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高级JAVA工程师 · 5年经验 · 法本信息
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技术能力
01.熟练使用springboot、springcloud分布式框架，redis集群搭建以及使用等编程提高系统性能,，有良好的面向对象思想。能快速，熟练搭建基于该技术的开发环境，快速定位问题。
02.消息中间件：kafka、rocket MQ、activeMQ均有使用经验，并能实际在生产者解决相关问题。
03.阅读hashmap,ThreadLocal,ArrayList，线程池等源码。
04.数据结构对二叉树，完全二叉树熟悉，链表等属性，能手写构建二叉树，遍历，查找、
05. 熟练使用springmvc+ Spring + mybatis的轻量级JavaEE框架进行开发
06.擅长接口对接，在公司除负责模块功能开发，较多时间与外部第三方进行进口对接，能快速理解产品给出的需求，以及外部给出的对接文档。对接过程中对应出现的问题能进行快速定位。
07.前端原生js,jquery使用。
08. 属性微信公众号的开发，熟悉微信网页oauth2.0，以及公众号支付
09. 熟悉使用maven构建项目，熟悉Git,SVN等工具的使用。
10. 使用过dubbo技术，并且能在基于dubbo分布式服务架构的环境中开发
11. 使用过ActiveMQ,并且可以使用该技术参与到分布式系统的开发中
12. 熟悉ngix配置，反向代理，负载均衡等相关技术。
13.了解docker相关技术
02.消息中间件：kafka、rocket MQ、activeMQ均有使用经验，并能实际在生产者解决相关问题。
03.阅读hashmap,ThreadLocal,ArrayList，线程池等源码。
04.数据结构对二叉树，完全二叉树熟悉，链表等属性，能手写构建二叉树，遍历，查找、
05. 熟练使用springmvc+ Spring + mybatis的轻量级JavaEE框架进行开发
06.擅长接口对接，在公司除负责模块功能开发，较多时间与外部第三方进行进口对接，能快速理解产品给出的需求，以及外部给出的对接文档。对接过程中对应出现的问题能进行快速定位。
07.前端原生js,jquery使用。
08. 属性微信公众号的开发，熟悉微信网页oauth2.0，以及公众号支付
09. 熟悉使用maven构建项目，熟悉Git,SVN等工具的使用。
10. 使用过dubbo技术，并且能在基于dubbo分布式服务架构的环境中开发
11. 使用过ActiveMQ,并且可以使用该技术参与到分布式系统的开发中
12. 熟悉ngix配置，反向代理，负载均衡等相关技术。
13.了解docker相关技术
项目经验
人脸大数据实战平台-告警、推送
1、项目背景
人脸大数据平台基于人脸识别算法，与公安、交警、校园合作的一套人脸识别、告警系统。用于重点人员布控、逃犯抓捕、校园、小区等陌生人识别的综合运用系统。
2、项目功能
人脸抓拍识别、重点人员布控、人员档案归档、全国、省、市、区常驻人口登记、人脸对比、机动车车辆型号、车牌、颜色识别。
3、使用技术栈
kafka、redis、spark、springboot、springcloud、cassandra、flink、Elasticsearch，nginx、k8s、docker
4、项目结构
4.1 项目由底层go语音编写人脸算法SDK，提供人脸识别
4.2 顶层由业务组调用算法SDK形成一套业务层，包括布控、视频源接入、人脸对比功能，可供用户页面使用。
责任描述：
在项目中，参与布控、告警业务模块设计、开发。项目构成为springcloud一个微服务。使用的技术有：springboot、spring cloud、flink、redis、kafka、websocket、mysql
1、监听底层人脸解析后数据存放的kafka对应的topic。
2、使用flink流式处理SDK层数据，识别后的数据与业务层视频源模块对接，形成业务层所需要的数据。
3、与SDK底层进行http对接，进行人脸对比，将抓拍数据与布控人员进行对比，识别出比中人员。并将告警信息推送至kafka中push-topic。并将抓拍、告警统计数据做归并
4、告警模块监听3步骤产生push topic 并将数据通过websocket推送至前端页面。
1、项目背景
人脸大数据平台基于人脸识别算法，与公安、交警、校园合作的一套人脸识别、告警系统。用于重点人员布控、逃犯抓捕、校园、小区等陌生人识别的综合运用系统。
2、项目功能
人脸抓拍识别、重点人员布控、人员档案归档、全国、省、市、区常驻人口登记、人脸对比、机动车车辆型号、车牌、颜色识别。
3、使用技术栈
kafka、redis、spark、springboot、springcloud、cassandra、flink、Elasticsearch，nginx、k8s、docker
4、项目结构
4.1 项目由底层go语音编写人脸算法SDK，提供人脸识别
4.2 顶层由业务组调用算法SDK形成一套业务层，包括布控、视频源接入、人脸对比功能，可供用户页面使用。
责任描述：
在项目中，参与布控、告警业务模块设计、开发。项目构成为springcloud一个微服务。使用的技术有：springboot、spring cloud、flink、redis、kafka、websocket、mysql
1、监听底层人脸解析后数据存放的kafka对应的topic。
2、使用flink流式处理SDK层数据，识别后的数据与业务层视频源模块对接，形成业务层所需要的数据。
3、与SDK底层进行http对接，进行人脸对比，将抓拍数据与布控人员进行对比，识别出比中人员。并将告警信息推送至kafka中push-topic。并将抓拍、告警统计数据做归并
4、告警模块监听3步骤产生push topic 并将数据通过websocket推送至前端页面。
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