Method
Java技术专家
苏宁易购 · 10年经验
日薪：
￥1400/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、拥有10年java开发及架构经验，编码风格优雅，善于顶层抽象，精通设计模式，在技术管理上也较有心得
2、关注微服务、高并发及容器化等领域：
精通spring cloud两大生态（netflix和alibaba），有过Eureka、Feign、Gateway、Nacos等落地经验，
熟悉docker、k8s等当下流行的容器化技术，能够搭建小型k8s集群
3、关注大数据领域：
精通Kafka、RocketMQ等大数据领域常用的消息队列组件，能够搭建单体、小型集群架构
精通Jstorm，熟悉Spark、Flink等分布式开源数据处理框架，有过Jstorm+Kafka+Redis的数据计算落地经验
4、数据存储：
精通mysql，oracle等常见的关系型数据库，能够搭建mysql主从、主备、集群架构
精通redis、mongodb、elasticsearch、influxdb，熟悉hbase、carbondata等nosql数据库
5、缓存：
精通redis，熟悉membercache，能够搭建redis主备、哨兵、集群架构
2、关注微服务、高并发及容器化等领域：
精通spring cloud两大生态（netflix和alibaba），有过Eureka、Feign、Gateway、Nacos等落地经验，
熟悉docker、k8s等当下流行的容器化技术，能够搭建小型k8s集群
3、关注大数据领域：
精通Kafka、RocketMQ等大数据领域常用的消息队列组件，能够搭建单体、小型集群架构
精通Jstorm，熟悉Spark、Flink等分布式开源数据处理框架，有过Jstorm+Kafka+Redis的数据计算落地经验
4、数据存储：
精通mysql，oracle等常见的关系型数据库，能够搭建mysql主从、主备、集群架构
精通redis、mongodb、elasticsearch、influxdb，熟悉hbase、carbondata等nosql数据库
5、缓存：
精通redis，熟悉membercache，能够搭建redis主备、哨兵、集群架构
项目经验
1、项目概述：依托于济南、青岛、潍坊等地的环网柜设备、网关等设备，秉着万物互联的物联网思想，为了打造状态全面感知、信息高效处理、应急响应灵活的泛在电力物联网，闭环整个应用生态，于2020年9月份启动该项目，该项目承载于华为物管平台之上，是集数据采集、分析、告警、评估、预测感知于一体的一站式响应平台。
2、 项目分工：
● 落实与华为侧的各项对接事宜（对接数据），落实与省厅系统之间的对接事宜（对接工单）。
● 整体的架构设计，模块拆解，边界与职责定义。
● 代码开发，整个项目的后端代码均由自己一人独立完成。
● 项目交付、部署、现场讲解等。
3、项目推进：项目立项后，首先确定与华为物管平台对接方案，敲定方案后，奔赴现场进行mock，拿回样例数据，然后进行产品需求讨论、架构方案设计，最后进行开发落地，现场部署调试，最终交付，在制定方案以及开发过程中遇到了几个主要问题，以下进行简单罗列和阐述当时的解决思路和想法：
● 整个项目是用的spring cloud netflix生态搭建的，因为暴露给外部的接口有一些安全、流控方面的要求，所以直接在Gateway基础上做的网关开发，整个生态也就选择了原生的netflix，应用都是双节点部署，网关单节点，请求由网关做loadblance。
● 接入的数据虽然大部分来自于华为的物管平台，但是不排除有一些设备会接入其他的物管平台进行数据上送，或者直接对接云主站（以原始协议或者MQTT协议），所以数据采集模块当初的设计采用的是插件化的方式，支持热插冷拔，能够满足上述愿景要求。
● 数据分析方面主要集中在开关变位以及判断是否越限，采用的是规则引擎+redis的方式来记录一次告警事件的开始与结束。
● 预测感知方面主要是基于每日积累的数据，通过最小二乘法进行一种简单预测。
4、 项目结果：整个项目从立项到完成交付耗时大概半年左右，带领研发与产品团队很好的完成了任务，且在系统部署后运行的半年内，稳定性、产品易用性等都得到了各层领导的广泛好评，为企业树立了很好的形象。
2、 项目分工：
● 落实与华为侧的各项对接事宜（对接数据），落实与省厅系统之间的对接事宜（对接工单）。
● 整体的架构设计，模块拆解，边界与职责定义。
