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高级Java开发工程师
掌门教育 · 3年经验
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日薪: ¥700/8h
地点: 上海 浦东
时间: 下班后周六周日
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AI 技能提取 | Java 分布式 Spring Cloud Spring Boot Spring MyBatis Dubbo RabbitMQ Elasticsearch Solr MySQL Spark Hive Docker Linux
1.熟练掌握Java基础知识、面向对象特征,对IO、集合、Java并发编程有深入了解并用于实践。
2.熟悉GC的常用算法,熟悉常见垃圾收集器,具有实际JVM调优实战经验。
3.熟练掌握MySql数据库以及常见的优化手段(如索引,SQL优化,读写分离&分库分表),对非关系型数据库如Redis使用经验丰富。
4.熟练掌握Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、SpringCloud等主流开发框架。
5.熟练掌握RPC(Dubbo)、分布式事务(Seata)、配置注册中心(Nacos)的使用及原理,且熟悉SpringCloud常见组件的使用。
6.熟练掌握消息队列如RabbitMq的使用及原理,有限流、降级、熔断的实战经验。
7.熟练掌握计算机网络、数据结构和算法,操作系统等计算机知识。
8.熟练掌握Elasticsearch的使用及原理,熟悉Solr的使用。
9.熟练使用Linux,有Linux下开发的实际经验。
10.熟练掌握Git、Maven、Docker等开发工具。
11.熟练使用Spark,Hive,Presto等大数据查询引擎。
12.熟悉缓存机制,有大数据量、高并发、高负载系统的设计及调优经验。
13.熟练使用FastDFS分布式文件系统。

项目一:北京银行智慧营销(DataDNA)
项目简介:
智慧营销系统以大数据机器学习、微服务等为核心技术,项目包含营销管理平台、用户权益管理平台、社交化营销平台等营销产品体系。可提供集科技系统建设,营销资源整合、业务运营为一体的解决方案,可构建即时高效的客户连接和精准智能的营销决策方案,助力银行加快营销的智能化,场景化,个性化升级。产品包括百余种活动模块、权益模块。产品能够快速落地系统和开展业务。智慧营销决策引擎,支持各类营销活动场景,如秒杀、场景营销,推荐,交叉销售、自动执行等,实现精准营销效果。覆盖国有、股份和城商行10余家头部银行案例。
营销活动具有丰富的活动模版,支持发放、周周刷、秒杀、抽奖、报名等活动营销模式,通过决策引擎智能整合消费信息,用户标签模块,再通过A/B测试分流用户,准确定位目标客群,极大提高活动营销的准确性,高效性。
工作台集消息通知、活动分析于一体,将活动的跑批数据、运行日志及时以短信形式通知到负责人,并将活动的发放数据、营销成本数据、卡户人数据整合处理,将数据图形化,并通过环比、同比等方式对数据进行分析,为业务人员配置办理活动提供了极大的便利性、参考性。
A/B分流将客群按比例区分,做到千人千面,对客户的营销细分到人,配合空白对照组、方案区分等功能,将用户通过定制化规则划分到不同的活动区域,根据不同用户群进行不同的方案处理,并对营销结果再分析,使活动营销更准确。
涉及技术:
Sring,SpringMVC,SpringJDBC,Redis,MySQL,SpringCloud,Seata,RabbitMq,Hive,Presto,Spark,Nacos,FastDFS,SpringBatch等
责任描述:
1.负责客群模块的后端设计及开发。
2.负责活动营销模块的后端设计及开发。
3.负责决策引擎、数据跑批模块的后端设计及开发。
4.负责工作台模块的后端设计及开发。
5.负责订单系统、积分系统的后端设计及开发。
6.负责A/B分流系统的后端设计及开发。
7.对接第三方平台,负责短信、发放、激活等功能的开发及落地。
8.负责报表模块的设计及开发,并根据不同活动定制化报表。
9.维护并迭代升级系统,定时统计跑批数据,确保系统的稳定运行。
10.负责APP模块的功能开发,并进行压力测试,确保系统能在高并发场景下稳定准确运行。
11.负责后端成员的任务分配、代码审核、进度管控。
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高级Java开发工程师 · 3年经验 · 掌门教育
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技术能力

