Cheny
项目管理、需求分析、决策引擎设计、功能测试
海岸融信（北京）信息技术股份有限公司 · 10年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 朝阳
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具有Java编程功底，熟悉JSP、HTML、CSS、JavaScript等web开发技术。
熟练SQL编程及Oracle的使用。
了解web服务器（Tomcat、Was），熟悉linux系统及常用命令。
熟练使用FICO blaze决策引擎产品。
了解小微企业、个人贷款零售内评评级、信用卡零售内评策略、贷前授信审批、贷中管理、风险定价管理、贷后风险预警及额度调整风控策略。
熟悉软件项目生命周期，对于项目实施过程中的风险点有良好的把控能力。
了解风控体系中评分卡、策略、冠军挑战等风险把控方式。
了解线上策略运行机制，了解信贷、消费金融风险政策及相关风险策略。
熟练SQL编程及Oracle的使用。
了解web服务器（Tomcat、Was），熟悉linux系统及常用命令。
熟练使用FICO blaze决策引擎产品。
了解小微企业、个人贷款零售内评评级、信用卡零售内评策略、贷前授信审批、贷中管理、风险定价管理、贷后风险预警及额度调整风控策略。
熟悉软件项目生命周期，对于项目实施过程中的风险点有良好的把控能力。
了解风控体系中评分卡、策略、冠军挑战等风险把控方式。
了解线上策略运行机制，了解信贷、消费金融风险政策及相关风险策略。
项目经验
项目名称：华夏银行信用卡中心贷中业务管理系统搭建
参与贷中业务管理系统项目搭建、调额风控策略讨论支持以及项目实施监控。贷中业务管理系统包含长账龄行为评分、短账龄行为评分、网申行为评分、收益评分等8类评分模型，批量永额调整、批量临额调整、风险预警、风险定价、客服发起实施调额等13类风险策略。模型与策略部分使用FICO的blaze决策引擎产品进行部署，目前项目一期已成功投产并稳定运行。
项目名称：哈尔滨银行消费金融公司风险决策项目
哈尔滨银行消费金融公司的风险决策引擎项目搭建工作，该项目包括前置接口模块、决策引擎模块以及报表模块。前置接口模块采用WebService接口实现与核心系统、三方数据查询系统的交互；决策引擎模块使用Blaze决策引擎进行搭建，包括授信及用信两大风险规则集合；报表模块利用BIRT开源报表工具进行实现，包含评分明细表、策略明细表、决策明细表以及各项分析表。
项目名称：华夏信用卡授信决策项目
从前期银行提供的初步需求、到实施方案制定、项目招标、商务谈判、到项目实施等一系列流程全部参与相关工作。该项目主要是华夏的信用卡授信审批决策系统的完全新建。策略部分利用FICO的blaze决策引擎进行规则部署，包含标准卡审批、易达金审批两个条线。每个条线包含衍生变量加算、入组规则排查、信用额度计算以及冠军挑战策略部署等。
项目名称：华夏银行零售内评系统搭建
该项目为华夏银行的全面零售内评系统建设项目。主要利用FICO的blaze决策引擎产品进行部署，包含3个业务条线：个贷、小微、信用卡。全面涉及贷前、贷中、贷后的业务全流程。包含内评系统的申请、行为、催收评分模型。审批策略、贷后预警策略、催收策略的实现。以及PD、LGD、EAD相关风险参数的计算。该项目已于2015.10分月上线，系统运行良好。
参与贷中业务管理系统项目搭建、调额风控策略讨论支持以及项目实施监控。贷中业务管理系统包含长账龄行为评分、短账龄行为评分、网申行为评分、收益评分等8类评分模型，批量永额调整、批量临额调整、风险预警、风险定价、客服发起实施调额等13类风险策略。模型与策略部分使用FICO的blaze决策引擎产品进行部署，目前项目一期已成功投产并稳定运行。
项目名称：哈尔滨银行消费金融公司风险决策项目
哈尔滨银行消费金融公司的风险决策引擎项目搭建工作，该项目包括前置接口模块、决策引擎模块以及报表模块。前置接口模块采用WebService接口实现与核心系统、三方数据查询系统的交互；决策引擎模块使用Blaze决策引擎进行搭建，包括授信及用信两大风险规则集合；报表模块利用BIRT开源报表工具进行实现，包含评分明细表、策略明细表、决策明细表以及各项分析表。
项目名称：华夏信用卡授信决策项目
从前期银行提供的初步需求、到实施方案制定、项目招标、商务谈判、到项目实施等一系列流程全部参与相关工作。该项目主要是华夏的信用卡授信审批决策系统的完全新建。策略部分利用FICO的blaze决策引擎进行规则部署，包含标准卡审批、易达金审批两个条线。每个条线包含衍生变量加算、入组规则排查、信用额度计算以及冠军挑战策略部署等。
项目名称：华夏银行零售内评系统搭建
该项目为华夏银行的全面零售内评系统建设项目。主要利用FICO的blaze决策引擎产品进行部署，包含3个业务条线：个贷、小微、信用卡。全面涉及贷前、贷中、贷后的业务全流程。包含内评系统的申请、行为、催收评分模型。审批策略、贷后预警策略、催收策略的实现。以及PD、LGD、EAD相关风险参数的计算。该项目已于2015.10分月上线，系统运行良好。
