Meng.
算法工程师
大数据研究所 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
西安 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
语言技能：英语CET-6
专业技能：
1. 三年python数据分析常用库使用经验：pandas, matplotlib, Seabron, scikit-learn。能够利用python做EDA、特征工程、
数据可视化、模型建立等
2. 两年大数据分析经验，熟练使用Hive SQL进行增删改查、跨表联结等
3. 熟悉主流算法，包括机器学习算法：LR、LightGBM等，深度学习算法：CNN、LSTM等，有caffe、TensorFlow使用经验
4. 了解统计学相关知识：pearson相关系数，正太分布，卡方分布，假设检验等
5. 了解jieba分词库，word2vec词向量模型
6. 熟练使用Linux操作系统，包括常用的命令和算法环境搭建及部署
7. 熟练使用git、Pycharm等开发工具
专业技能：
1. 三年python数据分析常用库使用经验：pandas, matplotlib, Seabron, scikit-learn。能够利用python做EDA、特征工程、
数据可视化、模型建立等
2. 两年大数据分析经验，熟练使用Hive SQL进行增删改查、跨表联结等
3. 熟悉主流算法，包括机器学习算法：LR、LightGBM等，深度学习算法：CNN、LSTM等，有caffe、TensorFlow使用经验
4. 了解统计学相关知识：pearson相关系数，正太分布，卡方分布，假设检验等
5. 了解jieba分词库，word2vec词向量模型
6. 熟练使用Linux操作系统，包括常用的命令和算法环境搭建及部署
7. 熟练使用git、Pycharm等开发工具
项目经验
金融领域余额预测
用python进行数据质量检查、数据清洗、EDA；
负责用lightGBM算法实现账户余额预测，包括：特征工程、模型建立与评估模块；
负责多个时间序列预测模型的Stacking算法集成，包括：程序设计实现与生产环境部署。
用python进行数据质量检查、数据清洗、EDA；
负责用lightGBM算法实现账户余额预测，包括：特征工程、模型建立与评估模块；
负责多个时间序列预测模型的Stacking算法集成，包括：程序设计实现与生产环境部署。
Meng.
算法工程师 · 3年经验 · 大数据研究所
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技术能力
语言技能：英语CET-6
专业技能：
1. 三年python数据分析常用库使用经验：pandas, matplotlib, Seabron, scikit-learn。能够利用python做EDA、特征工程、
数据可视化、模型建立等
2. 两年大数据分析经验，熟练使用Hive SQL进行增删改查、跨表联结等
3. 熟悉主流算法，包括机器学习算法：LR、LightGBM等，深度学习算法：CNN、LSTM等，有caffe、TensorFlow使用经验
4. 了解统计学相关知识：pearson相关系数，正太分布，卡方分布，假设检验等
5. 了解jieba分词库，word2vec词向量模型
6. 熟练使用Linux操作系统，包括常用的命令和算法环境搭建及部署
7. 熟练使用git、Pycharm等开发工具
专业技能：
1. 三年python数据分析常用库使用经验：pandas, matplotlib, Seabron, scikit-learn。能够利用python做EDA、特征工程、
数据可视化、模型建立等
2. 两年大数据分析经验，熟练使用Hive SQL进行增删改查、跨表联结等
3. 熟悉主流算法，包括机器学习算法：LR、LightGBM等，深度学习算法：CNN、LSTM等，有caffe、TensorFlow使用经验
4. 了解统计学相关知识：pearson相关系数，正太分布，卡方分布，假设检验等
5. 了解jieba分词库，word2vec词向量模型
6. 熟练使用Linux操作系统，包括常用的命令和算法环境搭建及部署
7. 熟练使用git、Pycharm等开发工具
项目经验
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用python进行数据质量检查、数据清洗、EDA；
负责用lightGBM算法实现账户余额预测，包括：特征工程、模型建立与评估模块；
负责多个时间序列预测模型的Stacking算法集成，包括：程序设计实现与生产环境部署。
用python进行数据质量检查、数据清洗、EDA；
负责用lightGBM算法实现账户余额预测，包括：特征工程、模型建立与评估模块；
负责多个时间序列预测模型的Stacking算法集成，包括：程序设计实现与生产环境部署。
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