AI 技能提取 | Java 分布式 Spring Cloud Spring Boot Spring MyBatis Dubbo RabbitMQ Elasticsearch Solr MySQL Spark Hive Docker Linux
1.熟练掌握Java基础知识、面向对象特征,对IO、集合、Java并发编程有深入了解并用于实践。
2.熟悉GC的常用算法,熟悉常见垃圾收集器,具有实际JVM调优实战经验。
3.熟练掌握MySql数据库以及常见的优化手段(如索引,SQL优化,读写分离&分库分表),对非关系型数据库如Redis使用经验丰富。
4.熟练掌握Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、SpringCloud等主流开发框架。
5.熟练掌握RPC(Dubbo)、分布式事务(Seata)、配置注册中心(Nacos)的使用及原理,且熟悉SpringCloud常见组件的使用。
6.熟练掌握消息队列如RabbitMq的使用及原理,有限流、降级、熔断的实战经验。
7.熟练掌握计算机网络、数据结构和算法,操作系统等计算机知识。
8.熟练掌握Elasticsearch的使用及原理,熟悉Solr的使用。
9.熟练使用Linux,有Linux下开发的实际经验。
10.熟练掌握Git、Maven、Docker等开发工具。
11.熟练使用Spark,Hive,Presto等大数据查询引擎。
12.熟悉缓存机制,有大数据量、高并发、高负载系统的设计及调优经验。
13.熟练使用FastDFS分布式文件系统。

项目经验

项目一:北京银行智慧营销(DataDNA)
项目简介:
智慧营销系统以大数据机器学习、微服务等为核心技术,项目包含营销管理平台、用户权益管理平台、社交化营销平台等营销产品体系。可提供集科技系统建设,营销资源整合、业务运营为一体的解决方案,可构建即时高效的客户连接和精准智能的营销决策方案,助力银行加快营销的智能化,场景化,个性化升级。产品包括百余种活动模块、权益模块。产品能够快速落地系统和开展业务。智慧营销决策引擎,支持各类营销活动场景,如秒杀、场景营销,推荐,交叉销售、自动执行等,实现精准营销效果。覆盖国有、股份和城商行10余家头部银行案例。
营销活动具有丰富的活动模版,支持发放、周周刷、秒杀、抽奖、报名等活动营销模式,通过决策引擎智能整合消费信息,用户标签模块,再通过A/B测试分流用户,准确定位目标客群,极大提高活动营销的准确性,高效性。
工作台集消息通知、活动分析于一体,将活动的跑批数据、运行日志及时以短信形式通知到负责人,并将活动的发放数据、营销成本数据、卡户人数据整合处理,将数据图形化,并通过环比、同比等方式对数据进行分析,为业务人员配置办理活动提供了极大的便利性、参考性。
A/B分流将客群按比例区分,做到千人千面,对客户的营销细分到人,配合空白对照组、方案区分等功能,将用户通过定制化规则划分到不同的活动区域,根据不同用户群进行不同的方案处理,并对营销结果再分析,使活动营销更准确。
涉及技术:
Sring,SpringMVC,SpringJDBC,Redis,MySQL,SpringCloud,Seata,RabbitMq,Hive,Presto,Spark,Nacos,FastDFS,SpringBatch等
责任描述:
1.负责客群模块的后端设计及开发。
2.负责活动营销模块的后端设计及开发。
3.负责决策引擎、数据跑批模块的后端设计及开发。
4.负责工作台模块的后端设计及开发。
5.负责订单系统、积分系统的后端设计及开发。
6.负责A/B分流系统的后端设计及开发。
7.对接第三方平台,负责短信、发放、激活等功能的开发及落地。
8.负责报表模块的设计及开发,并根据不同活动定制化报表。
9.维护并迭代升级系统,定时统计跑批数据,确保系统的稳定运行。
10.负责APP模块的功能开发,并进行压力测试,确保系统能在高并发场景下稳定准确运行。
11.负责后端成员的任务分配、代码审核、进度管控。
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