Cheny
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具有Java编程功底，熟悉JSP、HTML、CSS、JavaScript等web开发技术。
熟练SQL编程及Oracle的使用。
了解web服务器（Tomcat、Was），熟悉linux系统及常用命令。
熟练使用FICO blaze决策引擎产品。
了解小微企业、个人贷款零售内评评级、信用卡零售内评策略、贷前授信审批、贷中管理、风险定价管理、贷后风险预警及额度调整风控策略。
熟悉软件项目生命周期，对于项目实施过程中的风险点有良好的把控能力。
了解风控体系中评分卡、策略、冠军挑战等风险把控方式。
了解线上策略运行机制，了解信贷、消费金融风险政策及相关风险策略。
熟练SQL编程及Oracle的使用。
了解web服务器（Tomcat、Was），熟悉linux系统及常用命令。
熟练使用FICO blaze决策引擎产品。
了解小微企业、个人贷款零售内评评级、信用卡零售内评策略、贷前授信审批、贷中管理、风险定价管理、贷后风险预警及额度调整风控策略。
熟悉软件项目生命周期，对于项目实施过程中的风险点有良好的把控能力。
了解风控体系中评分卡、策略、冠军挑战等风险把控方式。
了解线上策略运行机制，了解信贷、消费金融风险政策及相关风险策略。
项目经验
项目名称：华夏银行信用卡中心贷中业务管理系统搭建
参与贷中业务管理系统项目搭建、调额风控策略讨论支持以及项目实施监控。贷中业务管理系统包含长账龄行为评分、短账龄行为评分、网申行为评分、收益评分等8类评分模型，批量永额调整、批量临额调整、风险预警、风险定价、客服发起实施调额等13类风险策略。模型与策略部分使用FICO的blaze决策引擎产品进行部署，目前项目一期已成功投产并稳定运行。
项目名称：哈尔滨银行消费金融公司风险决策项目
哈尔滨银行消费金融公司的风险决策引擎项目搭建工作，该项目包括前置接口模块、决策引擎模块以及报表模块。前置接口模块采用WebService接口实现与核心系统、三方数据查询系统的交互；决策引擎模块使用Blaze决策引擎进行搭建，包括授信及用信两大风险规则集合；报表模块利用BIRT开源报表工具进行实现，包含评分明细表、策略明细表、决策明细表以及各项分析表。
项目名称：华夏信用卡授信决策项目
从前期银行提供的初步需求、到实施方案制定、项目招标、商务谈判、到项目实施等一系列流程全部参与相关工作。该项目主要是华夏的信用卡授信审批决策系统的完全新建。策略部分利用FICO的blaze决策引擎进行规则部署，包含标准卡审批、易达金审批两个条线。每个条线包含衍生变量加算、入组规则排查、信用额度计算以及冠军挑战策略部署等。
项目名称：华夏银行零售内评系统搭建
该项目为华夏银行的全面零售内评系统建设项目。主要利用FICO的blaze决策引擎产品进行部署，包含3个业务条线：个贷、小微、信用卡。全面涉及贷前、贷中、贷后的业务全流程。包含内评系统的申请、行为、催收评分模型。审批策略、贷后预警策略、催收策略的实现。以及PD、LGD、EAD相关风险参数的计算。该项目已于2015.10分月上线，系统运行良好。
参与贷中业务管理系统项目搭建、调额风控策略讨论支持以及项目实施监控。贷中业务管理系统包含长账龄行为评分、短账龄行为评分、网申行为评分、收益评分等8类评分模型，批量永额调整、批量临额调整、风险预警、风险定价、客服发起实施调额等13类风险策略。模型与策略部分使用FICO的blaze决策引擎产品进行部署，目前项目一期已成功投产并稳定运行。
项目名称：哈尔滨银行消费金融公司风险决策项目
哈尔滨银行消费金融公司的风险决策引擎项目搭建工作，该项目包括前置接口模块、决策引擎模块以及报表模块。前置接口模块采用WebService接口实现与核心系统、三方数据查询系统的交互；决策引擎模块使用Blaze决策引擎进行搭建，包括授信及用信两大风险规则集合；报表模块利用BIRT开源报表工具进行实现，包含评分明细表、策略明细表、决策明细表以及各项分析表。
项目名称：华夏信用卡授信决策项目
从前期银行提供的初步需求、到实施方案制定、项目招标、商务谈判、到项目实施等一系列流程全部参与相关工作。该项目主要是华夏的信用卡授信审批决策系统的完全新建。策略部分利用FICO的blaze决策引擎进行规则部署，包含标准卡审批、易达金审批两个条线。每个条线包含衍生变量加算、入组规则排查、信用额度计算以及冠军挑战策略部署等。
项目名称：华夏银行零售内评系统搭建
该项目为华夏银行的全面零售内评系统建设项目。主要利用FICO的blaze决策引擎产品进行部署，包含3个业务条线：个贷、小微、信用卡。全面涉及贷前、贷中、贷后的业务全流程。包含内评系统的申请、行为、催收评分模型。审批策略、贷后预警策略、催收策略的实现。以及PD、LGD、EAD相关风险参数的计算。该项目已于2015.10分月上线，系统运行良好。
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