1、云诊所开发：主要负责就诊流程的登记分诊，医生门诊，检查治疗，发药收费；客户的个人信息、电子病历；系统管理的收费项目和模板设置等模块的逻辑结构分析设计，提取出公共模块，制定各模块开发流程，按计划完成各模块的表结构设计，根据原型实现所需的业务接口，自行测试完毕后配合前端联调接口。
2、云诊所部署：前期使用阿里云云效DevOps平台，通过配置一些自动化流程完成项目的构建、测试、发布等工作；后期使用配置自动构建镜像流水线，使用docker-compose容器编排方式部署到服务器。
3、流感预测模型：使用 scarpy 框架Python实现爬取疫情网页的开源数据；时间序列数据结构的预测，提出了使用arima 模型，并通过python 预测疫情走势；期间学习机器学习的回归预测，深度学习的 LSTM 模型。
4、docker 实现部署elasticsearch ,mongodb ,kibana，提供给大数据部门并将springboot 集成 mongodb、elasticsearch提供查询接口。
患者端和医生端的随访APP及小程序：患者端主要负责问医生，专家在线，找医院模块，名医义诊，热门问题，首页个人中心等模块；医生端主要负责咨询设置，首页个人中心，订单管理等模块。完成小程序后台接口开发，前端的数据接口绑定、文件上传等功能。
5、小唯共享小程序：主要实现认证授权，code登录及用户信息和手机号授权，订单管理，微信支付，商品后台管理等模块的数据表结构设计及API开发，使用Springboot快速开发出的服务端，并与前端完成相应接口的联调工作。
6、后台管理系统、App移动端：家庭医生服务包、互联网医院预约、医生信息、基础数据字典等模块的数据表结构设计及接口开发；并接入第三方七牛云及阿里云oss对象存储实现业务中的文件上传。