欢乐马
硕士、项目人员
中科院空天信息创新研究院 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
-编程语言：
熟练使用C++、Python、Matlab和IDL语言，独立完成基于C++的遥感图像处理软件以及结合Python的深度学习遥感图像处理软件。
-专业技术：
深度学习与遥感：熟练掌握遥感数据处理技术与深度学习目标检测、语义分割、场景分类技术，可独立实现深度学习程序，提出过多种深度学习网络改进优化方案，也可按需求对网络结构进行优化调整；
遥感图像处理：熟练掌握EVNI、ArcGIS等遥感基础处理软件，处理过可见光、热红外、SAR等影像等数据，单项目数据量超过1TB，获得过Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛一等奖；
系统集成：独立完成软件、将算法集成到项目软件系统中；
系统使用：熟练掌握Windows系统和Linux（Ubuntu）系统基本操作。
-专业基础知识：
本科专业学习成绩、综合成绩排名第一，研究生期间综合表现优秀，曾获国家奖学金。
熟练使用C++、Python、Matlab和IDL语言，独立完成基于C++的遥感图像处理软件以及结合Python的深度学习遥感图像处理软件。
-专业技术：
深度学习与遥感：熟练掌握遥感数据处理技术与深度学习目标检测、语义分割、场景分类技术，可独立实现深度学习程序，提出过多种深度学习网络改进优化方案，也可按需求对网络结构进行优化调整；
遥感图像处理：熟练掌握EVNI、ArcGIS等遥感基础处理软件，处理过可见光、热红外、SAR等影像等数据，单项目数据量超过1TB，获得过Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛一等奖；
系统集成：独立完成软件、将算法集成到项目软件系统中；
系统使用：熟练掌握Windows系统和Linux（Ubuntu）系统基本操作。
-专业基础知识：
本科专业学习成绩、综合成绩排名第一，研究生期间综合表现优秀，曾获国家奖学金。
项目经验
1、算法开发与系统集成
将深度学习算法打包并集成到遥感与地理信息系统应用软件中，可实现便捷的神经网络训练与预测，现已集成道路、建筑、水利设施提取等功能。
2、合作撰写遥感与GIS平台开发专著
合作撰写遥感与GIS应用开发相关著作，正在撰写中。
3、参与多个国家重点研发项目、国家自然科学基金项目，研究内容包括：
（1）地震灾害信息遥感信息提取，结合深度学习、迁移学习等技术，通过网络模型改进以及针对遥感数据的处理，研究震灾信息快速提取；
（2）多个城市土地利用信息提取，基于深度学习等技术，实现中国多个城市的水体、植被、建筑、道路等信息提取；
（3）水利设施信息提取，通过改进神经网络结构以及整体检测方式，实现大面幅影像中水利设施信息目标高效检测；
（4）多个项目的计划书、中期报告、年度报告撰写以及作口头报告等。
4、已发表或录用4篇学术论文（包括SCI、EI等）。
5、微信平台运营，作为主要人员参与行业微信公众号《慧天地》相关运营工作。
将深度学习算法打包并集成到遥感与地理信息系统应用软件中，可实现便捷的神经网络训练与预测，现已集成道路、建筑、水利设施提取等功能。
2、合作撰写遥感与GIS平台开发专著
合作撰写遥感与GIS应用开发相关著作，正在撰写中。
3、参与多个国家重点研发项目、国家自然科学基金项目，研究内容包括：
（1）地震灾害信息遥感信息提取，结合深度学习、迁移学习等技术，通过网络模型改进以及针对遥感数据的处理，研究震灾信息快速提取；
（2）多个城市土地利用信息提取，基于深度学习等技术，实现中国多个城市的水体、植被、建筑、道路等信息提取；
（3）水利设施信息提取，通过改进神经网络结构以及整体检测方式，实现大面幅影像中水利设施信息目标高效检测；
（4）多个项目的计划书、中期报告、年度报告撰写以及作口头报告等。
4、已发表或录用4篇学术论文（包括SCI、EI等）。
5、微信平台运营，作为主要人员参与行业微信公众号《慧天地》相关运营工作。
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欢乐马
