哄哄
软件测试及数据分析 · 2年经验 · 上海蔚来汽车有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
技术能力
航空发动机剩余寿命预测研究
国家自然科学基金项目（51675238）
预测航空发动机的剩余寿命随时间变化。
使用Python语言，利用Tensorflow框架构建深度学习模型，将航空发动机传感器记录的数据进行PCA降维处理，把降维
后的数据进行VMD分解，并对分解后的数据进一步处理
处理后的数据输入改进的TCN模型进行学习预测。将预测值与未改进的模型及其他预测算法进行对比，验证了模型的精度及
准确性。
国家自然科学基金项目（51675238）
预测航空发动机的剩余寿命随时间变化。
使用Python语言，利用Tensorflow框架构建深度学习模型，将航空发动机传感器记录的数据进行PCA降维处理，把降维
后的数据进行VMD分解，并对分解后的数据进一步处理
处理后的数据输入改进的TCN模型进行学习预测。将预测值与未改进的模型及其他预测算法进行对比，验证了模型的精度及
准确性。
项目经验
航空发动机剩余寿命预测研究
国家自然科学基金项目（51675238）
预测航空发动机的剩余寿命随时间变化。
使用Python语言，利用Tensorflow框架构建深度学习模型，将航空发动机传感器记录的数据进行PCA降维处理，把降维
后的数据进行VMD分解，并对分解后的数据进一步处理
处理后的数据输入改进的TCN模型进行学习预测。将预测值与未改进的模型及其他预测算法进行对比，验证了模型的精度及
准确性。
国家自然科学基金项目（51675238）
预测航空发动机的剩余寿命随时间变化。
使用Python语言，利用Tensorflow框架构建深度学习模型，将航空发动机传感器记录的数据进行PCA降维处理，把降维
后的数据进行VMD分解，并对分解后的数据进一步处理
处理后的数据输入改进的TCN模型进行学习预测。将预测值与未改进的模型及其他预测算法进行对比，验证了模型的精度及
准确性。
立即沟通
