Lister
java开发工程师
浙江航天恒嘉数据科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉spring全家桶，有spring cloud微服务开发经验；熟悉使用持久层框架mybatis、jpa、hibernate；具有msyql数据库优化能力，有分库分表优化大数据量查询经验；项目中使用中间件，kafka、redis、es、opentsdb等；熟练使用git相关工具，以及CICD的使用配置；熟练使用centos服务器；部署k8s集群，会部署分布式高可用服务集群；熟练使用docker等容器化工具；项目中使用DDD设计理念；熟练使用nginx配置路由转换及前后端分离部署；
项目经验
项目介绍：该系统是整个移民征迁系统的基础子系统，移民征迁信息平台需要提供给多单位使用，所以必须
要有一套完整的权限系统来控制。权限系统主要包括用户模块、行政区划模块、项目管理模块、权限模块。
技术栈：SpringCloud、JPA、MariaDB、Redis、Kafka、Minio、JDK8 等
工作职责：
⚫ 根据原移民信息系统，讨论设计权限模型；
⚫ 开发用户模块、行政区划，使接口调用时间控制在理想范围中（低于 300ms）；
⚫ 使用 docker 容器，部署权限系统于服务器上；
⚫ 解决 jpa 的使用问题，比如跨表查询、多条件查询等复杂接口；
⚫ 解决线上部署问题，比如 nginx 转发路由配置、服务注册；
项目介绍：报警记录表的优化；报警记录由传感器产生，一个月的量在40w左右；现在采用分库分表的方案来解决查询效率低的问题。主要使用sharding-jdbc来进行分库分表，采用记录的创建时间年份作为分表依据；这工作主要是为了优化查询效率，分库分表解决单表单库的数据压力。
要有一套完整的权限系统来控制。权限系统主要包括用户模块、行政区划模块、项目管理模块、权限模块。
技术栈：SpringCloud、JPA、MariaDB、Redis、Kafka、Minio、JDK8 等
工作职责：
⚫ 根据原移民信息系统，讨论设计权限模型；
⚫ 开发用户模块、行政区划，使接口调用时间控制在理想范围中（低于 300ms）；
⚫ 使用 docker 容器，部署权限系统于服务器上；
⚫ 解决 jpa 的使用问题，比如跨表查询、多条件查询等复杂接口；
⚫ 解决线上部署问题，比如 nginx 转发路由配置、服务注册；
项目介绍：报警记录表的优化；报警记录由传感器产生，一个月的量在40w左右；现在采用分库分表的方案来解决查询效率低的问题。主要使用sharding-jdbc来进行分库分表，采用记录的创建时间年份作为分表依据；这工作主要是为了优化查询效率，分库分表解决单表单库的数据压力。
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技术能力
熟悉spring全家桶，有spring cloud微服务开发经验；熟悉使用持久层框架mybatis、jpa、hibernate；具有msyql数据库优化能力，有分库分表优化大数据量查询经验；项目中使用中间件，kafka、redis、es、opentsdb等；熟练使用git相关工具，以及CICD的使用配置；熟练使用centos服务器；部署k8s集群，会部署分布式高可用服务集群；熟练使用docker等容器化工具；项目中使用DDD设计理念；熟练使用nginx配置路由转换及前后端分离部署；
项目经验
项目介绍：该系统是整个移民征迁系统的基础子系统，移民征迁信息平台需要提供给多单位使用，所以必须
要有一套完整的权限系统来控制。权限系统主要包括用户模块、行政区划模块、项目管理模块、权限模块。
技术栈：SpringCloud、JPA、MariaDB、Redis、Kafka、Minio、JDK8 等
工作职责：
⚫ 根据原移民信息系统，讨论设计权限模型；
⚫ 开发用户模块、行政区划，使接口调用时间控制在理想范围中（低于 300ms）；
⚫ 使用 docker 容器，部署权限系统于服务器上；
⚫ 解决 jpa 的使用问题，比如跨表查询、多条件查询等复杂接口；
⚫ 解决线上部署问题，比如 nginx 转发路由配置、服务注册；
项目介绍：报警记录表的优化；报警记录由传感器产生，一个月的量在40w左右；现在采用分库分表的方案来解决查询效率低的问题。主要使用sharding-jdbc来进行分库分表，采用记录的创建时间年份作为分表依据；这工作主要是为了优化查询效率，分库分表解决单表单库的数据压力。
要有一套完整的权限系统来控制。权限系统主要包括用户模块、行政区划模块、项目管理模块、权限模块。
技术栈：SpringCloud、JPA、MariaDB、Redis、Kafka、Minio、JDK8 等
工作职责：
⚫ 根据原移民信息系统，讨论设计权限模型；
⚫ 开发用户模块、行政区划，使接口调用时间控制在理想范围中（低于 300ms）；
⚫ 使用 docker 容器，部署权限系统于服务器上；
⚫ 解决 jpa 的使用问题，比如跨表查询、多条件查询等复杂接口；
⚫ 解决线上部署问题，比如 nginx 转发路由配置、服务注册；
项目介绍：报警记录表的优化；报警记录由传感器产生，一个月的量在40w左右；现在采用分库分表的方案来解决查询效率低的问题。主要使用sharding-jdbc来进行分库分表，采用记录的创建时间年份作为分表依据；这工作主要是为了优化查询效率，分库分表解决单表单库的数据压力。
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