Aurora👾

中朝神经机器翻译
自然语言处理方向博士在读 · 4年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 可工作日远程
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AI 技能提取 | TensorFlow PyTorch 人工智能 机器学习 深度学习
机器学习,深度学习,tensorflow,pytorch,神经机器翻译等。
电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等

中朝神经机器翻译项目,首先获取语料,然后通过深度学习框架tensorflow进行模型训练,最后得到模型,测试翻译效果。与传统的统计机器翻译不同,NMT的目标是建立一个单一的神经网络,可以共同调整以最大化翻译性能。最近提出的用于神经机器翻译的模型经常属于编码器-解码器这种结构,将源句子编码成固定长度的矢量,解码器从该矢量生成翻译。
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中朝神经机器翻译 · 4年经验 · 自然语言处理方向博士在读
城市北京 海淀 日薪500元/8h 时间 可工作日远程
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AI 技能提取 | TensorFlow PyTorch 人工智能 机器学习 深度学习
机器学习,深度学习,tensorflow,pytorch,神经机器翻译等。
电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等

项目经验

中朝神经机器翻译项目,首先获取语料,然后通过深度学习框架tensorflow进行模型训练,最后得到模型,测试翻译效果。与传统的统计机器翻译不同,NMT的目标是建立一个单一的神经网络,可以共同调整以最大化翻译性能。最近提出的用于神经机器翻译的模型经常属于编码器-解码器这种结构,将源句子编码成固定长度的矢量,解码器从该矢量生成翻译。
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