● 代码开发，整个项目的后端代码均由自己一人独立完成。
● 项目交付、部署、现场讲解等。
3、项目推进：项目立项后，首先确定与华为物管平台对接方案，敲定方案后，奔赴现场进行mock，拿回样例数据，然后进行产品需求讨论、架构方案设计，最后进行开发落地，现场部署调试，最终交付，在制定方案以及开发过程中遇到了几个主要问题，以下进行简单罗列和阐述当时的解决思路和想法：
● 整个项目是用的spring cloud netflix生态搭建的，因为暴露给外部的接口有一些安全、流控方面的要求，所以直接在Gateway基础上做的网关开发，整个生态也就选择了原生的netflix，应用都是双节点部署，网关单节点，请求由网关做loadblance。
● 接入的数据虽然大部分来自于华为的物管平台，但是不排除有一些设备会接入其他的物管平台进行数据上送，或者直接对接云主站（以原始协议或者MQTT协议），所以数据采集模块当初的设计采用的是插件化的方式，支持热插冷拔，能够满足上述愿景要求。
● 数据分析方面主要集中在开关变位以及判断是否越限，采用的是规则引擎+redis的方式来记录一次告警事件的开始与结束。
● 预测感知方面主要是基于每日积累的数据，通过最小二乘法进行一种简单预测。
4、 项目结果：整个项目从立项到完成交付耗时大概半年左右，带领研发与产品团队很好的完成了任务，且在系统部署后运行的半年内，稳定性、产品易用性等都得到了各层领导的广泛好评，为企业树立了很好的形象。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发文档原型图运维类开发
负责人：
Java技术专家
团队成员：
产品经理 UI设计师 前端工程师 后端工程师
Method
有团队 · 可整包
Java技术专家 · 10年经验 · 苏宁易购
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技术能力
1、拥有10年java开发及架构经验，编码风格优雅，善于顶层抽象，精通设计模式，在技术管理上也较有心得
2、关注微服务、高并发及容器化等领域：
精通spring cloud两大生态（netflix和alibaba），有过Eureka、Feign、Gateway、Nacos等落地经验，
熟悉docker、k8s等当下流行的容器化技术，能够搭建小型k8s集群
3、关注大数据领域：
精通Kafka、RocketMQ等大数据领域常用的消息队列组件，能够搭建单体、小型集群架构
精通Jstorm，熟悉Spark、Flink等分布式开源数据处理框架，有过Jstorm+Kafka+Redis的数据计算落地经验
4、数据存储：
精通mysql，oracle等常见的关系型数据库，能够搭建mysql主从、主备、集群架构
精通redis、mongodb、elasticsearch、influxdb，熟悉hbase、carbondata等nosql数据库
5、缓存：
精通redis，熟悉membercache，能够搭建redis主备、哨兵、集群架构
2、关注微服务、高并发及容器化等领域：
精通spring cloud两大生态（netflix和alibaba），有过Eureka、Feign、Gateway、Nacos等落地经验，
熟悉docker、k8s等当下流行的容器化技术，能够搭建小型k8s集群
3、关注大数据领域：
精通Kafka、RocketMQ等大数据领域常用的消息队列组件，能够搭建单体、小型集群架构
精通Jstorm，熟悉Spark、Flink等分布式开源数据处理框架，有过Jstorm+Kafka+Redis的数据计算落地经验
4、数据存储：
精通mysql，oracle等常见的关系型数据库，能够搭建mysql主从、主备、集群架构
精通redis、mongodb、elasticsearch、influxdb，熟悉hbase、carbondata等nosql数据库
5、缓存：
精通redis，熟悉membercache，能够搭建redis主备、哨兵、集群架构
项目经验
1、项目概述：依托于济南、青岛、潍坊等地的环网柜设备、网关等设备，秉着万物互联的物联网思想，为了打造状态全面感知、信息高效处理、应急响应灵活的泛在电力物联网，闭环整个应用生态，于2020年9月份启动该项目，该项目承载于华为物管平台之上，是集数据采集、分析、告警、评估、预测感知于一体的一站式响应平台。
2、 项目分工：