硕士、项目人员 · 2年经验 · 中科院空天信息创新研究院
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技术能力
-编程语言：
熟练使用C++、Python、Matlab和IDL语言，独立完成基于C++的遥感图像处理软件以及结合Python的深度学习遥感图像处理软件。
-专业技术：
深度学习与遥感：熟练掌握遥感数据处理技术与深度学习目标检测、语义分割、场景分类技术，可独立实现深度学习程序，提出过多种深度学习网络改进优化方案，也可按需求对网络结构进行优化调整；
遥感图像处理：熟练掌握EVNI、ArcGIS等遥感基础处理软件，处理过可见光、热红外、SAR等影像等数据，单项目数据量超过1TB，获得过Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛一等奖；
系统集成：独立完成软件、将算法集成到项目软件系统中；
系统使用：熟练掌握Windows系统和Linux（Ubuntu）系统基本操作。
-专业基础知识：
本科专业学习成绩、综合成绩排名第一，研究生期间综合表现优秀，曾获国家奖学金。
熟练使用C++、Python、Matlab和IDL语言，独立完成基于C++的遥感图像处理软件以及结合Python的深度学习遥感图像处理软件。
-专业技术：
深度学习与遥感：熟练掌握遥感数据处理技术与深度学习目标检测、语义分割、场景分类技术，可独立实现深度学习程序，提出过多种深度学习网络改进优化方案，也可按需求对网络结构进行优化调整；
遥感图像处理：熟练掌握EVNI、ArcGIS等遥感基础处理软件，处理过可见光、热红外、SAR等影像等数据，单项目数据量超过1TB，获得过Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛一等奖；
系统集成：独立完成软件、将算法集成到项目软件系统中；
系统使用：熟练掌握Windows系统和Linux（Ubuntu）系统基本操作。
-专业基础知识：
本科专业学习成绩、综合成绩排名第一，研究生期间综合表现优秀，曾获国家奖学金。
项目经验
1、算法开发与系统集成
将深度学习算法打包并集成到遥感与地理信息系统应用软件中，可实现便捷的神经网络训练与预测，现已集成道路、建筑、水利设施提取等功能。
2、合作撰写遥感与GIS平台开发专著
合作撰写遥感与GIS应用开发相关著作，正在撰写中。
3、参与多个国家重点研发项目、国家自然科学基金项目，研究内容包括：
（1）地震灾害信息遥感信息提取，结合深度学习、迁移学习等技术，通过网络模型改进以及针对遥感数据的处理，研究震灾信息快速提取；
（2）多个城市土地利用信息提取，基于深度学习等技术，实现中国多个城市的水体、植被、建筑、道路等信息提取；
（3）水利设施信息提取，通过改进神经网络结构以及整体检测方式，实现大面幅影像中水利设施信息目标高效检测；
（4）多个项目的计划书、中期报告、年度报告撰写以及作口头报告等。
4、已发表或录用4篇学术论文（包括SCI、EI等）。
5、微信平台运营，作为主要人员参与行业微信公众号《慧天地》相关运营工作。
将深度学习算法打包并集成到遥感与地理信息系统应用软件中，可实现便捷的神经网络训练与预测，现已集成道路、建筑、水利设施提取等功能。
2、合作撰写遥感与GIS平台开发专著
合作撰写遥感与GIS应用开发相关著作，正在撰写中。
3、参与多个国家重点研发项目、国家自然科学基金项目，研究内容包括：
（1）地震灾害信息遥感信息提取，结合深度学习、迁移学习等技术，通过网络模型改进以及针对遥感数据的处理，研究震灾信息快速提取；
（2）多个城市土地利用信息提取，基于深度学习等技术，实现中国多个城市的水体、植被、建筑、道路等信息提取；
（3）水利设施信息提取，通过改进神经网络结构以及整体检测方式，实现大面幅影像中水利设施信息目标高效检测；
（4）多个项目的计划书、中期报告、年度报告撰写以及作口头报告等。
4、已发表或录用4篇学术论文（包括SCI、EI等）。
5、微信平台运营，作为主要人员参与行业微信公众号《慧天地》相关运营工作。
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