Virtuoso
后台开发 · 2年经验 · 腾讯
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技术能力
精通Java，C/C++，Python
精通JVM，JMM模型
精通常见垃圾回收算法、垃圾回收器
精通多进程、Java多线程并发
精通TCP/IP协议及常见IO模型，BIO/NIO/多路复用模型
熟悉常见算法及数据结构
熟悉Redis，并阅读了部分源码
熟悉分布式原理，熟悉微服务系统架构
熟悉Spring SpringBoot Mybatis框架及Eureka、Ribbon、Hystrix等相关组件
熟悉Mysql数据库调优以及Mysql常用引擎模型和核心技术
熟悉常见的机器学习以及深度学习算法
熟悉爬虫
精通JVM，JMM模型
精通常见垃圾回收算法、垃圾回收器
精通多进程、Java多线程并发
精通TCP/IP协议及常见IO模型，BIO/NIO/多路复用模型
熟悉常见算法及数据结构
熟悉Redis，并阅读了部分源码
熟悉分布式原理，熟悉微服务系统架构
熟悉Spring SpringBoot Mybatis框架及Eureka、Ribbon、Hystrix等相关组件
熟悉Mysql数据库调优以及Mysql常用引擎模型和核心技术
熟悉常见的机器学习以及深度学习算法
熟悉爬虫
项目经验
系统重构微服务改造，图像识别、超分辨率
项目名称：智能自动贩卖机
项目描述：运用实时监控镜头，检测并追踪顾客所拿物品，准确计算物品数量及价格。
主要职责：主要负责的是物品的检测与计数部分，解决物体在高度重合的时候不能被准确检测的问题。
项目名称：应用于单图像，视频画质提升的算法的开发及优化
项目描述：项目的主要目的开发硬件导向的超分辨率卷积神经网络算法，来提升图像的画质。当图像放大时，维持图像的画质。主要职责：在实验过程中，彩色文本图片的超分辨结果很差，但是黑白文本图片的超分辨率结果很好，于是提出decolorization算法对彩色文本进行去色预处理，即将文字图片统一处理成白底黑字文本图片，再进行超分辨率处理。实验结果达到预期的要求。
项目名称：智能自动贩卖机
项目描述：运用实时监控镜头，检测并追踪顾客所拿物品，准确计算物品数量及价格。
主要职责：主要负责的是物品的检测与计数部分，解决物体在高度重合的时候不能被准确检测的问题。
项目名称：应用于单图像，视频画质提升的算法的开发及优化
项目描述：项目的主要目的开发硬件导向的超分辨率卷积神经网络算法，来提升图像的画质。当图像放大时，维持图像的画质。主要职责：在实验过程中，彩色文本图片的超分辨结果很差，但是黑白文本图片的超分辨率结果很好，于是提出decolorization算法对彩色文本进行去色预处理，即将文字图片统一处理成白底黑字文本图片，再进行超分辨率处理。实验结果达到预期的要求。
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