技术能力

Vue.js, React, Angular, TypeScript, HTML5, CSS3, Element UI, Ant Design ；Java (Spring Boot, Spring Cloud), Python (Django, Flask, FastAPI), Node.js (NestJS, Express), Go, PHP；微信小程序, Uni-app, React Native, Flutter, Swift (iOS), Java/Kotlin (Android) ；MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, ClickHouse ；Docker, Kubernetes (K8s), Jenkins, GitLab CI/CD, Nginx, Linux； Scrapy, BeautifulSoup, Selenium、 Pandas, NumPy, Matplotlib；AI Agent开发, Prompt Engineering, 大模型API调用 (OpenAI, 文心), LangChain；Objective-C, Swift, UIKit, SwiftUI, CoreData, CoreAnimation, Instruments；Java, Kotlin, Android SDK, Jetpack Compose, Room, Retrofit, Glide；Electron (Web技术), Qt (C++), WPF (C#), PyQt/Tkinter (Python)；Linux内核调优, Shell脚本, TCP/IP网络编程, 多线程/协程, JVM调优；SQL调优 (执行计划分析), 数据库集群 (主从复制, 读写分离, 分库分表), NoSQL (Elasticsearch, InfluxDB)；单元测试 (JUnit, pytest), 接口测试 (Postman, JMeter), UI自动化 (Selenium, Appium)

项目经验

项目一：PC端 —— “某制造业智能排产与制造执行系统 (MES) ”
项目描述：针对离散型制造业（如机加工、电子组装）设计的一套全流程制造执行系统。核心解决车间生产计划混乱、设备利用率低、工单进度黑盒的痛点。系统包含生产建模、计划排程、工单下发、报工采集、质量追溯、看板监控六大模块，日均处理工单数据超5万条。
技术亮点：
采用 Spring Boot 3.x + Spring Cloud Alibaba 微服务架构，前后端分离，前端使用 React 18 + TypeScript + Ant Design Pro 构建高复用中后台，运用 Vite 实现秒级热更新，提升开发调试效率。 针对排产算法（APS）计算密集型特点，将核心排程逻辑用 Java 多线程 + CompletableFuture 异步编排，实现并行计算，将排产耗时从分钟级降至秒级。同时对复杂多表关联查询的SQL进行深度优化，利用 Redis 缓存 + Caffeine 本地二级缓存，将看板数据加载时间从 3.2s 压缩至 400ms 以内。数据一致性保障： 在工单状态流转（待派工->生产中->完工）涉及库存扣减和批次号生成中，利用 Spring @Transactional 结合 Redisson 分布式锁 解决并发数据一致性问题，并采用 Seata AT 模式处理跨服务分布式事务（如工单创建与批次解冻）。物联网数据采集： 集成 MQTT 协议，对接车间PLC和扫码枪设备，通过 Netty 实现高吞吐量的数据网关，实时解析设备状态并推送至前端WebSocket，实现车间大屏数据毫秒级刷新。
难点攻克：
攻克了排程模块在内存中复杂对象的深拷贝性能问题，采用 Hutool 的 BeanUtil 与 Kryo 序列化混合方案，降低GC停顿。设计了一套基于 RabbitMQ 的可靠消息最终一致性方案，解决了ERP下传工单与MES本地创建间的异步数据同步延迟与丢失问题。

项目二：APP端 —— “跨平台智慧社区物业管家 (Uni-App + 原生混编)”
项目描述：一款服务于业主、物业管家和访客的一站式社区移动应用。核心功能包括：一键开门（蓝牙/云对讲）、访客邀请码生成、物业报修工单（图文/语音）、在线缴费（微信/支付宝）、社区公告推送、人脸识别门禁通行。覆盖iOS和Android双端，累计服务超过200个中高端小区。
技术亮点：
核心架构： 主框架采用 Uni-App (Vue 3 + Vite)，一套代码覆盖双端。对性能要求极高的模块（如蓝牙通信、音视频对讲）则编写 Android (Java/Kotlin) 和 iOS (Swift) 原生插件，通过 UniApp 原生插件桥接机制 注入，实现“热插拔式”混合开发，兼顾了开发效率与原生体验。蓝牙稳定通信： 针对市面上千差万别的蓝牙门禁硬件，封装了 蓝牙GATT协议 的稳定重连与分包粘包处理机制。通过动态计算RSSI信号强度实现摇一摇测距开门，并设计了本地指令队列 + 失败重试策略，将开门成功率从87%提升至 99.2%。复杂表单与本地持久化： 报修流程支持 图片/视频/语音 混合上传，采用 WebP 图片压缩 + 分片断点续传 机制，解决大文件上传慢、易中断问题。
难点攻克：
解决了iOS和Android在 WebView内核 渲染差异导致的样式错乱问题，通过 CSS 变量 + 媒体查询 结合 Flexible 布局，并针对刘海屏/挖孔屏做了完美适配。攻克了Android 10及以上版本 分区存储 限制下，图片/视频的URI跨域访问问题，通过 FileProvider 和自定义 ContentProvider 实现了应用间的安全文件共享。

项目三：AI + 应用 —— “智能法律文书生成与合同审查助手 (AI Agent)”
项目描述：一款面向中小企业和个人的AI法律助手Web应用。用户通过自然语言输入案情或合同需求，系统通过 AI Agent (智能体) 自动拆解意图、检索相关法条，最终一键生成起诉状、答辩状、劳动合同、股权协议等法律文书。同时支持用户上传PDF/DOCX合同，由AI进行智能风险审查，并高亮标注出霸王条款、缺失条款和法条依据。
技术亮点：
AI Agent设计与实现： 核心采用 LangChain 框架构建，基于 ReAct (

团队情况