项目案例1：Python手写数字识别
所用技术：Python、第三方包
软件平台：jupyter notebook
主要内容：通过引入第三方包captcha生成测试集数据图像文件（test）和训练集数据图像文件（train）， 通过编写函数拿到所有图像的文件名和数字值，并将将结果保存到列表中存储，再通过opencv 第三方库中的灰度化、膨胀腐蚀、二值化以及平移（放射变换）方法将图像数据转换为数组（每 一个像素代表一个特征值，每一个行代表一个图像）从而生成训练集数据和测试集数据。最后通 过机器学习包sklearn中的K临近算法生成分类器，测试test文件夹数据。
项目案例2：修改版-HC串口助手app
所用技术：Java
软件平台：Android Studio
主要内容：在原有app的基础上，增加移动方向按钮、传感器按钮、摄像头按钮。点击传感器按钮进入新界 面面实时显示手机传感器数据；摄像头按钮中又分设前置摄像头和后置摄像头按钮，点击拍照会 保存到手机相册中。
项目案例3：基于图像识别的商标相似性检索系统
所用技术：Python、PyQt5、Opencv
主要内容：设计系统可视化界面（PyQt5），通过可视化界面进行原商标图像和可疑商标图像进行相似度对比（Opencv），根据对比结果进行判别输出结果。