胞的细胞质和
宫颈涂片的检查是诊断宫颈癌的最有效手段之一,而传统的宫颈细胞识别系统存在很大的局限,例如假阴性率和假阳性率过高.本文为了提高宫颈细胞涂片诊断的效率和准确率,首先提取宫颈细胞的形态特征和极径灰度中值,然后采用 AdaBoost-SVM多特征融合分类器进行分类.实验研究结果表明:通过
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