● 落实与华为侧的各项对接事宜（对接数据），落实与省厅系统之间的对接事宜（对接工单）。
● 整体的架构设计，模块拆解，边界与职责定义。
● 代码开发，整个项目的后端代码均由自己一人独立完成。
● 项目交付、部署、现场讲解等。
3、项目推进：项目立项后，首先确定与华为物管平台对接方案，敲定方案后，奔赴现场进行mock，拿回样例数据，然后进行产品需求讨论、架构方案设计，最后进行开发落地，现场部署调试，最终交付，在制定方案以及开发过程中遇到了几个主要问题，以下进行简单罗列和阐述当时的解决思路和想法：
● 整个项目是用的spring cloud netflix生态搭建的，因为暴露给外部的接口有一些安全、流控方面的要求，所以直接在Gateway基础上做的网关开发，整个生态也就选择了原生的netflix，应用都是双节点部署，网关单节点，请求由网关做loadblance。
● 接入的数据虽然大部分来自于华为的物管平台，但是不排除有一些设备会接入其他的物管平台进行数据上送，或者直接对接云主站（以原始协议或者MQTT协议），所以数据采集模块当初的设计采用的是插件化的方式，支持热插冷拔，能够满足上述愿景要求。
● 数据分析方面主要集中在开关变位以及判断是否越限，采用的是规则引擎+redis的方式来记录一次告警事件的开始与结束。
● 预测感知方面主要是基于每日积累的数据，通过最小二乘法进行一种简单预测。
4、 项目结果：整个项目从立项到完成交付耗时大概半年左右，带领研发与产品团队很好的完成了任务，且在系统部署后运行的半年内，稳定性、产品易用性等都得到了各层领导的广泛好评，为企业树立了很好的形象。
2、 项目分工：
● 落实与华为侧的各项对接事宜（对接数据），落实与省厅系统之间的对接事宜（对接工单）。
● 整体的架构设计，模块拆解，边界与职责定义。
● 代码开发，整个项目的后端代码均由自己一人独立完成。
● 项目交付、部署、现场讲解等。
3、项目推进：项目立项后，首先确定与华为物管平台对接方案，敲定方案后，奔赴现场进行mock，拿回样例数据，然后进行产品需求讨论、架构方案设计，最后进行开发落地，现场部署调试，最终交付，在制定方案以及开发过程中遇到了几个主要问题，以下进行简单罗列和阐述当时的解决思路和想法：
● 整个项目是用的spring cloud netflix生态搭建的，因为暴露给外部的接口有一些安全、流控方面的要求，所以直接在Gateway基础上做的网关开发，整个生态也就选择了原生的netflix，应用都是双节点部署，网关单节点，请求由网关做loadblance。
● 接入的数据虽然大部分来自于华为的物管平台，但是不排除有一些设备会接入其他的物管平台进行数据上送，或者直接对接云主站（以原始协议或者MQTT协议），所以数据采集模块当初的设计采用的是插件化的方式，支持热插冷拔，能够满足上述愿景要求。
● 数据分析方面主要集中在开关变位以及判断是否越限，采用的是规则引擎+redis的方式来记录一次告警事件的开始与结束。
● 预测感知方面主要是基于每日积累的数据，通过最小二乘法进行一种简单预测。
4、 项目结果：整个项目从立项到完成交付耗时大概半年左右，带领研发与产品团队很好的完成了任务，且在系统部署后运行的半年内，稳定性、产品易用性等都得到了各层领导的广泛好评，为企业树立了很好的形象。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(Java技术专家)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
园区电能监测与管理
智慧园区项目，围绕新能源展开的园区能源数字化治理工程，通过我们自己的各种感知传感类设备，辅以数字化平台，支撑整个园区的一体化治理。
站房监视与管理
通过配电站房设备采集终端、环境监测传感器、巡检机人、摄像头等设备，采集终端电气数据、环境数据、视频数据，基于业务数据中心，充分挖掘数据价值和深化业务数据应用，实现关键运行设备数据可视化、巡检任务可视化、环境状态可视化，提升配电设备状态管控和安全运行水平。
站房监视与管理
通过配电站房设备采集终端、环境监测传感器、巡检机人、摄像头等设备，采集现场电气数据、环境数据、视频数据等数据，基于业务数据中心，充分挖掘数据价值和深化业务数据应用，实现关键设备运行状态可视化、巡检任务可视化，环境状态可视化，提升配电设备状态管控和安全运行水平。
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